前言：
體重管理政策落地，催生出由健身器材、運動產品、減肥藥物等生態構建起的千億市場。而AI減肥隨著技術的研究的深入與場景滲透的擴大，也開始顯現出一定的效果，多家健身平臺紛紛布局AI減肥。但是要實現長久發展，數據與交互是AI減肥行業發展核心關鍵。未來，我國AI減肥行業逐漸以“精準、普惠、可持續”的方式，重塑體重管理的邏輯。
1、肥胖患病率持續攀升，并且呈現年輕化趨勢
肥胖癥已成為一項重大的公共衛生威脅，并且肥胖患病率持續攀升。根據數據，2022年，全球有6.5億人患有肥胖癥，預計2025年將影響到全球10億成年人口；在中國，預計肥胖患者數將從2021年的1.84億人增長到2045年的4.79億人。
數據來源：觀研天下整理
肥胖是“萬病之源”，可誘發糖尿病、腦卒中、冠心病、高血壓、睡眠呼吸暫停等多種疾病，且肥胖還是我國第六大致死致殘主要危險因素。根據數據，2019年，我國11.98%的心血管疾病死亡歸因于高BMI（身體質量指數偏高，即肥胖）；中國2019年因超重/肥胖而死于非傳染性疾病的病例高達76.5萬人。
不同BMI人群的常見慢性病指標異常檢出率
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BMI |
﹤24(正常) |
24-28(超重) |
≥28(肥胖) |
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高血壓 |
4.7% |
14.5% |
28.3% |
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高血糖 |
3.5% |
8.8% |
17.1% |
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高膽固醇 |
28.1% |
34.6% |
35.3% |
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高甘油三酯 |
13% |
38% |
54.9% |
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高LDL-L |
25.6% |
23.3% |
24.6% |
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高尿酸 |
23.2% |
56.2% |
73.5% |
數據來源：觀研天下整理
近年來，我國肥胖人群正在飛速上漲。根據數據顯示，2021年我國肥胖患病人數為2.3億人，同比增長4.5%；2022年我國肥胖人數達到約2.4億人。估計2023年我國肥胖人數將增至2.5億人。同時，我國18歲及以上居民超重率約34.3%，肥胖率約16.4%，且呈逐年遞增趨勢。有研究預測，若該趨勢得不到有效遏制，2030年我國成人超重肥胖率將達到70.5%，兒童超重肥胖率將達到31.8%。
數據來源：觀研天下整理
2、國家出手體重管理問題，AI減肥概念出現到大眾視野中
根據觀研報告網發布的《中國AI減肥行業發展現狀研究與投資前景預測報告（2025-2032年）》顯示，2016年，《“健康中國2030”規劃綱要》首次將肥胖防治納入國家戰略；2024年開始，相關部門密集出臺政策號召民眾關注體重；然后到2025年兩會，國家衛健委主任雷海潮在民生主題記者會上宣布，實施“體重管理年”3年行動，普及健康生活方式，加強慢性病防治，一時間，“國家喊你去減肥”成為網絡熱梗。
2024年我國關于體重管理相關政策
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時間 |
頒布部門 |
政策名稱 |
要點 |
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2024年6月 |
國家衛健委、教育部等16個部門 |
《“體重管理年”活動實施方案》 |
計劃通過三年左右時間，提升全民體重管理意識和技能，預防和控制超重肥胖。 |
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2024年7月 |
國家衛健委 |
《居民體重管理核心知識(2024年版)》 |
倡導和推廣文明健康生活方式。 |
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2024年10月 |
國家衛健委 |
《肥胖癥診療指南（2024年版）》 |
規范我國肥胖癥臨床診療，為患者提供個性化診療方案，不斷提高醫療機構肥胖癥診療同質化水平。 |
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2024年12月 |
國家衛健委 |
《體重管理指導原則（2024年版）》 |
進一步落實《“體重管理年”活動實施方案》，指導醫療衛生人員科學開展體重管理工作。 |
資料來源：觀研天下整理
體重管理政策落地，最直接的結果是催生了一個由健身器材、運動產品、減肥藥物、健康管理服務等生態構建起的千億市場。而AI減肥隨著技術的研究的深入與場景滲透的擴大，也開始顯現出一定的效果。
3、多家健身平臺紛紛布局AI減肥
與傳統減肥相比，AI減肥最大的變化是將體重管理由“經驗驅動”轉向“數據驅動”，通過對數據的分析，實施更加精準的減肥方案，根據應用場景和技術路徑的不同，AI減肥的應用方向大致可分為三類。
AI在飲食管理領域應用主要體現在個性化食譜推薦和智能卡路里識別等方面，如專業的健康應用CaloScanAI，可以根據用戶拍攝的食物照片快速識別食物種類，計算熱量，然后生成詳細的營養分析報告。
同時，越來越多健身平臺都引入基于計算機視覺和人工智能技術的智能健身系統，通過攝像頭實時捕捉用戶動作骨骼模型，AI能精確識別彎腰、塌肩等錯誤姿勢，這些系統同時還能根據用戶的運動數據生成個性化的訓練計劃，幫助用戶更高效的達成健身目標。例如，Fiture引入動作識別與智能交互等AI功能，健身平臺KEEP利用AI實現用戶運動評估以推薦合適訓練……
我國主要健身平臺AI布局
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平臺名稱 |
布局概況 |
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Keep |
AI個性化訓練計劃：基于用戶的身體數據（如身高、體重、體脂率）、運動習慣和目標，利用機器學習算法生成動態調整的訓練方案。 |
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智能健身鏡與動作識別：通過攝像頭和計算機視覺技術實時糾正用戶動作，提供即時反饋。 |
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AI語音教練：結合自然語言處理（NLP）技術，模擬真人教練的交互體驗。 |
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內容生成：AI生成健身教程視頻，降低內容制作成本。 |
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樂刻運動（Lefit） |
智能體測與健康評估：通過AI分析用戶體能測試數據，生成多維健康報告。 |
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動態課程推薦：根據用戶偏好和場館人流量，優化課程排期與推薦。 |
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智能定價系統：利用AI動態調整會員卡價格和促銷策略，提升轉化率。 |
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超級猩猩（Super Monkey） |
智能預約系統：AI預測熱門課程需求，優化排課和場地利用率。 |
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用戶行為分析：通過運動數據挖掘用戶潛在需求，推送定制化增值服務（如營養指導）。 |
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Fiture（智能健身鏡） |
結合AI動作捕捉和內容訂閱，打造家庭健身場景。 |
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悅動圈 |
利用AI生成運動游戲化內容，提升用戶參與度。 |
資料來源：觀研天下整理
綜上可以發現，AI減肥在做大減肥市場蛋糕的同時，還系統性的重構科學健身的底層邏輯。
4、數據與交互是AI減肥行業發展關鍵，未來方向如何？
但是要實現長久發展，數據與交互是AI減肥行業發展核心關鍵。數據指對AI的考驗是用戶數據的實時收集與分析，在智能穿戴設備與健身平臺之間建立起數據通聯的通道成為AI減肥能夠進一步進化的關鍵；交互則需要大模型技術的持續探索，使得人與AI之間的交互體驗從一問一答升級為能夠洞察情緒變化。
未來，我國AI減肥行業逐漸以“精準、普惠、可持續”的方式，重塑體重管理的邏輯。
我國AI減肥行業發展趨勢分析
資料來源：觀研天下整理（WYD）
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