我國生成式AI市場爆發增長 當下“AI助手”與“智能助手”成為主流產品形態

一、行業相關定義及產業圖解

根據觀研報告網發布的《中國生成式AI行業現狀深度研究與發展前景預測報告（2025-2032）》顯示，生成式AI也就是生成式人工智能，是人工智能領域的重要分支，是一種基于算法和模型生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術。不同于傳統AI的分析功能，生成式AI能可以學習并模擬事物的內在規律，根據用戶的輸入資料生成具有邏輯性和連貫性的新內容。

生成式AI行業產業鏈上游主要包括AI基礎技術及基礎設備提供商；其中，AI基礎技術主要包括AI算法、自然語言處理、計算機視覺技術、語音合成等，基礎設備主要包括計算硬件、存儲硬件、AI芯片等。行業中游主要為生成式AI平臺與開發；行業下游主要為終端應用，涉及媒體與娛樂、廣告與營銷、教育、醫療健康、金融、制造業等多個領域。當前，我國生成式人工智能（AI）產業鏈已形成“基礎層為底座、技術層為核心、應用層為延伸”的三層架構，覆蓋從底層算力到行業落地的全鏈條。

資料來源：公開資料，觀研天下整理

我國生成式人工智能（AI）產業鏈全景：基礎層、技術層、應用層協同發展

資料來源：公開資料，觀研天下整理

二、政策支持力度加大，進一步推動生成式AI快速發展

近年我國政府高度重視生成式人工智能（AI）的發展，并出臺了一系列政策予以支持。例如，國家網信辦聯合多部門發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，旨在促進生成式人工智能健康發展和規范應用。這些政策為生成式人工智能的發展提供了良好的制度環境和法律保障，將進一步推動產業的快速發展。此外目前，地方政府也在積極響應，多個省市相繼發布了與人工智能相關的政策，旨在為產業營造一個良好的營商環境，進而推動其健康發展。

我國生成式AI行業部分相關政策情況

資料來源：公開資料，觀研天下整理

此外市場也在不斷規范化。例如2024年4月，在瑞士舉辦的第27屆聯合國科技大會上，世界數字技術院（WDTA）發布了《生成式人工智能應用安全測試標準》和《大語言模型安全測試方法》兩項國際標準，由OpenAI、螞蟻集團、科大訊飛、谷歌、微軟、英偉達、百度、騰訊等數十家企業共同參與制定, 確保生成式人工智能應用在整個生命周期內經過嚴格的安全性合規性評估，免受漏洞侵害。

2025年，我國將進一步完善生成式AI的頂層設計，出臺專門法律法規或修訂現有法律（如《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》）。重點在技術分級分類管理、數據安全與隱私保護、內容生成責任歸屬等方面。同時國家也將推動生成式AI技術標準的制定，建立統一的技術評估和認證體系。重點領域包括算法透明度與可解釋性、倫理審查機制等方面。

三、行業發展成果顯著，北京、上海、廣東等發達地區成為領頭羊

生成式人工智能（AI）的概念起源于二十世紀五十至九十年代，但受限于當時的計算能力和數據資源，其發展成果相對有限。然而，隨著二十一世紀深度學習技術的崛起，尤其是2022年底OpenAI發布ChatGPT以來，生成式人工智能在文本生成領域取得顯著進展。截至2024年6月，我國生成式人工智能產品的用戶規模達2.3億人，占整體人口的16.4%。截至2025年3月31日，共有346款生成式人工智能服務在國家網信辦完成備案；對于通過API接口或其他方式直接調用已備案模型能力的生成式人工智能應用或功能，共有159款生成式人工智能應用或功能在地方網信辦完成登記。當前生成式人工智能產業被擺到創新發展的重要位置，展現出廣闊前景。

從區域分布來看，生成式人工智能作為新興行業，其發展的地域分布與當地經濟水平、產業結構存在明顯相關性。目前北京、上海、廣東等地在生成式人工智能產業的發展中處于領先地位，這些地區的備案產品數量占比較高，已經形成了產業集群。截至2024年11月，北京、上海、廣東三地的生成式人工智能備案產品數量占比分別達到31.1%、27.2%和11.7%。

