數據要素（Data Element）是一種以電子形式存在的數據資源，通過計算參與生產經營活動并發揮重要價值。在數字經濟時代，數據已成為關鍵生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎。它逐步融入生產生活的各個方面，深刻影響著生產方式、生活模式、經濟社會運行和社會治理，成為未來發展的重要戰略性資源。
產業鏈來看，我國數據要素行業產業鏈上游為軟硬件設備供應，包括IT設備、電源設備、服務器、光模塊、計算機信息系統、基礎軟件等；中游為數據服務，包括數據采集、數據存儲、數據加工、數據分析、數據流通、生態保障等環節；下游應用于金融、醫療、教育、政務、交通等領域。
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從市場規模來看，近三年我國數據要素行業市場規模呈快速增長。2023年中國數據要素市場規模為1332億元，較上年增長26.48%；2024年市場規模將達到1662億元。
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市場結構來看，數據要素市場主要分為數據采集、數據存儲、數據加工、數據交易、數據分析、數據服務和生態保障等多個板塊，其中數據存儲市場規模占比22.09%；數據分析市場規模占比21.47%；數據加工市場規模占比19.63%。
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機構數量來看，目前，北京、上海、廣東、福建等地陸續頒布地方政策，加速數據要素價值釋放，促進數據交易流通，加快數據交易場所及配套機構建設。截至2024年3月底全國共計成立58家數據交易機構，其中北京國際大數據交易所、上海數據交易所、廣州數據交易所、深圳數據交易所、貴陽大數據交易所為五大領頭數據交易所。
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上市公司基本信息來看，云賽智聯上市時間最早，注冊資本為13.68億元；其次是深桑達A注冊資本為11.38億元。
我國數據要素行業上市公司基本信息情況
| 公司簡稱 | 上市時間 | 注冊資本 | 地區 |
| 云賽智聯 | 1990年12月19日 | 13.68億元 | 上海 |
| 深桑達A | 1993年10月28日 | 11.38億元 | 廣東 |
| 國新健康 | 1992年11月30日 | 9.81億元 | 山東 |
| 易華錄 | 2011年5月5日 | 7.2億元 | 北京 |
| 太極股份 | 2010年3月12日 | 6.23億元 | 北京 |
| 久遠銀海 | 2015年12月31日 | 4.08億元 | 四川 |
| 上海鋼聯 | 2011年6月8日 | 3.19億元 | 上海 |
| 零點有數 | 2021年11月3日 | 7187萬元 | 北京 |
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業務布局來看，2023年上海鋼聯重點布局區域在境內，業務占比99.96%；深桑達A重點布局區域在境內，業務占比98.37%。
2023年我國數據要素行業上市公司業務布局情況
| 公司簡稱 | 重點布局區域 | 主營業務 | 應用領域 |
| 上海鋼聯 | 境內:99.96% | 圍繞鋼鐵、礦業、有色金屬、能源等大宗商品行業提供資訊服務、數據服務與電子商務服務。 | 有色金屬、能源化工、建筑材料、農產品等領域 |
| 深桑達A | 境內:98.37% | 數字與信息服務業務、高科技產業工程服務、數字供熱與新能源服務。 | 通信設備、數據要素、元宇宙、數據中心、安防、大數據、智慧城市、LED、云計算等領域 |
| 太極股份 | 北京:36.76% | 主營業務為面向公共安全、企業等行業提供信息系統建設和云計算、大數據等相關服務。 | 公共安全、企業等領域 |
| 云賽智聯 | 境內:100% | 以云計算和大數據、行業解決方案及智能化產品為核心業務的專業化信息技術服務。 | 智慧城市、云計算等領域 |
| 久遠銀海 | 西南地區:41.9% | 人力資源和社會保障為核心的民生信息化領域軟件產品、運維服務和系統集成。 | 智慧醫療、智慧醫保、新型智慧城市等領域 |
