AI技術日新月異 家電領域應用正快速展開

一、家電與AI發展史：AI開啟家電新一輪浪潮

普通家電階段：在20世紀80年代末，隨著計算機技術開始普及，家電廠商提出了“家居自動化（Home Automation）”的概念，通過遠程控制和自動化技術讓家電進行自主管理，當時的主要技術依賴于X10或類似的有線/無線協議，用于簡單的開關、定時和監測。

智能家電階段：1999年，LG推出了世界上第一臺聯網冰箱，可以“標記”冰箱內的食材，記錄保質期，甚至還附帶了一個MP3播放器，完成了家電從功能產品向智能化的邁進。此后，智能家電不斷發展，如智能電視、智能空調等，但主要以簡單的智能功能為主，如語音搜索、遠程控制等。

探索過渡階段：2016年，人工智能機器人AlphaGO戰勝韓國職業圍棋棋手李世石，引發了新一輪AI浪潮，家電行業開始探索與AI的融合。伴生的云計算和大數據技術，為智能家居提供了強大的支持，使得海量設備數據可以被采集、存儲和分析，并實現精準的控制和決策。傳統IOT設備也完成了向AIOT設備的進階。最具代表性的，是智能音箱的出現。通過智能音箱、智能網關等硬件設備，或是搭配語音交互，或是搭配手機App，初步實現智能體驗。

AI家電階段：2024年生成式AI技術加速滲透家電行業，通過多模態交互（如語音指令結合視覺識別），家電從被動執行指令轉向主動服務。冰箱能根據食材庫存推薦菜譜并聯動烤箱自動預熱，空調通過傳感器分析用戶情緒動態調節溫度。2025年以DeepSeek為代表的自研大模型實現跨設備協同決策，其自然語言處理能力使家電可理解復雜場景需求（如根據家庭日程自動規劃清潔方案）。相較于傳統智能家電的預設程序，AI家電通過機器學習持續優化服務邏輯，形成“感知-分析-行動”的閉環。

家電發展階段

資料來源：觀研天下數據中心整理

當前一輪的AI家電浪潮主要是由大模型賦能的家電。普通智能家電只是自動化設備，按照預設程序執行，交互方式、個性化服務、節能、預測功能都較弱。

相比之下，大模型賦能的AI家電具備深度學習和數據分析能力，1）支持多模態交互，能夠更準確地理解用戶的意圖，并提供更加個性化和貼心的服務。2）例如DeepSeek賦能的AI家電能夠通過實時監測和分析運行數據，智能調整運行模式，實現更高效的能源利用。3）并具備預測潛在故障的能力，提前提醒用戶進行維護。這些優勢使得大模型賦能的AI家電在用戶體驗、能源效率和設備維護等方面均優于普通智能家電，為用戶帶來更加智能、便捷、個性化和高效的家居生活體驗。

DeepSeek賦能的AI家電與普通智能家電能力對比

資料來源：觀研天下數據中心整理

二、國內外科技公司紛紛推出AI大模型，推動AI技術不斷迭代發展

根據觀研報告網發布的《中國AI+家電行業發展現狀分析與投資前景研究報告（2025-2032）》顯示，AI技術快速發展，日益成熟：2018年OpenAI發布GPT-1，開啟預訓練模型在自然語言處理領域的熱潮。隨后GPT-2、GPT-3等模型相繼推出；2022年，ChatGPT的推出引發全球對AI大模型的廣泛關注。國內科技企業亦快速跟進，文心大模型、通義千問、盤古大模型、豆包、DeepSeek等相繼推出。AI大模型井噴之下，其性能不斷進化，成本也逐步降低。

隨著算力提升、算法優化和開源生態的成熟，AI大模型的訓練與使用成本顯著降低。這使得AI大模型的應用場景不斷拓展，從最初的自然語言處理，逐漸延伸到計算機視覺、多模態等多個領域，推動AI應用滲透到各個行業。當前家電、輕工等多個行業企業紛紛接入DeepSeek等大模型，AI大規模應用一觸即發。

