大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
我國大數據行業相關政策
為推動大數據行業的發展，我國陸續發布了許多政策，如2025年3月工業和信息化部等三部門發布的《關于促進環保裝備制造業高質量發展的若干意見》提出充分利用人工智能、大數據、云計算、工業互聯網等新一代信息技術，提升環保裝備設計、生產、使用、運維等各環節數字化智能化綠色化水平。
我國大數據行業部分相關政策情況
| 發布時間 | 發布部門 | 政策名稱 | 主要內容 |
| 2023年12月 | 工業和信息化部等八部門 | 關于加快傳統制造業轉型升級的指導意見 | 立足不同產業特點和差異化需求，加快人工智能、大數據、云計算、5G、物聯網等信息技術與制造全過程、全要素深度融合。 |
| 2023年12月 | 工業和信息化部等十三部門 | 關于加快“寬帶邊疆”建設的通知 | 推廣物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術應用，有效增強信息化戍邊控邊能力。 |
| 2024年2月 | 工業和信息化部等七部門 | 關于加快推動制造業綠色化發展的指導意見 | 推動工業互聯網、大數據、人工智能、5G等新興技術與綠色低碳產業深度融合，探索形成技術先進、商業可行的應用模式，形成產業增長新動能。 |
| 2024年2月 | 國家發展改革委、國家能源局 | 關于新形勢下配電網高質量發展的指導意見 | 進一步拓展網絡通信、大數據、自動控制等技術的應用范圍，持續提升配電自動化有效覆蓋率，逐步提升負荷控制能力。 |
| 2024年4月 | 自然資源部等七部門 | 關于進一步加強綠色礦山建設的通知 | 加快融合 5G、大數據、互聯網、 人工智能等信息化技術，推動礦山企業數字化、智能化、綠色化發展，提升資源開發利用與生產管理效率。 |
| 2024年4月 | 國家礦山安監局等七部門 | 關于深入推進礦山智能化建設促進礦山安全發展的指導意見 | 推進 5G 、工業互聯網、大數據、云計算、人工智能、數字孿生等新技術與傳統礦山開采融合應用。 |
| 2024年7月 | 國務院 | 深入實施以人為本的新型城鎮化戰略五年行動計劃 | 引導資源能源富集地區促進能源化工、大數據等產業集群高端化綠色化發展。 |
| 2024年11月 | 中共中央辦公廳、國務院辦公廳 | 關于數字貿易改革創新發展的意見 | 推動建立數字領域國際合作機制，加強人工智能、大數據、跨境結算、移動支付等領域國際合作，深化數字基礎設施互聯互通。 |
| 2024年11月 | 中共中央辦公廳、國務院辦公廳 | 關于推進新型城市基礎設施建設打造韌性城市的意見 | 開展數字家庭建設。以住宅為載體，利用物聯網、云計算、大數據、移動通信、人工智能等實現系統平臺、家居產品互聯互通，加快構建跨終端共享的統一操作系統生態，提升智能家居設備的適用性、安全性，滿足居民用電用火用氣用水安全、環境與健康監測等需求。 |
| 2024年11月 | 財政部 | 關于全面深化管理會計應用的指導意見 | 推動現代信息技術在管理會計中的應用。積極應用大數據、人工智能、云計算、物聯網等新技術，推動管理會計從信息化向數字化、智能化轉型，提升管理會計支持決策的能力。 |
| 2024年12月 | 國家發展改革委等部門 | 關于促進數據產業高質量發展的指導意見 | 支持企業面向數據安全可信交換、高效流通利用，創新基礎設施服務解決方案。聚焦一體化算力、公有云、低代碼平臺，以及可信數據空間等數據流通利用基礎設施，重點培育一批具有國際競爭力的數據基礎設施企業。 |
| 2024年12月 | 國家發展改革委等部門 | 關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見 | 落實研發費用加計扣除、高新技術企業稅收優惠等政策。鼓勵有條件的地方加大數據標注產業的支持力度。各地區各部門可結合實際，統籌安排數據產品和標注服務采購費用。充分利用各地發放的數據券、算法券和算力券等，降低數據標注企業成本。鼓勵各類產業基金、專業投資機構加大數據標注產業投資力度，引導社會資本有序參與。 |
| 2025年2月 | 國務院辦公廳 | 關于推動成品油流通高質量發展的意見 | 鼓勵有條件的地方推廣運用大數據、 物聯網等技術手段，推進智慧加油站、成品油流通大數據管理體系建設，加快構建涵蓋批發、倉儲、運輸、零售等環節的全鏈條、可追溯動態監管體系，提升成品油流通領域數字化監管效能和服務水平。 |
| 2025年3月 | 工業和信息化部等三部門 | 關于促進環保裝備制造業高質量發展的若干意見 | 充分利用人工智能、大數據、云計算、工業互聯網等新一代信息技術，提升環保裝備設計、生產、使用、運維等各環節數字化智能化綠色化水平。 |