| 易華錄 | 國內地區∶99.25% | 以光電磁智能混合存儲能力為依托，為城市打造具有優質物理計算基礎環境及云計算、大數據、人工智能服務能力的新一代綠色數據中心，并以數據湖基礎設施為依托，面向企業、個人提供大數據基礎設施運營服務、數據應用運營服務及數據資產化服務；以藍光存儲技術為核心，打造面向企業端的數據存儲產品。 | 互聯網服務、數據要素、數據確權、東數西算、數字經濟、電子車牌、數據中心、數字孿生、華為、車聯網、人工智能、安防、大數據、智慧城市、云計算、物聯網等領域 |
| 國新健康 | 華北:32.75% | 提供數據分析與決策支持服務 | 公共事務、消費品、金融、汽車、房地產、TMT、物流等領域 |
| 零點有數 | 全國:100% | 數字醫保、數字醫療、數字醫藥和健康服務四大板塊 | 軟件開發、互聯醫療、電商等領域 |
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公司經營來看，2024年前三季度，數據要素行業上市公司營業收入合計1223.62億元，歸母凈利潤共-5.62億元。其中，上海鋼聯、深桑達A兩家營業收入合計超100億；上海鋼聯、云賽智聯、久遠銀海凈利潤均有所增長。
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政策方面，近年來我國出臺了一系列相關政策，來支持和規范數據要素市場的發展。2025年1月，《關于完善數據流通安全治理更好促進數據要素市場化價值化的實施方案》提出到2027年底，規則明晰、產業繁榮、多方協同的數據流通安全治理體系基本構建，數據合規高效流通機制更加完善，治理效能顯著提升，為繁榮數據市場、釋放數據價值提供堅強保障。
我國數據要素行業相關政策
| 發布時間 | 政策名稱 | 主要內容 |
| 2025年1月 | 關于完善數據流通安全治理更好促進數據要素市場化價值化的實施方案 | 到2027年底,規則明晰、產業繁榮、多方協同的數據流通安全治理體系基本構建，數據合規高效流通機制更加完善，治理效能顯著提升，為繁榮數據市場、釋放數據價值提供堅強保障。 |
| 2024年12月 | 關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見 | 支持數據要素賦能產業轉型升級，深挖企業生產管理全流程數據標注需求。 |
| 2024年12月 | 關于促進企業數據資源開發利用的意見 | 統籌數據發展和安全,以深化數據要素市場化配置改革為主線,以激發企業創新活力為關鍵。 |
| 2024年12月 | 關于促進數據產業高質量發展的指導意見 | 支持企業圍繞工業制造、現代農業、商貿流通、金融服務、綠色低碳等行業領域，打造一批“數據要素×”典型場景，促進實體經濟和數字經濟深度融合，服務產亞轉型升級。 |
| 2024年11月 | 可信數據空間發展行動計劃（2024—2028年) | 以深化數據要素市場化配置改革為主線，以推動數據要素暢通流動和數據資源高效配置為自標,以建設可信可管、互聯互通、價值共創的數據空間為重點，分類施策推進企業、行業、城市、個人、跨境可信數據空間建設和應用,為充分釋放數據要素價值，激發全社會內生動力和創新活力，構建全國一體化數據市場提供有力支撐。 |
| 2024年9月 | 國家數據標準體系建設指南 | 到2026年底，基本建成國家數據標準體系，圍|數據流通利用基礎設施、數據管理、數據服務、訓練數據集、公共數據授權運營、數據確權、數據資源定價、企業數據范式交易等方面制修訂30項以上數據領域基礎通用國家標準。 |
| 2024年2月 | 工業領域數據安全能力提升實施方案(2024一20206年) | 到2026年底,工業領域數據安全保障體系基本建立。數據安全保護意識普遍提高，重點企業數據安全主體責在落實到位，重點場景數據保護水平天幅提開，重大風險得到有效防控。數據安全政策標準、工作機制、監管隊伍和技術手段更加健全。數據亥全技術、產品、服務和人才等產業支撐能力穩步提升。 |
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觀研報告網發布的《中國數據要素行業發展現狀分析與投資前景研究報告（2025-2032年）》涵蓋行業最新數據，市場熱點，政策規劃，競爭情報，市場前景預測，投資策略等內容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業企業準確把握行業發展態勢、市場商機動向、正確制定企業競爭戰略和投資策略。
