一、政策組合效應有效拉動市場信心，行業產量進入增長通道
機床被稱為工業母機，是“制造機器的機器”，是制造業的核心生產工具對于國家工業體系的完善和制造業水平的提升具有不可替代的作用。2021-2022，機床供應鏈及機床需求因疫情原因有一定的波動，2023年因下游需求不振，客戶設備更新意愿弱，機床行業出現大幅下滑。2024年經濟低迷，消費依然不及預期，國家推出一系列政策扶持如設備以舊換新政策，有效拉動了市場信心，緩解了行業下降。2024年10-12月制造業PMI連續三個月保持在臨界點以上，設備更新投資保持較快增長，對機床工具行業產生了明顯的拉動效應，主機產品產需兩端都呈現增長。另外根據國統局數據顯示，規上企業金屬切削機床和金屬成形機床的產量，自2024年7月開始陸續都進入增長通道。
數據來源：國家統計局，觀研天下整理
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二、機床數控化率穩步增長，目前以達到51%左右
我國機床數控化率在過去十年中穩步增長，2015年機床數控化率為30%，到2020年提升至45%，2024年數控化程度進一步增長至51%左右。不過對比日本機床數控化率維持在80%以上，美國和德國機床數控化率均超過70%來看，我國的機床數控率仍有較大提升空間。而根據國務院在2024年初印發的《推動大規模設備更新和消費品以舊換新的行動方案》提出，要深入推進機床等傳統設備再制造，到2027年，規模以上工業企業數字化研發設計工具普及率、關鍵工序數控化率分別超過90%、75%?？梢娢覈鴻C床數控化率仍有較大的提升空間。
數據來源：公開數據，觀研天下整理
三、行業將迎來國產化關鍵窗口期，中高端國產機床滲透率將提速
2025年我國工業母機行業將迎來國產化關鍵窗口期。尤其是中高端國產機床滲透率將提速。這是因為經濟下行，下游行業需求低迷，用戶對成本要求苛刻，進口機床價格較高用戶傾向于選擇成本較低的國產品牌。國產機床競爭力提升，海天精工、科德數控等國內企業生產的五軸聯動機床已批量進入航空航天委部件產業鏈，加速了高端數控機床領域的進口替代。2024年我國機床進口金額為102億美元，同比下降9%。
數據來源：公開數據，觀研天下整理
隨著新能源汽車行業滲透率持續增長，其對各類零件的加工要求也在持續提高。包括上海拓璞、格力智能、科德數控在內的多家國內參展廠家均表示，隨著汽車向輕量化和一體化轉型，“一體壓鑄”形成多種異型構件，為五軸機床在精加工環節提供了更多機遇。新能源汽車的電池、電機殼體、電池盒、減速器殼體等零部件加工將是五軸機床新的增長點。
四、國產機床性價比優勢逐漸凸顯，出口金額不斷提升
根據觀研報告網發布的《中國機床行業發展深度分析與投資前景研究報告（2025-2032）》顯示，得益于政策支持與市場環境改善，國內政策的支持、制造業海外布局的完善以及一帶一路”，我國機床企業加快拓展海外市場。與此同時，國產機床企業在技術創新和產品質量方面取得了顯著進步（目前我國工業母機產業整體技術水平已進入世界第二梯隊前列），特別是在高端數控機床領域。國產機床的性價比優勢逐漸凸顯，能夠更好地滿足國際市場的需求，使得國際競爭力不斷提升。2024年我國機床出口金額為217億美元，同比增長4%。
數據來源：公開數據，觀研天下整理
2024年金屬切削機床、金屬成形機床、木工機床、機床功能部件含零件)、切削刀具、量具量儀等產品的出口都實現了增長。其中金屬成形機床和木工機床的出口更是呈兩位數增長，對行業的整體運行起到重要的支撐作用
數據來源：公開數據，觀研天下整理
雖然進入2025年以來，在中美經貿形勢緊張以及單邊貿易保護主義抬頭、地緣政治風險加劇的復雜國際形勢下，出口訂單有所下滑，中國機床產品出口遭遇困境。但隨著“一帶一路”共建國家與中國經貿合作日趨緊密，南美、中東、中亞進一步加大產業轉型升級的力度，我國機床出口仍存機遇。相關機床企業應聚焦國際市場重點節點，實施屬地化服務，同時，要堅持走差異化發展之路，不斷研發新產品，深耕細分市場。
五、AI深度融合機床工業，驅動智造進階
工業母機被譽為“制造業的心臟”，其技術水平直接決定了一個國家的工業高度，以DeepSeek代表的AI大模型與深度學習技術正在為這一傳統領域注入前所未有的變革動力。
工業母機的運行涉及海量數據，包括設備狀態、加工工藝、生產環境等。傳統機床依賴人工經驗調整參數，加工精度受限于操作者水平，老師傅退休可能導致工藝失傳。DeepSeek通過對各類傳感器采集的數據進行實時分析，自動優化加工參數與路徑，并積累海量加工數據自動生成最優工藝庫，提高加工精度和效率。還可加速知識沉淀與共享，推動從“經驗私有”到“集體智能”，助力工業母機從傳統加工模式向智能化、自動化轉變，推動整個制造業向高端化升級。例如，某高端齒輪箱制造商引入AI工藝優化后，加工效率提升35%，精度誤差控制在微米級。
DeepSeek技術為工業母機發展注入顛覆性力量
| 發展改變 | 相關情況 |