資料來源：觀研天下整理
部分省市大數據行業相關政策
我國各省市也積極響應國家政策規劃,對各省市大數據行業的發展做出了具體規劃,支持當地大數據行業穩定發展，比如2025年3月廣東省發布的《廣東省交通運輸高質量發展三年行動方案（2025—2027年）》提出推進廣州南沙城市出行自動駕駛先導應用試點工作，探索自動駕駛、無人車、無人機等新裝備以及云計算、大數據、物聯網、人工智能等新技術在交通物流領域的應用。
我國部分省市大數據行業相關政策情況（一）
| 發布時間 | 省市 | 政策名稱 | 主要內容 |
| 2023年4月 | 西藏自治區 | 西藏自治區加強數字政府建設方案(2023-2025年) | 加快向鄉鎮(街道)延伸,構建基于一體化政務大數據中心和政務云數據架構的“互聯網+政務服務”體系。 |
| 2023年5月 | 四川省 | 關于推進氣象高質量發展助力全面建設社會主義現代化四川的意見 | 加強人工智能、大數據、量子計算與氣象深度融合應用。加強國省、省際間氣象科技合作。 |
| 2023年6月 | 陜西省 | 關于深入推進跨部門綜合監管的實施意見 | 積極應用大數據、人工智能、物聯感知、視頻監控、衛星遙感、區塊鏈等現代技術，開展以部門協同遠程監管、移動監管、預警防控為特征的非現場監管，對重點監管對象實行全時段動態監管，通過多維數據關聯分析，快速有效協同處置問題隱患。 |
| 2023年8月 | 江西省 | 關于促進直播電商高質量發展的意見 | 推廣云計算、大數據、物聯網、人工智能、元宇宙等新技術和全息直播、在線試穿等新模式應用，促進直播與5G+VR/AR等技術融合，打造虛擬主播與客服，探索開展人、貨、場的數字化感官立體體驗，構建多元化直播電商應用場景。 |
| 2023年8月 | 貴州省 | 中國(銅仁)跨境電子商務綜合試驗區實施方案 | 大力推廣應用“貴州省大數據綜合金融服務平臺”，在風險可控前提下，鼓勵符合條件的非銀行支付機構。 |
| 2023年9月 | 山西省 | 中國（運城）跨境電子商務綜合試驗區建設實施方案 | 探索利用大數據、云計算技術，對跨境電商業務全流程海量數據進行分析處理運用，為政府監管和企業經營提供決策咨詢服務。 |
| 2023年12月 | 湖南省 | 湖南省新型電力系統發展規劃綱要 | 加強新能源與智能電網、儲能、充電樁信息交互，大力推廣用戶側儲能、大數據中心負荷、電動汽車智能有序充電、新能源汽車與電網（V2G）能量互動等新模式，做大、做優可調節負荷資源池建設。 |
| 2023年12月 | 寧夏回族自治區 | 寧夏回族自治區復制推廣自由貿易試驗區改革試點經驗工作方案 | 依托健康醫療大數據中心 ,構建健康醫療大數據“存、管、算、用”標準化一站式轉化應用平臺,提供數據安全、授權使用和保障隱私計算的環境 |
| 2024年4月 | 安徽省 | 進一步優化政務服務提升行政效能推動“高效辦成一件事”實施方案 | 持續加強新技術全流程應用。按照成熟穩定、適度超前的原則，推進大數據、區塊鏈、人工智能等新技術融合和應用創新，推動政務服務由人力服務型、經驗判斷型向人機交互型、數據分析型轉變。 |
| 2024年4月 | 海南省 | 海南省鄉村旅游發展三年行動計劃（2024—2026年） | 實現和美鄉村旅游數字化升級，引導鄉村發展智慧旅游，拓展鄉村旅游數字化應用場景，支持鄉村旅游點運用 5G、云計算、大數據、擴展現實等技術開發體驗型、沉浸式旅游項目。 |
| 2024年7月 | 天津市 | 天津市算力產業發展實施方案（2024—2026年） | 推動AI、云計算、大數據等在金融科技領域融合應用，在人臉識別支付、智能投顧、大數據風控、互聯網銀行等多個環節打造智能應用場景。 |
| 2024年8月 | 天津市 | 天津市進一步加快內外貿一體化發展的若干措施 | 推動互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術和內外貿相關產業深度融合，推動產業轉型升級。 |
資料來源：觀研天下整理
我國部分省市大數據行業相關政策情況（二）
| 發布時間 | 省市 | 政策名稱 | 主要內容 |
| 2024年10月 | 上海市 | 優化上海市融資信用服務平臺建設 提升中小微企業融資便利水平實施方案 | 加強大數據分析應用，探索建立完善“政策找人”機制。 |
| 2024年12月 | 上海市 | 上海市推動銀發經濟高質量發展若干政策措施 | 拓展智慧養老應用場景，持續推進智慧養老院建設，基于大數據、人工智能等技術，優化整合社區養老服務資源，支持企業開發居家一站式智慧養老解決方案。 |
