智能制造（Intelligent Manufacturing, IM）是一種由智能機器和人類專家共同組成的?人機一體化智能系統?，通過融合知識工程、信息技術、機器人技術等，實現制造過程中的分析、推理、決策等智能活動。
從產業鏈來看，我國智能制造行業產業鏈可分為感知層、網絡層、執行層、應用層。感知層主要包括MCU芯片、智能傳感器、智能控制器、激光雷達、RFID、機器視覺等；網絡層主要實現信息傳輸與處理，主要包括5G、云計算、大數據、工業物聯網、人工智能、工業軟件等技術領域和管理軟件；執行層主要為智能制造終端集成產品，包括工業機器人、數控機床、3D打印設備、智能傳感與控制裝備、智能倉儲與物流裝備、智能專用裝備等；應用層主要是通過各種自動化生產線集成后形成的智能車間、智能工廠，在汽車、3C電子、醫藥制造等領域得到廣泛應用。
資料來源：公開資料、觀研天下整理
從感知層MCU芯片來看，在“國產替代”“芯片短缺”背景下，國內相關企業加快MCU芯片的研發、制造和應用能力，逐步完成了中低端MCU領域的國產化，并持續向高端領域滲透，我國MCU行業市場競爭力逐步提升。2024年我國MCU市場規模約為625.1億元，同比增長8.6%。
數據來源：公開資料、觀研天下整理
從網絡層工業互聯網來看，2020-2023年，我國工業互聯網產業增加值呈增長趨勢。2023年我國工業互聯網產業增加值達4.71萬億元，其中核心產業增加值達1.39萬億元，滲透產業增加值達3.32萬億元。
數據來源：公開資料、觀研天下整理
從執行層工業機器人來看，中國形成了比較完善的工業機器人產業鏈，已具備從上游核心零部件到中游本體制造再到下游系統集成的全產業鏈自主生產能力。2019-2024年，我國工業機器人產量呈快速增長。2024年我國規上工業機器人產量55.64萬套，同比增長14.2%。
數據來源：國家統計局、觀研天下整理
從應用層汽車來看，2020-2024年，我國汽車產銷量均呈增長走勢。2025年1-3月，我國汽車產量為756.1萬輛，同比增長14.5%；銷量完成747萬輛，同比增長11.2%。
數據來源：中汽協、觀研天下整理（xyl）
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