前言:21世紀以來,各國加快智慧農業布局,我國智慧農業在國家政策的大力支持下也快速成長,但信息化水平仍然偏低,市場具備較大增長空間。我國智慧農業產業鏈主要由農業數據采集和傳感器技術等六部分組成,目前數字平臺服務和智慧種植為市場主流。智慧農業企業可分為互聯網與科技巨頭、垂直領域頭部企業、農業創新型企業、傳統農業企業四類,多維度競爭格局突出。
一、各國加快智慧農業布局,我國將向全面推廣階段發展
根據觀研報告網發布的《中國智慧農業行業發展深度研究與投資前景預測報告(2025-2032年)》顯示,智慧農業是指利用物聯網、大數據、人工智能、5G、云計算等新一代信息技術,結合傳統農業技術,實現農業生產全過程的智能化、精準化和高效化管理。
全球智慧農業起步于20世紀70年代末。美國為代表的歐美國家率先開始農業信息化、智能化的應用研究。我國在20世紀80年代,也逐步啟動了農業專家系統的研制,主要涵蓋作物耕種、病蟲害防治、生產管理和節水灌溉等方面。進入21世紀,隨著工業化、城鎮化不斷發展,農村勞動力短缺,結構失衡和老齡化等問題突出,各國加快智慧農業布局:
各國智慧農業布局情況
國家 | 布局情況 |
美國 | 農業以大型家庭農場為主要模式,農場規模平均 200 公頃以上,遠超于我國 95%以上小農戶的僅有 3.4 公頃經營面積,從 20 世紀 90 年底開始,政府每年撥款 10 多億美元建設農業信息網絡 |
以色列 | 除灌溉技術外,以色列擁有領先的生物綜合防治技術、高產種養技術、精準農業信息化技術、多倍體繁育技術和光熱網膜技術等技術,其農業呈現生產設施集約化、高科技低成本、經營模式多樣化、生產管理信息化、大數據管理精準化等特點 |
德國 | 德國智慧農業具有農業機械化程度高、形成獨具特色的生態農業、農業社會化服務歷史悠久等特點。德國配備“3S”技術的大型農業機械,可在室內計算機自動控制下進行各項農田作業,完成諸如精準播種、施肥、除草、采收、畜禽精準投料飼喂、奶牛數字化擠奶等多項功能 |
日本 | 日本于 20 世紀末即開始大力發展“大數據+農業”、“物聯網+農業”等革命性技術,以實現農業的信息化、集約化經營,利用信息化技術打造新型農業生態模型 |
澳大利亞 | 20 世紀 90 年代以來,澳大利亞積極推動新技術在農業種植的應用,將全球定位系統、農田遙感監測系統、信息采集系統、地理信息系統、農場數字化管理系統等眾多先進技術運用到耕作上。 |
資料來源:觀研天下整理
我國智慧農業在國家政策的大力支持下快速成長,由成長初期的經濟發達地區先行先試,打造一批有重大影響的智慧農業應用示范工程和建設一批國家級智慧農業示范基地,到向全國各地全面推廣階段推進。目前我國智慧農業下游應用領域主要為政府部門和農業示范園區等,隨著智慧農業的成熟、普及及推廣,以及農民的收入進一步提高和觀念逐步轉變,未來智慧農業在產業端的應用也將越來越普遍,農業企業、家庭農場等將更多的使用智慧農業相關技術與產品以提高其生產效率和產品質量等。
我國智慧農業行業相關政策
時間 | 政策 | 發布部門 | 主要內容 |
2025.03 | 《農業農村部關于大力發展智慧農業的指導意見》 | 農業農村部 | 到2030年農業生產信息化率達35%,2035年突破40% |
2025.01 | 《關于進一步深化農村改革扎實推進鄉村全面振興的意見》 | 中共中央、國務院 | 明確以人工智能、大數據、低空技術(如無人機)為核心,拓展智慧農業應用場景,推動農機裝備智能化升級 |
2024.10 | 《全國智慧農業行動計劃(2024-2028年)》 | 農業農村部 | 聚焦智慧農業發展的重點領域和關鍵環節,瞄準農業農村生產管理面臨的難點問題,組織實施智慧農業3大行動,通過政策拉動、典型帶動、技術驅動、服務推動,形成一批可感可及的工作成果,加快推動智慧農業全面發展,有力支撐農業現代化建設。 |
2024.05 | 《數字鄉村建設指南2.0》 | 中央網信辦秘書局、農業農村部辦公廳、國家發展改革委辦公廳等六部門聯合 | 將原“公共支撐平臺”內容納入“涉農數據資源”,強調更好發揮數據要素價值;將“智慧農業”從“鄉村數字經濟”中單獨成章,更好指導各地智慧農業發展 |
2024.01 | 《“數據要素X”三年行動計劃(2024一2026年)》 | 國家數據局 | 提升農業生產數智化水平,支持農業生產經營主體和相關服務企業融合利用遙感、氣象、土壤、農事作業、災害、農作物病蟲害、動物疫病、市場等數據,加快打造以數據和模型為支撐的農業生產數智化場景,實現精準種植、精準養殖、精準捕撈等智慧農業作業方式,支撐提高糧食和重要農產品生產效率。 |
2023.07 | 《關于做好現代設施農業建設項目謀劃儲備的通知》 | 農業農村部辦公廳 | 助力擴大農業農村有效投資,以基礎設施現代化促進農業農村現代化 |