| 2024年12月 | 江蘇省 | 江蘇省深化制造業智能化改造數字化轉型網絡化聯接三年行動計劃（2025－2027年） | 加快數據要素供給與應用。面向制造業重點領域建設產業大數據平臺、行業云平臺，支持打造數據標注基地，提升數據獲取、分析和應用能力。 |
| 2025年1月 | 江蘇省 | 江蘇省加快生產性服務業高質量發展行動方案（2025－2027年） | 加強國家、省、市三級人力資源服務產業園建設，打造人力資源服務大數據平臺。 |
| 2024年3月 | 云南省 | 關于印發云南省推進普惠金融高質量發展實施方案的通知 | 支持金融機構深化運用互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等科技手段，優化普惠金融服務模式，改進授信審批和風險管理模型，提升小微企業、個體工商戶、涉農主體等金融服務可得性和質量。 |
| 2025年2月 | 云南省 | 關于加快推進政府性融資擔保 高質量發展的實施意見 | 推進數字融擔轉型。推動國家融資擔?；餝aaS系統州（市）業務全覆蓋，完善云南省融資信用服務平臺功能，打造我省政府性融資擔保體系信息服務中樞，推動“政、銀、企”信息互通和共享應用，結合大數據、智能風控等金融科技手段，創新開發“信用+擔?！毙滦徒鹑诜债a品。 |
| 2024年12月 | 河南省 | 加快服務業高質量發展若干政策措施 | 。建設完善省政務大數據平臺，整合歸集市場主體基本信息和各類涉企許可信息，為平臺企業依法依規核驗第三方資質信息提供服務。 |
| 2025年3月 | 河南省 | 關于促進數據產業高質量發展的實施意見 | 各地要結合實際明確本地數據產業發展重點任務，細化支持政策，加快培育壯大數據產業。 |
| 2025年2月 | 廣東省 | 廣東省建設現代化產業體系2025年行動計劃 | 建設醫療健康大數據平臺和國家生物數據中心體系粵港澳大灣區節點，建好用好合成生物、國家基因庫等設施，打造國家生物制造產業創新中心。 |
| 2025年3月 | 廣東省 | 廣東省交通運輸高質量發展三年行動方案（2025—2027年） | 推進廣州南沙城市出行自動駕駛先導應用試點工作，探索自動駕駛、無人車、無人機等新裝備以及云計算、大數據、物聯網、人工智能等新技術在交通物流領域的應用。 |
資料來源：觀研天下整理（XD）
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觀研報告網發布的《中國大數據行業發展深度分析與投資前景預測報告（2025-2032年）》涵蓋行業最新數據，市場熱點，政策規劃，競爭情報，市場前景預測，投資策略等內容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業企業準確把握行業發展態勢、市場商機動向、正確制定企業競爭戰略和投資策略。
本報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發布的權威數據，結合了行業所處的環境，從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調研分析。
行業報告是業內企業、相關投資公司及政府部門準確把握行業發展趨勢，洞悉行業競爭格局，規避經營和投資風險，制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。
本報告是全面了解行業以及對本行業進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內知名的行業信息咨詢機構，擁有資深的專家團隊，多年來已經為上萬家企業單位、咨詢機構、金融機構、行業協會、個人投資者等提供了專業的行業分析報告，客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業領先企業，并得到了客戶的廣泛認可。
目錄大綱：
【第一部分 行業定義與監管 】
第一章 2020-2024年中國大數據行業發展概述
第一節 大數據行業發展情況概述
一、大數據行業相關定義
二、大數據特點分析
三、大數據行業基本情況介紹
四、大數據行業經營模式
1、生產模式
2、采購模式
3、銷售/服務模式
五、大數據行業需求主體分析
第二節 中國大數據行業生命周期分析
一、大數據行業生命周期理論概述
二、大數據行業所屬的生命周期分析
第三節 大數據行業經濟指標分析
一、大數據行業的贏利性分析
二、大數據行業的經濟周期分析
三、大數據行業附加值的提升空間分析
第二章 中國大數據行業監管分析
第一節 中國大數據行業監管制度分析
一、行業主要監管體制
二、行業準入制度
第二節 中國大數據行業政策法規
一、行業主要政策法規
二、主要行業標準分析
第三節 國內監管與政策對大數據行業的影響分析
【第二部分 行業環境與全球市場】