本報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發?數據要素???的權威數據，結合了行業所處的環境，從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調研分析。
行業報告是業內企業、相關投資公司及政府部門準確把握行業發展趨勢，洞悉行業競爭格局，規避經營和投資風險，制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。
本報告是全面了解行業以及對本行業進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內知名的行業信息咨詢機構，擁有資深的專家團隊，多年來已經為上萬家企業單位、咨詢機構、金融機構、行業協會、個人投資者等提供了專業的行業分析報告，客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業領先企業，并得到了客戶的廣泛認可。
目錄大綱：
【第一部分 行業定義與監管 】
第一章 2020-2024年中國??數據要素????行業發展概述
第一節 ??數據要素????行業發展情況概述
一、??數據要素????行業相關定義
二、??數據要素????特點分析
三、??數據要素????行業基本情況介紹
四、??數據要素????行業經營模式
1、生產模式
2、采購模式
3、銷售/服務模式
五、??數據要素????行業需求主體分析
第二節 中國??數據要素????行業生命周期分析
一、??數據要素????行業生命周期理論概述
二、??數據要素????行業所屬的生命周期分析
第三節 ??數據要素????行業經濟指標分析
一、??數據要素????行業的贏利性分析
二、??數據要素????行業的經濟周期分析
三、??數據要素????行業附加值的提升空間分析
第二章 中國??數據要素????行業監管分析
第一節 中國??數據要素????行業監管制度分析
一、行業主要監管體制
二、行業準入制度
第二節 中國??數據要素????行業政策法規
一、行業主要政策法規
二、主要行業標準分析
第三節 國內監管與政策對??數據要素????行業的影響分析
【第二部分 行業環境與全球市場】
第三章 2020-2024年中國??數據要素????行業發展環境分析
第一節 中國宏觀環境與對??數據要素????行業的影響分析
一、中國宏觀經濟環境
一、中國宏觀經濟環境對??數據要素????行業的影響分析
第二節 中國社會環境與對??數據要素????行業的影響分析
第三節 中國對磷礦石易環境與對??數據要素????行業的影響分析
第四節 中國??數據要素????行業投資環境分析
第五節 中國??數據要素????行業技術環境分析
第六節 中國??數據要素????行業進入壁壘分析
一、??數據要素????行業資金壁壘分析
二、??數據要素????行業技術壁壘分析
三、??數據要素????行業人才壁壘分析
四、??數據要素????行業品牌壁壘分析
五、??數據要素????行業其他壁壘分析
第七節 中國??數據要素????行業風險分析
一、??數據要素????行業宏觀環境風險
二、??數據要素????行業技術風險
三、??數據要素????行業競爭風險
四、??數據要素????行業其他風險
第四章 2020-2024年全球??數據要素????行業發展現狀分析
第一節 全球??數據要素????行業發展歷程回顧
第二節 全球??數據要素????行業市場規模與區域分?數據要素???情況
第三節 亞洲??數據要素????行業地區市場分析
一、亞洲??數據要素????行業市場現狀分析
二、亞洲??數據要素????行業市場規模與市場需求分析
三、亞洲??數據要素????行業市場前景分析
第四節 北美??數據要素????行業地區市場分析
一、北美??數據要素????行業市場現狀分析
二、北美??數據要素????行業市場規模與市場需求分析
三、北美??數據要素????行業市場前景分析
第五節 歐洲??數據要素????行業地區市場分析
一、歐洲??數據要素????行業市場現狀分析
二、歐洲??數據要素????行業市場規模與市場需求分析
三、歐洲??數據要素????行業市場前景分析
第六節 2025-2032年全球??數據要素????行業分?數據要素???走勢預測
第七節 2025-2032年全球??數據要素????行業市場規模預測
【第三部分 國內現狀與企業案例】
第五章 中國??數據要素????行業運行情況
