1、國內智能家電快速發展，但滲透率有待提升
根據觀研報告網發布的《中國智能家居行業現狀深度研究與發展前景分析報告（2024-2031年）》顯示，智能家居是指通過互聯網技術和智能設備，將家庭設備、家庭電器、家庭安全等各種家居設施連接，實現智能控制、自動化管理和遠程控制的一種家居生活方式。智能家居較傳統家居在控制方式、設備互聯、功能、自動化程度、安全性、便捷性和舒適性等方面有顯著的優勢。
智能家居與傳統家居區別
| 智能家居 | 傳統家居 | |
| 控制方式 | 遠程控制（利用手機、平板電腦等遠程控制家電、照明設備） | 手動控制（通過手動開關、旋鈕等進行控制） |
| 功能性 | 使用智能家電、智能安防、智能照明等在滿足基本生活功能之外，提供休閑娛樂、健康檢測、安全保障功能 | 提供基本的生活功能 |
| 自動化程度 | 智能化的聯動控制，借助家居中心控制平臺統一控制智能燈光、智能窗簾等 | 設備之間相互獨立，需手動、單獨調節 |
| 便捷性和舒適度 | 根據家庭成員的需求和習慣，自動調節室內溫度、濕度、照明、音樂等各種設備 | 各設施需手動調節 |
| 安全性 | 運用智能門鎖、遠程監控、門禁系統等智能系統可實時監控、自動報警 | 安全保障主要依靠物理鎖、門窗等設施 |
| 節能環保性 | 實時檢測能源使用情況、避免能源浪費；及時發現并處理環墻污染問題、減少污染物排放 | 電器設備能耗較高、環境污染難以控制 |
數據來源：觀研天下數據中心整理
智能家居其主要運用通信（智能電視、智能家庭影院）、傳感器（溫度、濕度、光照、氣體傳感器）、安全（智能門鎖）、機器視覺（智能監控）、無線充電（無線充電器）、人工智能（智能音響）六大技術，其中傳感器、機器視覺及AI技術最為核心。
智能家居主要技術及應用
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技術 |
作用及應用 |
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通信技術 |
WIFI |
無線局域網絡技術，允許電子設備通過無線信號進行通信和連接 |
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Zigbee |
傳感器和控制設備之間的通信，信號的有效覆蓋在室內30米，適用于窄帶寬應用場合 |
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Z-Wave |
低功耗、高可靠性、安全性強等特點適合用于智能家居中的各種設備之間 |
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Bluetooth |
短距離無線通信技術，適合用于智能家居中的手機等移動設備與智能家居設備之間的連接 |
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4G/5G技術 |
為智能家居提供遠程控制和監控功能，例如遠程視頻監控、遠程門禁等 |
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Ethemet |
有線局域網技術，適合用于智能家居中需要高速、穩定連接的設備，例如智能電視等 |
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感應器技術 |
溫度傳感器 |
感知室內溫度，以便自動控制空調、暖氣等設備 |
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濕度傳感器 |
感知室內濕度，以便自動控制加濕器、除濕器等設備。 |
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光照傳感器 |
感知室內光照強度，以便自動控制燈光、窗簾等設備。 |
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空氣質量傳感器 |
感知室內空氣質量，以便自動控制空氣凈化器、通風系統等設備。 |
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聲音傳感器 |
感知室內聲音，以便自動控制音響、門鈴等設備。 |
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人體感應傳感器 |
感知房間內是否有人，以便自動控制燈光、電器等設備。 |
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氣體傳感器 |
感知室內氣體濃度，以便自動控制燃氣、煙霧報警等設備。 |
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安全技術 |
身份認證 |
防止未經授權的人員對設備進行惡意操作 |
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數據加密 |
保護設備與云端之間的通信安全，防止數據被黑客竊取或篡改 |
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防火墻 |
可以防止網絡攻擊和惡意軟件的入侵。 |
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安全協議 |
確保設備與云端之間的通信安全，防止數據被篡改或泄露。 |
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安全管理 |
監控設備的安全狀況，及時發現并處理安全漏洞 |
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機器視覺技術 |
動作識別：識別人體動作，自動打開或關閉電器設備，如電視、音響 |
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人臉識別：識別家庭成員的面部特征，為不同的用戶提供個性化的服務，如自動調整溫度、音量等 |
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姿態識別：識別人體的姿態，自動根據用戶的需求調整燈光、窗簾等 |
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監控安防：通過監控攝像頭，實現家庭安防功能，如檢測入侵、火災等 |
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智能家居控制：識別家居設備的狀態，自動控制家居設備的開關、調整亮度、溫度等 |
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無線充電技術 |
Qi |
通過電磁感應、共振耦合或磁共振等技術，將電能從電源傳輸到設備，實現無線充電的過程 |
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AirFuel |
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PMA |