| 從“經驗驅動”到“數據驅動” | 工業母機的運行涉及海量數據，包括設備狀態、加工工藝、生產環境等。傳統機床依賴人工經驗調整參數，加工精度受限于操作者水平，老師傅退休可能導致工藝失傳。DeepSeek通過對各類傳感器采集的數據進行實時分析，自動優化加工參數與路徑，并積累海量加工數據自動生成最優工藝庫，提高加工精度和效率。還可加速知識沉淀與共享，推動從“經驗私有”到“集體智能”，助力工業母機從傳統加工模式向智能化、自動化轉變，推動整個制造業向高端化升級。例如，某高端齒輪箱制造商引入AI工藝優化后，加工效率提升35%，精度誤差控制在微米級。 |
| 從“計劃維修”到“預測性維護” | 工業母機故障導致的停機成本可高達每分鐘數萬元。DeepSeek能夠實時監控生產線上的設備狀態和工藝參數，通過對歷史數據的分析，預測工業母機可能出現的故障并提出改進建議，提前進行維護，避免因設備停機導致的生產損失，對于提升國產工業母機精度、降低早期故障率、平均無故障率等均有積極作用。如DeepSeek的多模態感知加時序預測模型，可提前48小時預警軸承磨損、主軸變形等隱患，將非計劃停機減少60%。德國某機床巨頭已通過類似技術，實現年均運維成本降低1200萬歐元。 |
| 從“反復實驗”到 “零成本試錯 | 傳統工藝研發需反復物理實驗，周期長、成本高。DeepSeek 大模型強大的多模態學習和知識推理能力能夠快速分析海量技術文獻、專利信息以及過往研發數據，為研發人員提供創新設計思路與解決方案。還可在數字孿生環境中模擬材料形變、熱力學效應，快速生成最優加工路徑，為產品設計提供反饋，從而縮短研發周期，降低試錯成本，實現產品快速迭代。如在3D打印領域，DeepSeek通過生成式設計和拓撲優化技術，能夠快速生成最優設計方案，減少設計時間和失敗率，同時實現智能化生產。日本馬扎克公司利用AI仿真，將新工藝開發周期從6個月壓縮至2周。 |
| 從“單一設備”到“系統共生” | DeepSeek通過構建數據驅動的協同制造體系，利用人工智能大模型、物聯網與邊緣計算等技術，統一不同設備間數據語言，構建車間“數字神經網絡”，從根本上打破傳統車間內設備、系統與數據之間的孤島困境，實現制造資源實時決策與全局優化。如通過工業物聯網協議，所有機床接入DeepSeek-OS系統，實現跨設備產能平衡；在設備端部署輕量化模型（DeepSeek-Edge），實現毫秒級實時響應。同時利用其大數據分析和知識圖譜技術，實現產業鏈各環節企業數據的互聯互通與協同共享，有助于促進整個產業鏈協同創新、高效運作，構建起完善的工業母機產業生態體系。 |
資料來源：公開資料，觀研天下整理
我國作為制造業大國，工業母機的發展一直備受關注。在全球化退潮與科技封鎖加劇的背景下，工業母機的智能化升級已超越產業范疇。面對我國工業母機“大而不強”問題，“DeepSeek+工業母機”通過人工智能大模型技術重構工業母機的技術范式，推動實現“軟件定義硬件”的顛覆性創新，有望成為推動我國工業母機實現跨越式發展的一劑良藥，對于破解我國工業母機“卡脖子”問題、加速新型工業化進程具有重要意義。
當前已有不少機床企業進行AI布局。例如武漢華中數控股份有限公司（以下簡稱“華中數控”）在發布了全球首臺新一代智能數控系統“華中10型”，充分展現AI賦能的強大實力。據了解，“華中10型”布局有智能底座——硬件層搭配AI芯片與智能傳感模塊，軟件層接入DeepSeek等大語言模型。這樣一來，數控機床有了自主學習能力，從“執行者”變成了“思考者”，加工效率和精度顯著提升。目前該系統已具備相當于擁有兩年至三年工作經驗工程師的智能決策能力，并可通過數據訓練持續進化。其開放平臺支持企業小模型本地化部署，有效保障數據安全。
武漢重型機床集團有限公司（以下簡稱“武重集團”）發布了世界首臺高速高精智能重型立式銑車加工中心。該機床結合新一代人工智能技術，利用AI大模型等維護手段，能夠保障機床高效、健康、穩定運行。在功能上，它還能夠實現自主感知、自主學習、自主優化與決策、自主控制與執行，同時還具備遠程監控、故障診斷等功能，且它的國產化率達95%以上，配備國產最新智能數控系統?！?
總的來看，AI與機床行業的深度融合，預示著機床行業將邁向更高水平的智能化、柔性化發展階段。
六、未來中高端設備成必爭之地
2025年以來，在人形機器人、新能源汽車等新興產業的推動下，工業母機企業訂單猛增，其中有以中高端數控機床的需求尤其旺盛。根據最新數據顯示，2024年我國金屬加工機床生產額為2050億元，同比增長5.1%。2024年金屬加工機床新增訂單、在手訂單同比分別增長5.5%、10.8%。
我國五軸加工的市場格局呈現出“高端壟斷、中端混戰、低端本土化”特征。有資料顯示，2024年國產五軸機床市場占有率僅5%，70%的高端訂單依然流向德日企業。
當下全球最大的機床企業年銷售額為300多億人民幣，而國內企業年銷售額上50億元的還很少，這也意味著還有很大的提升空間，但技術積累需要時間沉淀，進口替代是一個漸進的過程，當下，更大的增量空間將在中端市場。（WW）
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