國內外科技公司紛紛推出AI大模型

資料來源：觀研天下數據中心整理

眾多模型中，DeepSeek具備成本低、性能強、開源、部署靈活等優勢，大幅推動了AI應用落地的進度：

成本低：DeepSeek-V3模型的訓練成本低至557.6萬美元（基于租用GPU的假設計算得到），遠低于OpenAI等大模型的數千萬美元訓練成本。DeepSeek-R1模型的API定價為每百萬tokens輸入價格1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），輸出價格16元。而OpenAIo3-mini模型的定價是此價格的兩倍以上。

性能強：DeepSeek-R1模型大規模使用強化學習技術，模型推理能力強；在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAIo1正式版。

開源&部署靈活：DeepSeek-R1采用開源的方式，允許用戶在本地服務器上部署和運行模型，部署成本；同時，用戶可以根據自身需求對模型進行微調和優化，構建私有知識庫，滿足特定業務場景的需求。

AI在家電領域偏應用層面，落實到家電領域的應用包括但不限于AI+全屋智能、AI+顯示設備、AI+機器人等。得益于AI大模型降本，AI大模型有望在更多的家電場景中得到應用。

DeepSeek-R1模型的定價遠低于OpenAI的推理模型

資料來源：觀研天下數據中心整理

三、AI技術日新月異，助推大規模應用落地

在AI產業鏈中，家電主要位于AI產業鏈的應用層和終端產品層，服務機器人、智能安防、影音、智能家居等或是未來AI+的主要方向。

智能家電產業鏈示意圖

資料來源：觀研天下數據中心整理

在AI技術的快速發展和日益成熟下，我國家電企業正積極擁抱AI發展大潮，目前主要有AI+智能家居、AI+家電創新品類、為AI算力提供配套三類主要的應用方向：

AI家電應用方向及賦能內容

資料來源：觀研天下數據中心整理

1、AI+智能家居

AI與傳統家電品類結合，讓家電從執行命令的工具進化為感知-決策-行動的自主系統，提升家電與用戶的交互能力和自動控制能力，推動智能家居的體驗升級。

智能家居通過場景化的解決方案和智能化判斷，為用戶提供智能化、自動化的家居設備控制。AI+智能家居的結合將為用戶創造更大的使用價值：1）家電家居操作便利性大幅提升，增加生活舒適度；2）滿足用戶的個性化需求，AI通過對用戶數據的分析和學習，能為用戶提供個性化的推薦、提醒和服務；3）節能與成本優化，AI能自動優化能源使用，避免不必要的能源浪費；4）提升家居安全性，AI可以對家居環境實時監控和預警，對突發事件及時提醒用戶并進行應對（如自動報警）。

AI+智能家居在大幅提升用戶使用價值的同時，也能為家電企業創造增量價值：1）提升單個產品價值量：AI智能化是家電重要的升級方向之一，AI芯片等硬件和AI功能的增加，有望提升產品的附加值，帶動產品均價的提升。2）打開服務增值收入空間：企業一方面可以聯動電商等平臺，通過精準向用戶推薦所需的物品來獲取收入；另一方面也可以通過提供個性化的訂閱服務（如云服務、老人嬰童監控服務等），獲得增值收入。3）提升企業對用戶需求的洞察和對產品狀態的了解，提升產品開發及售后效率。

美的、海爾AI+家電應用

資料來源：企業官方旗艦店，觀研天下數據中心整理

從單品到融合：AI賦能智能家居全使用場景

資料來源：小度全屋智能，觀研天下數據中心整理

2、AI賦能家電創新品類

在AI技術賦能下，新興家電品類如AI眼鏡、掃地機器人和投影儀等，有望突破當前操作復雜性較高、智能化程度不足的局限。通過AI技術的深度整合，這些家電產品操作流程將更加簡便流暢，用戶體驗將顯著提升，從而推動滲透率的提升。