2023.07 | 《關于發揮新型農業經營主體和社會化服務作用全力做好農業防災減災奪豐收工作的通知》 | 農業農村部辦公廳 | 增強防災減災意識;加強氣象預警信息精準送達;強化新型農業經營主體指導服務體系應急服務能力;積極開展防災救災社會化服務。 |
2023.06 | 《關于金融支持全面推進鄉村振興加快建設農業強國的指導意見》 | 中國人民銀行、金融監管總局、中國證監會、財政部、農業農村部 | 依托設施農業現代化提升行動,創新金融產品和服務模式。 |
2023.06 | 《全國現代設施農業建設規劃(2023一2030年)》 | 農業農村部國家發展改革委、財政部自然資源部 | 推進農業現代化助力農業強國建設的現實需要。設施完備配套是現代農業的突出標志。 |
2023.06 | 《農業“火花技術”發現、評估與培育實施辦法(暫行》 | 農業農村部辦公廳 | 農業“火花技術”是指處于萌芽狀態或成長階段尚未大規模推廣,但未來有可能對農業生產和產業發展產生積極影響的農業科技成果。 |
2022.12 | 《“十四五”擴大內需戰略實施方案》 | 國家發改委 | 加快發展智慧農業,推進農業生產經營和管理服務數字化改造 |
2022.05 | 《鄉村建設行動實施方案》 | 中共中央、國務院 | 發展智慧農業,深入實施"互聯網+”農產品出村進城工程和"數商興農"行動,構建智慧農業氣象平臺。 |
2022.05 | 《關于印發氣象高質量發展綱要(2022-2035年)的通知》 | 國務院 | 探索建設智慧農業氣象服務基地,強化特色農業氣象服務,實現面向新型農業經營主體的直通式氣象服務全覆蓋。充分利用氣候條件指導農業生產和農業結構調整,加強農業氣候資源開發利用。 |
2022.03 | 《“十四五”推進農業農村現代化規劃》 | 國務院 | 提出加快數字鄉村建設。聚焦生物育種、耕地質量、智慧農業、農業機械設備、農業綠色投入品等關鍵領域,加快研發與創新一批關鍵核心技術及產品。發展智慧農業。建立和推廣應用農業農村大數據體系,推動慧物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術與農業生產經營深度融合。建設數字田園、數字灌區和智慧農(牧、漁)場。 |
2022.03 | 《“十四五”數字經濟發展規劃》 | 國務院 | 大力提升農業數字化水平,推進“三農”綜合信息服務,創新發展智慧農業,提升農業生產、加工、銷售、物流等各環節數字化水平。加快推動種植業、畜牧業、漁業等領域數字化轉型,加強大數據、物聯網、人、工智能等技術深度營業,提升農業生產經營數字化水平。 |
2022.02 | 《"十四五"全國農業農村信息化發展規劃》 | 農業農村部 | 到2025年,農業農村信息化發展水平明顯提升,現代信息技術與農業農村各領域各環節深度融合,支撐農業農村現代化的能力顯著增強。智慧農業技術、產品初步實現產業化應用農業生產信息化率達到27%,農產品年網絡零售額超過8000億元。建設100個國家數字農業創新應用基地,認定200個農業農村信息化示范基地。農業農村大數據體系基本建立;數字鄉村建設取得重要進展;信息化創新能力顯著增強。 |
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我國智慧農業基礎應用情況
應用領域 | 主要技術 | 實現成效 |
大田種植 | 遙感監測、專家決策系統和農機北斗導航作業等 | 我國東北、西北、黃淮海等平原地區大田精準作業 |
設施養殖 | 動物禽舍環境監測、動物個體形態與行為識別、精細飼喂、疫病防控等 | 高度智能化的工業化養殖以及我國南方的智慧水產養殖 |
設施園藝 | 環境監測、水肥一體化、大數據分析技術等 | 智能玻璃溫室和40%的日光溫室的產量和品質控制 |
信息服務 | 機器學習、農業大數據挖掘、知識圖譜構建,語音智能識別等 | 個性化精準服務 |
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二、我國智慧農業信息化水平偏低,市場仍有較大增長空間
對比全球市場,我國智慧農業起步較晚,仍處于發展初期,農業信息化水平偏低,仍有較大市場發展空間。
2022年我國農業生產信息化率達27.6%?!度珖腔坜r業行動計劃(2024—2028年)》要求2024-2028年按照“一年打基礎、三年見成效、五年上臺階”的工作安排,分階段推進。2024年,全面啟動3大行動8項重點任務;到2026年底,農業生產信息化率達到30%以上;到2028年底,農業生產信息化率達到32%以上?!掇r業農村部關于大力發展智慧農業的指導意見》明確指出,智慧農業是發展現代農業的重要著力點,是建設農業強國的戰略制高點;要求到2030年,農業生產信息化率達到35%左右,到2035年,農業生產信息化率達到40%以上,為建設農業強國提供強有力的信息化支撐。