第三章 2020-2024年中國大數據行業發展環境分析
第一節 中國宏觀環境與對大數據行業的影響分析
一、中國宏觀經濟環境
一、中國宏觀經濟環境對大數據行業的影響分析
第二節 中國社會環境與對大數據行業的影響分析
第三節 中國對外貿易環境與對大數據行業的影響分析
第四節 中國大數據行業投資環境分析
第五節 中國大數據行業技術環境分析
第六節 中國大數據行業進入壁壘分析
一、大數據行業資金壁壘分析
二、大數據行業技術壁壘分析
三、大數據行業人才壁壘分析
四、大數據行業品牌壁壘分析
五、大數據行業其他壁壘分析
第七節 中國大數據行業風險分析
一、大數據行業宏觀環境風險
二、大數據行業技術風險
三、大數據行業競爭風險
四、大數據行業其他風險
第四章 2020-2024年全球大數據行業發展現狀分析
第一節 全球大數據行業發展歷程回顧
第二節 全球大數據行業市場規模與區域分布情況
第三節 亞洲大數據行業地區市場分析
一、亞洲大數據行業市場現狀分析
二、亞洲大數據行業市場規模與市場需求分析
三、亞洲大數據行業市場前景分析
第四節 北美大數據行業地區市場分析
一、北美大數據行業市場現狀分析
二、北美大數據行業市場規模與市場需求分析
三、北美大數據行業市場前景分析
第五節 歐洲大數據行業地區市場分析
一、歐洲大數據行業市場現狀分析
二、歐洲大數據行業市場規模與市場需求分析
三、歐洲大數據行業市場前景分析
第六節 2025-2032年全球大數據行業分布走勢預測
第七節 2025-2032年全球大數據行業市場規模預測
【第三部分 國內現狀與企業案例】
第五章 中國大數據行業運行情況
第一節 中國大數據行業發展狀況情況介紹
一、行業發展歷程回顧
二、行業創新情況分析
三、行業發展特點分析
第二節 中國大數據行業市場規模分析
一、影響中國大數據行業市場規模的因素
二、中國大數據行業市場規模
三、中國大數據行業市場規模解析
第三節 中國大數據行業供應情況分析
一、中國大數據行業供應規模
二、中國大數據行業供應特點
第四節 中國大數據行業需求情況分析
一、中國大數據行業需求規模
二、中國大數據行業需求特點
第五節 中國大數據行業供需平衡分析
第六節 中國大數據行業存在的問題與解決策略分析
第六章 中國大數據行業產業鏈及細分市場分析
第一節 中國大數據行業產業鏈綜述
一、產業鏈模型原理介紹
二、產業鏈運行機制
三、大數據行業產業鏈圖解
第二節 中國大數據行業產業鏈環節分析
一、上游產業發展現狀
二、上游產業對大數據行業的影響分析
三、下游產業發展現狀
四、下游產業對大數據行業的影響分析
第三節 中國大數據行業細分市場分析
一、細分市場一
二、細分市場二
第七章 2020-2024年中國大數據行業市場競爭分析
第一節 中國大數據行業競爭現狀分析
一、中國大數據行業競爭格局分析
二、中國大數據行業主要品牌分析
第二節 中國大數據行業集中度分析
一、中國大數據行業市場集中度影響因素分析
二、中國大數據行業市場集中度分析
第三節 中國大數據行業競爭特征分析
一、企業區域分布特征
二、企業規模分布特征
三、企業所有制分布特征
第八章 2020-2024年中國大數據行業模型分析
第一節 中國大數據行業競爭結構分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供應商議價能力
三、購買者議價能力
四、新進入者威脅
五、替代品威脅
六、同業競爭程度
七、波特五力模型分析結論
第二節 中國大數據行業SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行業優勢分析
三、行業劣勢
四、行業機會
五、行業威脅
六、中國大數據行業SWOT分析結論
第三節 中國大數據行業競爭環境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、經濟因素
四、社會因素
五、技術因素
六、PEST模型分析結論
第九章 2020-2024年中國大數據行業需求特點與動態分析
第一節 中國大數據行業市場動態情況
第二節 中國大數據行業消費市場特點分析
一、需求偏好
二、價格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三節 大數據行業成本結構分析
第四節 大數據行業價格影響因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五節 中國大數據行業價格現狀分析
第六節 2025-2032年中國大數據行業價格影響因素與走勢預測
第十章 中國大數據行業所屬行業運行數據監測
第一節 中國大數據行業所屬行業總體規模分析
一、企業數量結構分析
二、行業資產規模分析
第二節 中國大數據行業所屬行業產銷與費用分析
