神經網絡是一種模擬人腦工作方式的計算模型，屬于機器學習和深度學習的核心技術之一。?它通過模仿生物神經系統，利用人工神經元來處理和識別數據中的復雜模式。
當前，我國神經網絡行業應用場景拓展及產業鏈協同發展潛力巨大。
從產業鏈來看，我國神經網絡行業產業鏈上游為基礎層，包括基礎硬件和基礎軟件與算法，基礎硬件包括半導體材料、芯片制造、傳感器，基礎軟件與算法包括操作系統、算法、數據存儲等；中游為技術層，包括AI芯片、類腦芯片、云計算平臺、人工智能開發平臺、數據標注、數據清洗與預處理；下游為應用層，包括智慧交通、工業制造、醫療領域、金融行業、教育行業領域。
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二、上游分析
1.半導體材料
從市場規模來看，2020-2024年，我國大陸半導體材料市場規模呈增長趨勢。2024年我國大陸半導體材料市場規模約為1073億元，同比增長13.2%；2025年市場規模將達1158億元。
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2.數據存儲
從企業布局來看，我國神經網絡數據存儲正處于快速發展階段，隨著神經網絡在各領域應用的不斷拓展，對高效、可靠的數據存儲需求日益增長。重點企業包括亞馬遜、谷歌、阿里云等。
數據存儲重點企業布局情況
| 企業簡稱 | 布局情況 |
| 亞馬遜 | 通過AWS提供豐富的云存儲服務，如s3對象存儲，支持神經網絡訓練和推理過程中的數據存儲，具備高擴展性和穩定性。 |
| 谷歌 | GoogleCloudStorage提供安全可靠的云存儲解決方案，配合其AI平臺，滿足神經網絡數據的存儲和快速訪問需求，同時利用其技術優勢優化存儲性能。 |
| 阿里云 | 依托飛天操作系統，構建了大規模分布式存儲系統，為神經網絡應用提供海量數據存儲服務，在數據備份、容災等方面表現出色。 |
| 甲骨文 | 利用Oracle Cloud Infrastructure，提供強大的數據庫存儲服務，支持高效的數據管理與分析，滿足神經網絡訓練和運行中對結構化數據存儲和處理的需求，通過優化的存儲架構保障數據的可靠性和高可用性。 |
| 微軟 | 借助Azure云平臺，提供多種存儲服務，包括AzureBlob存儲等，適配神經網絡的數據存儲與處理任務，結合AzureMachineLearning等工具，助力數據在AI工作流中的高效流轉，同時利用其在操作系統和數據庫領域的技術積累優化存儲性能。 |
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二、中游分析
1.AI芯片
從企業市場地位來看，目前，餓哦我國AI芯片行業已形成以華為、寒武紀、地平線等為代表的龍頭企業，覆蓋云端、邊緣端、終端等多個市場。
中國AI芯片行業重點企業介紹
| 企業簡稱 | 主要產品 | 市場地位 |
| 華為 | 昇騰系列:昇騰910，面向云端AI訓練的高性能芯片，算力達512TFLOPS。昇騰310，面向邊緣推理的低功耗芯片，廣泛應用于智能攝像頭、自動駕駛等領域。鯤鵬系列:服務器芯片，支持Ar計算與大數據處理。 | 昇騰芯片已在中國AI芯片市場占據重要份額，尤其在智慧城市、安防等領域表現突出。 |
| 寒武紀 | 思元系列:MU370，云端訓練芯片，支持大規模AI模型訓練。MLU220，邊緣推理龍片,適用于智能安防、自動駕駛等場景。寒武紀1AfiH:終端工芯片,曾用于華為Mate系列手機。 | 寒武紀在AI芯片領域技術領先，尤其在云端訓練芯片市場具有較強競爭力。 |
| 地平線 | 征程系列:征程5，面向L4級自動駕駛的高性能芯片，算力達128 TOPS。征程3,面向L2/L3級自動駕駛的中端芯片。旭白系列:面向智能攝像頭、機器人等邊緣設備的AI芯片。 | 地平線是中國自動駕駛AI芯片領域的領軍企業,與理想、長安等車企達成深度合作。 |
| 平頭哥半導體 | 玄鐵系列:RISC-v架構處理器，支持AI加速，廣泛應用于智能家居、工業控制等領域。含光系列:云端AI推理芯片，算力達800 ToPs，支持大規模&I推理任務。 | 平頭哥在AIoT芯片領域具有較強競爭力，尤其在RISC-V生態建設中處于領先地位。 |
| 燧原科技 | 云燧系列:云燧T10，云端訓練芯片，算力達147,TF1.OPSo_云燧110，云端推理芯片，支持高并發AI任務。 | 燧原科技在云端AL芯片市場表現突出，已與騰訊、浪潮等企業達成合作。 |
| 壁仞科技 | BR系列:BR100，高性能GPu，算力達1000TFLOPs，支持AT訓練與推理。 | 壁仞科技是中國Pu領域的領軍企業，產品性能接近國際一流水平。 |
| 云天勵飛 | DeepEye系列: DeepEye1000，視覺&r芯片，支持人臉識別、行為分析等功能。 | 云天勵飛在安防A工芯片市場占據重要份額，已在全國多個城市落地智慧城市項自。 |
| 黑芝麻智能 | 華山系列: A1000，面向L3幾4級自動駕駛的高性能芯片，算力達116 TOPS。 | 黑芝麻智能已與一汽、上汽等車企達成合作，產品廣泛應用于智能駕駛領域。 |
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2.云計算
從業務營收來看，2023年微軟云和亞馬遜云，憑借AI云產品改造和市場布局優勢，分別以962.13億美元和907.57億美元的營收穩居全球市場前兩名。
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三、下游分析
1.智慧交通
（1）自動駕駛
從市場規模來看，我國自動駕駛市場正處于快速發展階段。2023年我國自動駕駛市場規模達3301億元，同比增長14.1%；2024年我國自動駕駛市場規模將達3993億元，同比增長21%；2025年將達4500億元。
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（2）車聯網
產業規模來看，2020-2024年，我國車聯網產業規模呈快速增長。2024年中國車聯網產業規模為3240億元，同比增長12.2%；2025年中國車聯網產業規模有望達3651億元。
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2.醫療影像設備
2020-2024年，我國醫學影像設備的市場規模呈穩健增長。2023年中國醫學影像設備市場規模約為1245億元，2024年增至1360億元，2025年市場規模將達到1472億元。
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