AI大模型為家電產品裝上智慧大腦，對于涉及視覺、語音等多模態的創新家電品類而言更為重要。借助AI大模型，智能攝像頭、AI眼鏡、掃地機器人、智能投影儀、智能門鎖等產品能更好的識別家居環境、人體狀態與語音內容，并針對性地提供個性化的解決方案，助推產品實現從“能用”、“有用”到“好用”的跨越，在極大改善用戶體驗的同時，顯著提升產品的滲透率。

AI賦能家電創新品類

資料來源：觀研天下數據中心整理

3、AI基礎設施配套

部分家電企業利用自身的優勢，切入到AI基礎設施配套行業，提供如AI算力租賃、服務器液冷等產品。

目前家電企業切入基礎設施配套主要聚焦在液冷和AI算力兩個方向：家電品類多、產業鏈條跨度大，上游涉及的零部件眾多，與很多行業均存在明顯的互通性。此前家電零部件企業普遍就向其他行業進行過多元化擴張，如切入汽車熱管理行業、汽車車燈行業等。在AI基礎設施方面，家電零部件企業同樣能提供相應的配套部件，如服務器液冷所需的閥件、泵、換熱器等零部件。在AI快速發展下，算力服務器等AI基礎設施迎來快速發展，根據《中國算力發展報告（2024年》，我國在用算力中心機架總規模達到810萬標準機架，2017-2023年復合增長30.2%。家電零部件企業切入服務器零部件領域有望帶來新的增長動能。

此外，家電企業普遍具有優異的現金流，在跨界發展和并購方面也具備良好良好的資金支持，在切入一些前期投入大、但回報穩定的產業方面具備先天優勢，如AI算力租賃等。

數據服務區需要液冷等環節

資料來源：純鈞新材料公司官網，觀研天下數據中心整理

數據來源：《中國算力發展報告（2024年》，觀研天下數據中心整理

四、前景預期：未來三類AI家電產品發展最快

“擁抱AI”已成為家電及消費電子行業的共識，雖然未來大部分高端家電產品均會標配AI，但其中三類產品的AI滲透速度或更快且競爭維度或發生根本轉變：

1、AI應用后產品性能變化突出的產品

盡管主要家電產品、場景化的套系產品AI將有望成為標配，但不同家電產品AI應用前后的功能提升水平不同，AI應用后產品力大幅提升的產品，品牌競爭有望洗牌。

AI應用后產品性能變化突出的產品

資料來源：觀研天下數據中心整理

2、具備戰略地位的核心入口機

同一個使用場景中，家電產品的角色不同，大致可以區分為：場景的核心入口機、重要功能機、其他終端。一旦搶占核心入口機，更有望贏得整個使用場景的硬件銷售，并獲得該使用場景下的“后續服務價值+耗材產品價值”。未來廚房場景中的冰箱、蒸烤一體機，客廳場景中的電視及空調均是需要重視的核心入口產品。

以廚房場景為例，不同產品在智能化場景中的價值意義不同

資料來源：觀研天下數據中心整理

3、具身智能的早期產品

盡管當下具身智能在家庭領域完全應用實現尚早，一方面運動控制水平還不足，雙足行走穩定性不夠，也很難適應復雜地形；且感知能力不足，對場景中的物品細粒度識別待提升；另一方面，單個具身智能目前價格過高，尚不具備普及消費的基礎。雖然具身智能距離理想使用狀態尚遠，但聚焦細分的清潔、陪伴、做飯等場景，功能相對簡化而實用性較強的家庭服務機器人產品，有望持續加速迭代。

石頭G30Space，掃地機配置五軸折疊機械臂

資料來源：公司官方旗艦店（wys）

綜上所述，未來中高端大家電及場景化的套系產品中，AI或成標配。一方面，家電企業將積極探索AI家電的性能上限；另一方面，即使部分家電產品AI應用前后的使用價值變化不大，但考慮到多個AI產品的場景聯動價值、長期積累的獨有數據資產價值，家電企業均需加速產品的AI化。三類產品的AI滲透速度有望更快，其引發的競爭維度轉變需要關注：1）AI后產品性能變化突出的產品、2）具備戰略地位的核心入口機、3）聚焦細分的清潔、陪伴、做飯等場景，功能簡化且實用性強的具身智能產品。