第一節 中國??數據要素????行業發展狀況情況介紹
一、行業發展歷程回顧
二、行業創新情況分析
三、行業發展特點分析
第二節 中國??數據要素????行業市場規模分析
一、影響中國??數據要素????行業市場規模的因素
二、中國??數據要素????行業市場規模
三、中國??數據要素????行業市場規模解析
第三節 中國??數據要素????行業供應情況分析
一、中國??數據要素????行業供應規模
二、中國??數據要素????行業供應特點
第四節 中國??數據要素????行業需求情況分析
一、中國??數據要素????行業需求規模
二、中國??數據要素????行業需求特點
第五節 中國??數據要素????行業供需平衡分析
第六節 中國??數據要素????行業存在的問題與解決策略分析
第六章 中國??數據要素????行業產業鏈及細分市場分析
第一節 中國??數據要素????行業產業鏈綜述
一、產業鏈模型原理介紹
二、產業鏈運行機制
三、??數據要素????行業產業鏈圖解
第二節 中國??數據要素????行業產業鏈環節分析
一、上游產業發展現狀
二、上游產業對??數據要素????行業的影響分析
三、下游產業發展現狀
四、下游產業對??數據要素????行業的影響分析
第三節 中國??數據要素????行業細分市場分析
一、細分市場一
二、細分市場二
第七章 2020-2024年中國??數據要素????行業市場競爭分析
第一節 中國??數據要素????行業競爭現狀分析
一、中國??數據要素????行業競爭格局分析
二、中國??數據要素????行業主要品牌分析
第二節 中國??數據要素????行業集中度分析
一、中國??數據要素????行業市場集中度影響因素分析
二、中國??數據要素????行業市場集中度分析
第三節 中國??數據要素????行業競爭特征分析
一、企業區域分?數據要素???特征
二、企業規模分?數據要素???特征
三、企業所有制分?數據要素???特征
第八章 2020-2024年中國??數據要素????行業模型分析
第一節 中國??數據要素????行業競爭結構分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供應商議價能力
三、購買者議價能力
四、新進入者威脅
五、替代品威脅
六、同業競爭程度
七、波特五力模型分析結論
第二節 中國??數據要素????行業SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行業優勢分析
三、行業劣勢
四、行業機會
五、行業威脅
六、中國??數據要素????行業SWOT分析結論
第三節 中國??數據要素????行業競爭環境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、經濟因素
四、社會因素
五、技術因素
六、PEST模型分析結論
第九章 2020-2024年中國??數據要素????行業需求特點與動態分析
第一節 中國??數據要素????行業市場動態情況
第二節 中國??數據要素????行業消費市場特點分析
一、需求偏好
二、價格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三節 ??數據要素????行業成本結構分析
第四節 ??數據要素????行業價格影響因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五節 中國??數據要素????行業價格現狀分析
第六節 2025-2032年中國??數據要素????行業價格影響因素與走勢預測
第十章 中國??數據要素????行業所屬行業運行數據監測
第一節 中國??數據要素????行業所屬行業總體規模分析
一、企業數量結構分析
二、行業資產規模分析
第二節 中國??數據要素????行業所屬行業產銷與費用分析
一、流動資產
二、銷售收入分析
三、負債分析
四、利潤規模分析
五、產值分析
第三節 中國??數據要素????行業所屬行業財務指標分析
一、行業盈利能力分析
二、行業償債能力分析
三、行業營運能力分析
四、行業發展能力分析
第十一章 2020-2024年中國??數據要素????行業區域市場現狀分析
第一節 中國??數據要素????行業區域市場規模分析
一、影響??數據要素????行業區域市場分?數據要素???的因素
二、中國??數據要素????行業區域市場分?數據要素???