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人工智能技術 |
語音識別 |
通過集成語音識別技術，識別用戶的語音指令 |
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自然語言處理 |
理解自然語言，進行語義分析、情感分析等 |
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機器學習 |
根據用戶的行為、偏好等數據，進行智能推薦、優化服務等 |
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數據分析 |
分析用戶的行為、偏好等數據，優化智能服務體驗 |
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智能推薦 |
根據用戶的行為、偏好等數據，進行智能推薦 |
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數據來源：觀研天下數據中心整理
在經濟環境、社會環境、技術水平等因素支持下，智能家居行業由過去圍繞單品控制為核心的單品智能階段，發展至場景多元化的互聯互通階段，并向著人工智能、物聯網、云計算等技術賦能的主動智能階段發展。目前，我國智能家居已進入相對快速的發展階段，協議與技術標準開始主動互通和融合，行業并購現象開始出現并逐漸成為主流。近年來消費者愈發注重家居便利性、舒適性和功能性，智能家居市場規?？焖贁U容，2023年我國智能家居行業市場規模超過7200億元。
數據來源：觀研天下數據中心整理
當前智能家居行業在多個細分領域形成了極具競爭力的重點賽道，其中包括但不限于智能安防、智能照明、智能家電、智能環境控制、智能健康管理、智能音頻與娛樂、智能廚房以及全屋智能解決方案等。這些賽道表現出強烈的科技創新屬性和用戶需求導向，將傳統家居產品與Al、物聯網、大數據等前沿技術緊密結合，實現了家居設備的互聯互通、智能控制與個性化服務。
數據來源：觀研天下數據中心整理
智能家居行業的各重點賽道正處于不同發展階段，其中智能家電、智能安防、智能光感等賽道相對成熟，產品種類豐富，市場滲透率較高，技術應用日漸完善;智能廚房、智能娛樂、智能衛浴等賽道則在快速發展中，產品智能化程度不斷提升，市場接受度逐年增長，但整體滲透率仍有較大提升空間，尤其在三四線城市及農村市場。
數據來源：觀研天下數據中心整理
2、“以舊換新”帶來市場容量釋放
2024年3月7日，國務院發布《推動大規模設備更新和消費品以舊換新行動方案》，“以舊換新”行動方案從多方面明確了促進智能家居消費的政策部署，有望帶來行業增量?！锻苿酉M品以舊換新行動方案》中提出了四條政策舉措：1）加大惠民支持力度，鼓勵有條件的地區支持居民開展舊房裝修、廚衛等局部改造和適老化改造，對購買智能家居產品給予補貼；2）提升便民服務水平；3）培育家居新增長點，推動智能家居在智慧廚房、健康衛浴、家庭安防、養老監護等更多生活場景落地；4）優化家居市場環境，加快完善智能家居互聯互通標準，制定推行家裝合同示范文本。智能家居產品契合存量房改造場景，目前滲透率相對較低，以舊換新政策補貼有望加速家居產品更換需求，為智能家居帶來行業增量。
《行動方案》中智能家居提及主要內容
| 序號 | 關鍵詞 | 內容 |
| 1 | 家居政策綜述 | 以擴大存量房裝修改造為切入點，推動家裝廚衛消費品換新，促進智能家居消費，持續釋放家居消費潛力。 |
| 2 | 智能家居補貼 | （十四）加大惠民支持力度。鼓勵有條件的地區支持居民開展舊房裝修、廚衛等局部改造和適老化改造，對購買智能家居產品給予補貼：結合居家社區基本養老服務提升行動，培有居家道老化改造經營主體，帶動更多家庭開展適老化改造。鼓勵金融機構按市場化、法治化原則支持智能家居、家庭裝修等消費，合理確定貸款利率和還款期限，優化審批流程，推廣線上即時辦理。 |
| 3 | 智能家居場景 | （十六）培有家居新增長點。推動智能家居在智慧廚房、健康衛浴、家庭安防、養老監護等更多生活場景落地。持續開展數宇家庭建設試點。加快綠色建材生產、認證和推廣應用，全面開展綠色建材下鄉活動。鼓勵企業創新打造體驗式交互式家居消費場景，推出線上線下家裝樣板間，推動樣板間進商場、進社區、進平臺。 |
| 4 | 智能家居標準 | （十七）優化家居市場環境。加快完善智能家居互聯互通標準，制定推行家裝合同示范文本，動態完善老年用品產品推廣目錄。健全家居行業信用評價體系，推廣誠信經營典型案例，組織開展“誠信裝企進社區”活動。 |
數據來源：觀研天下數據中心整理
“以舊換新”政策提出，推動智能家居在智慧廚房、健康衛浴、家庭安防、養老監護等更多生活場景落地，明確了智能家居的主要應用場景。智能家居也能更好地滿足居家適老化改造的需求，預計部分智能家居產品將逐步成為家居以舊換新的優先選擇，市場快速擴容。
我國房屋裝修需求現狀及預測
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2021 |
2022 |
2023 |
2024E |
2025E |
2026E |
2027E |
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新房 |
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房屋平均面積（平米） |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
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可裝修房屋套數（萬套） |
1483 |
1551 |
1579 |
1170 |
959 |
887 |
859 |
|
新房占比 |
48.20% |
46.30% |
41.70% |
35.10% |
28.80% |
25.30% |
23.00% |
|
二手房 |
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套均面積（平米） |
89.81 |
89.99 |
87.93 |
88 |
88 |
88 |
88 |
|
二手房成交套數（萬套） |
393 |
414 |
596 |
614 |
632 |
651 |
671 |
|
二手房占比 |
12.80% |
12.30% |
15.70% |
18.40% |
19.00% |
18.50% |
18.00% |
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存量房更新 |
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||||||
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需改善房屋套數（萬套） |
1202 |
1388 |
1611 |
1552 |
1736 |
1975 |
2205 |
|
存量房占比 |
39.00% |
41.40% |
42.50% |
46.50% |
52.20% |
56.20% |
59.00% |
數據來源：觀研天下數據中心整理（zppeng）
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