數據來源:觀研天下數據中心整理
我國智慧農業市場有望持續增長。根據數據,2020-2024年我國智慧農業市場規模由622億元增長至1050億元,預計2025-2029年我國智慧農業市場規模將由1200億元增長至1648億元。
數據來源:觀研天下數據中心整理
三、我國智慧農業產業鏈由六部分組成,目前數字平臺服務和智慧種植占比較大
我國智慧農業產業鏈主要由農業數據采集和傳感器技術、大數據處理和分析、農業決策與管理、智能農業設備和工具、農業服務和咨詢、農產品流通和市場銷售六大方面組成:
我國智慧農業產業鏈組成情況
產業鏈組成 | 概況 |
農業數據采集和傳感器技術 | 農業傳感器、監測設備和數據采集技術 |
大數據處理和分析 | 大數據的存儲、處理和分析,包括云計算、大數據和人工智能等技術的應用 |
農業決策與管理 | 數據分析和決策系統,包括合理施肥、精準灌溉、病蟲害防治等 |
智能農業設備和工具 | 智能農業設備和工具的研發和應用,包括自動駕駛農機、智能灌溉系統、智能溫室等 |
農業服務和咨詢 | 為農民提供智慧農業相關的服務和咨詢,包括技術培訓、農業咨詢、數據分析和決策支持等 |
農產品流通和市場銷售 | 農產品的收購、加工、流通和市場銷售 |
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目前,我國智慧農業市場主要以數字平臺服務和智慧種植為主,占比36%、31%,此外,植保無人機、智慧養殖、農機自動駕駛分別占比20%、12%、1%。
數據來源:觀研天下數據中心整理
四、多方競爭者“搶食”,我國智慧農業形成多維度行業格局
智慧農業企業可分為互聯網與科技巨頭、垂直領域頭部企業、農業創新型企業、傳統農業企業四類,形成多維度競爭格局。以大疆農業、華為、阿里云等為代表的互聯網和科技企業、以極飛科技、托普云農、豐疆智能等為代表的垂直領域頭部企業通過技術突破搶占細分市場;以北大荒、新希望、溫氏股份、隆平高科、牧原股份等為代表的傳統農業龍頭企業則在智慧化轉型中占據重要地位。
我國智慧農業企業分類
企業類型 |
企業簡稱 |
市場格局 |
互聯網與科技巨頭 |
大疆農業 |
全球農業無人機市場份額超70%,累計服務農田超10億畝次,通過精準噴灑降低農藥用量30%。 |
華為 |
推出“數字農業云平臺”,結合5G+AIoT技術,在新疆棉花田實現水肥自動化控制,節水40%。 |
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阿里云 |
與農業農村部合作建設“農業農村大數據平臺”,覆蓋全國2000余個縣域的農產品產銷數據。 |
|
京東 |
依托電商平臺優勢,構建“農場到餐桌”的農產品追溯體系,提升供應鏈透明度。 |
|
垂直領域頭部企業 |
極飛科技 |
聚焦農業無人機、無人車與智慧農場管理系統,2023年服務面積超7億畝,用戶覆蓋50個國家。 |
托普云農 |
深耕農業傳感器與智能裝備,其土壤墑情監測系統在全國2000多個縣應用,數據準確率達95%以上。 |
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豐疆智能 |
中聯重科旗工企業,開發無人駕駛拖拉機,在黑龍江農墾實現“耕種管收”全流程無人化。 |
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農業創新型企業 |
佳格天地 |
基于衛星遙感技術提供作物監測服務,2022年完成全國1.2億畝耕地建模,助力農業保險精準定損。 |
麥飛科技 |
利用光譜分析技術實現病蟲害實時預警,在湖北水稻田應用后,病害發生率降低50%。 |
|
傳統農業企業轉型 |
新希望集團 |
搭建“智慧養殖云平臺”,通過AI攝像頭監測生豬健康,單頭豬養殖成本下降15%。 |
溫氏股份 |
應用物聯網環境控制系統,雞舍溫濕度波動率從±5%降至±1%,死亡率降低3個百分點。 |
|
隆平高科 |
通過引入AI種植模型和精準施肥技術,提升作物產量與品質。 |
|
北大荒 |
推進智能農機裝備(如自動駕駛拖拉機)的應用,實現大規模農田的自動化管理。 |
|
牧原股份 |
在智能養殖領域,通過可穿戴設備監測生豬健康,優化養殖效率。 |
資料來源:觀研天下整理(zlj)

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