數據來源：中國互聯網絡信息中心（CNNIC），觀研天下整理

截至2024年11月《生成式人工智能已備案信息》的產品屬地與數量分布

資料來源：中國互聯網絡信息中心（CNNIC），觀研天下整理

四、市場規模迎爆發式增長，預計未來五年將增長5.5倍達到千億元以上

當前生成式人工智能產業正在加速發展，不斷催生新場景、新業態、新模式和新市場，賦能千行百業，我國生成式人工智能市場規模迎來爆發式增長。2023年我國生成式AI市場規模約為170億元。根據市場的預測，未來五年我國生成式AI的市場規模預計將增長5.5倍，達到千億元人民幣以上，大模型市場需求強勁。以DeepSeek App為例，日活用戶已經超過3000萬。

數據來源：公開數據，觀研天下整理

目前生成式AI與各行各業的融合正在加速落地。經過幾年的發展，目前生成式人工智能與各行各業的融合正在我國加速落地，從智能語音助手到自動駕駛汽車，從機器翻譯到智能醫療診斷，從智能制造到智慧城市，各類人工智能產品正逐步走進人們的生活，極大提高了用戶的生活質量和工作效率。

生成式人工智能與實體經濟的深度融合，將打造“人工智能+”千行百業的產業新格局，形成現代化、智能化的產業體系，促進由傳統生產力向新質生產力的轉型。一方面，隨著應用場景的廣泛拓展，生成式人工智能技術與傳統產業深度融合，幫助傳統產業實現智能化升級，鼓勵通過公有云調用大模型，支持標桿企業打造重點應用場景，將為推進新型工業化提供新動力。另一方面，生成式人工智能催生了新型產品和服務，培育了一批新興產業和未來產業，需要通過引領醫療教育、自動駕駛等領域的智能化變革，持續拓展規?；瘧脠鼍?，進一步提升公共服務質量，促進新質生產力的發展。當下各行各業正在積極擁抱生成式人工智能帶來的智能化升級浪潮。

五、當前生成式AI正以“AI助手”和“智能助手”的身份，逐漸成為主流產品形態

當前在用戶端，生成式AI正以“AI助手”和“智能助手”的身份，逐漸成為主流產品形態。這些助手不僅融入了即時通信、辦公軟件、線上客服以及創作工具等傳統互聯網應用中，更為用戶帶來了智能化交流、高效辦公和便捷創作的全新體驗。

目前已有4.8%的人口（也就是3.5億人）對生成式人工智能產品有所了解，這一數字在整體人口中占據了相當高的比例。而其中2.3億人更是親自嘗試過使用這些產品。這一數據表明，生成式人工智能在整體人口中的普及率相當可觀。

從各年齡段網民的使用情況來看，20-29歲網民使用生成式人工智能產品的比例最高，達到驚人的40.5%；緊隨其后的是19歲及以下的網民，占比為29.1%。然而，40歲及以上的網民使用率則明顯下滑，僅為11.4%。

數據來源：CNNIC，觀研天下整理

從使用目的來看，目前生成式人工智能產品在普通用戶群體中的應用場景包括回答問題、日常辦公、休閑娛樂以及創作內容等多個領域。其中通過對使用過生成式人工智能產品的用戶進一步調查發現，利用生成式人工智能產品回答問題的用戶最為廣泛，使用率達77.6%。與此同時，隨著生成式人工智能的多模態大模型在2024年迅速發展，越來越多的用戶開始使用這類產品生成圖片、視頻。盡管目前僅有三成左右的用戶將其用于這些領域，但其創作的內容卻能影響到上億用戶。以視頻網站Bilibili為例，每月有超過8000萬的用戶在該平臺觀看與生成式人工智能相關的內容，可見其受歡迎程度之高。

數據來源：CNNIC，觀研天下整理（WW）