醫療資源缺口推動AI醫學影像行業發展 投融資市場火熱 競爭呈多元化特征

前言：我國醫療資源缺口大，隨著醫療需求的不斷增加，AI在醫學影像領域的滲透速度加快，目前已覆蓋全鏈條。AI醫學影像獲新政策支持，行業前景廣闊，投融資市場火熱。AI醫學影像的落地應用需多方參與，行業競爭格局呈現多元化特征。

一、醫療資源缺口大，AI在醫學影像領域的滲透速度加快

根據觀研報告網發布的《中國AI醫學影像行業發展深度研究與投資前景預測報告（2025-2032年）》顯示，醫學影像是指利用各種成像技術，如X射線、CT（計算機斷層掃描）、MRI（磁共振成像）、超聲、PET（正電子發射斷層掃描）等，對人體內部結構和功能進行成像，以幫助醫生進行疾病診斷、治療規劃和療效評估的醫學技術。AI醫學影像是指利用深度學習等AI技術，通過訓練大量標注過的醫學影像數據，使AI模型能夠自動識別圖像中的異常結構，如腫瘤、骨折或血管病變。

我國醫療資源缺口大，國內每年影像數據增長量高達30%，而放射科醫生數量年增長率僅為4.1%，隨著醫療需求的不斷增加，AI在醫學影像領域的滲透速度加快，目前已覆蓋全鏈條。

數據來源：觀研天下數據中心整理

在成像環節，深度學習算法被用于優化圖像重建和降噪技術，例如通過低劑量CT掃描生成高分辨率影像，在降低輻射風險的同時提升診斷可靠性。在分析環節，AI輔助診斷系統可自動識別病灶特征，如肺結節、乳腺癌病灶的定位和分級，部分系統對微小病變的檢出率已超過90%。

截至今年6月，我國已上市92款包含自動檢測功能的按照第三類醫療器械管理的AI醫學影像軟件，覆蓋心血管（27款）、肺部（24款）、腦血管（13款）、骨科（10款）、眼底（9款）、乳腺（2款）等疾病領域。

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二、政策推動AI醫學影像臨床落地，良好前景下投融資市場火熱

國家醫保局已將AI輔助診斷納入放射和超聲檢查的擴展項目，標志著其臨床價值獲得政策認可。2024年11月，國家醫保局發布了《放射檢查類醫療服務價格項目立項指南（試行）》及《超聲檢查類醫療服務價格項目立項指南（試行）》，立項指南在主項目下統一安排“人工智能輔助診斷”的擴展項，醫院利用人工智能進行輔助診斷的，執行與主項目相同的價格水平，但不與主項目重復收費，防止額外增加患者負擔。新政有望助力AI醫學影像臨床落地。預計2030年我國AI醫學影像市場規模將達358.9億元，2022-2030年CAGR為72.4%。

放射影像類醫療服務價格項目立項指南

資料來源：觀研天下整理

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廣闊的應用前景使得AI醫學影像成為國內醫療行業大熱領域之一，投融資事件頻繁。2014年1月至2024年6月，國內AI醫學影像診斷領域共發生了超過160起融資事件，占AI醫療的85%；融資金額總計超過94億元，占AI醫療的47%。

數據來源：觀研天下數據中心整理

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三、AI醫學影像行業參與者分為四類，市場競爭呈現多元化特征

AI醫學影像涉及包括軟硬件開發、疾病檢查與常規體檢等在內的龐大產業圖譜，實現AI醫學影像的落地應用需多方參與，包括設備廠商、純AI企業、互聯網巨頭、科研機構等。不同類型企業在技術路徑、商業模式和資源整合方面形成差異化競爭態勢，AI醫學影像行業競爭格局呈現多元化特征。

AI醫學影像參與者分類

資料來源：觀研天下整理（zlj）