一、流動資產
二、銷售收入分析
三、負債分析
四、利潤規模分析
五、產值分析
第三節 中國大數據行業所屬行業財務指標分析
一、行業盈利能力分析
二、行業償債能力分析
三、行業營運能力分析
四、行業發展能力分析
第十一章 2020-2024年中國大數據行業區域市場現狀分析
第一節 中國大數據行業區域市場規模分析
一、影響大數據行業區域市場分布的因素
二、中國大數據行業區域市場分布
第二節 中國華東地區大數據行業市場分析
一、華東地區概述
二、華東地區經濟環境分析
三、華東地區大數據行業市場分析
（1）華東地區大數據行業市場規模
（2）華東地區大數據行業市場現狀
（3）華東地區大數據行業市場規模預測
第三節 華中地區市場分析
一、華中地區概述
二、華中地區經濟環境分析
三、華中地區大數據行業市場分析
（1）華中地區大數據行業市場規模
（2）華中地區大數據行業市場現狀
（3）華中地區大數據行業市場規模預測
第四節 華南地區市場分析
一、華南地區概述
二、華南地區經濟環境分析
三、華南地區大數據行業市場分析
（1）華南地區大數據行業市場規模
（2）華南地區大數據行業市場現狀
（3）華南地區大數據行業市場規模預測
第五節 華北地區大數據行業市場分析
一、華北地區概述
二、華北地區經濟環境分析
三、華北地區大數據行業市場分析
（1）華北地區大數據行業市場規模
（2）華北地區大數據行業市場現狀
（3）華北地區大數據行業市場規模預測
第六節 東北地區市場分析
一、東北地區概述
二、東北地區經濟環境分析
三、東北地區大數據行業市場分析
（1）東北地區大數據行業市場規模
（2）東北地區大數據行業市場現狀
（3）東北地區大數據行業市場規模預測
第七節 西南地區市場分析
一、西南地區概述
二、西南地區經濟環境分析
三、西南地區大數據行業市場分析
（1）西南地區大數據行業市場規模
（2）西南地區大數據行業市場現狀
（3）西南地區大數據行業市場規模預測
第八節 西北地區市場分析
一、西北地區概述
二、西北地區經濟環境分析
三、西北地區大數據行業市場分析
（1）西北地區大數據行業市場規模
（2）西北地區大數據行業市場現狀
（3）西北地區大數據行業市場規模預測
第九節 2025-2032年中國大數據行業市場規模區域分布預測
第十二章 大數據行業企業分析（隨數據更新可能有調整）
第一節 企業一
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第二節 企業二
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第三節 企業三
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第四節 企業四
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第五節 企業五
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第六節 企業六
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第七節 企業七
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第八節 企業八
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第九節 企業九
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第十節 企業十
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
【第四部分 展望、結論與建議】
第十三章 2025-2032年中國大數據行業發展前景分析與預測
第一節 中國大數據行業未來發展前景分析
一、中國大數據行業市場機會分析
二、中國大數據行業投資增速預測
第二節 中國大數據行業未來發展趨勢預測
第三節 中國大數據行業規模發展預測
一、中國大數據行業市場規模預測
二、中國大數據行業市場規模增速預測
三、中國大數據行業產值規模預測
四、中國大數據行業產值增速預測
五、中國大數據行業供需情況預測
第四節 中國大數據行業盈利走勢預測
第十四章 中國大數據行業研究結論及投資建議
第一節 觀研天下中國大數據行業研究綜述
一、行業投資價值
二、行業風險評估
第二節 中國大數據行業進入策略分析
一、目標客戶群體
二、細分市場選擇
三、區域市場的選擇
第三節 大數據行業品牌營銷策略分析
一、大數據行業產品策略
二、大數據行業定價策略
三、大數據行業渠道策略
四、大數據行業推廣策略
第四節 觀研天下分析師投資建議