第二節 中國華東地區??數據要素????行業市場分析
一、華東地區概述
二、華東地區經濟環境分析
三、華東地區??數據要素????行業市場分析
（1）華東地區??數據要素????行業市場規模
（2）華東地區??數據要素????行業市場現狀
（3）華東地區??數據要素????行業市場規模預測
第三節 華中地區市場分析
一、華中地區概述
二、華中地區經濟環境分析
三、華中地區??數據要素????行業市場分析
（1）華中地區??數據要素????行業市場規模
（2）華中地區??數據要素????行業市場現狀
（3）華中地區??數據要素????行業市場規模預測
第四節 華南地區市場分析
一、華南地區概述
二、華南地區經濟環境分析
三、華南地區??數據要素????行業市場分析
（1）華南地區??數據要素????行業市場規模
（2）華南地區??數據要素????行業市場現狀
（3）華南地區??數據要素????行業市場規模預測
第五節 華北地區??數據要素????行業市場分析
一、華北地區概述
二、華北地區經濟環境分析
三、華北地區??數據要素????行業市場分析
（1）華北地區??數據要素????行業市場規模
（2）華北地區??數據要素????行業市場現狀
（3）華北地區??數據要素????行業市場規模預測
第六節 東北地區市場分析
一、東北地區概述
二、東北地區經濟環境分析
三、東北地區??數據要素????行業市場分析
（1）東北地區??數據要素????行業市場規模
（2）東北地區??數據要素????行業市場現狀
（3）東北地區??數據要素????行業市場規模預測
第七節 西南地區市場分析
一、西南地區概述
二、西南地區經濟環境分析
三、西南地區??數據要素????行業市場分析
（1）西南地區??數據要素????行業市場規模
（2）西南地區??數據要素????行業市場現狀
（3）西南地區??數據要素????行業市場規模預測
第八節 西北地區市場分析
一、西北地區概述
二、西北地區經濟環境分析
三、西北地區??數據要素????行業市場分析
（1）西北地區??數據要素????行業市場規模
（2）西北地區??數據要素????行業市場現狀
（3）西北地區??數據要素????行業市場規模預測
第九節 2025-2032年中國??數據要素????行業市場規模區域分?數據要素???預測
第十二章 ??數據要素????行業企業分析（隨數據更新可能有調整）
第一節 企業一
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第二節 企業二
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第三節 企業三
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第四節 企業四
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第五節 企業五
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第六節 企業六
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第七節 企業七
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第八節 企業八
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第九節 企業九
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第十節 企業十
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
【第四部分 展望、結論與建議】
第十三章 2025-2032年中國??數據要素????行業發展前景分析與預測
第一節 中國??數據要素????行業未來發展前景分析
一、中國??數據要素????行業市場機會分析
二、中國??數據要素????行業投資增速預測
第二節 中國??數據要素????行業未來發展趨勢預測
第三節 中國??數據要素????行業規模發展預測
一、中國??數據要素????行業市場規模預測
二、中國??數據要素????行業市場規模增速預測
三、中國??數據要素????行業產值規模預測
四、中國??數據要素????行業產值增速預測
五、中國??數據要素????行業供需情況預測
第四節 中國??數據要素????行業盈利走勢預測
第十四章 中國??數據要素????行業研究結論及投資建議
第一節 觀研天下中國??數據要素????行業研究綜述
一、行業投資價值
二、行業風險評估
第二節 中國??數據要素????行業進入策略分析
一、目標客戶群體
二、細分市場選擇
三、區域市場的選擇
第三節 ??數據要素????行業品牌營銷策略分析
一、??數據要素????行業產品策略
二、??數據要素????行業定價策略
三、??數據要素????行業渠道策略
四、??數據要素????行業推廣策略
第四節 觀研天下分析師投資建議
