一、國內算力供需矛盾日益突出而自建算力成本高昂，推動智能算力租賃行業高速增長
在數字經濟蓬勃發展的當下，算力已然成為了一種關鍵的戰略資源，從日常生活的智能應用，到企業數字化轉型的深度變革，再到政府治理的高效推進，每一個環節都離不開算力的強力支撐。近年來，隨著人工智能技術的全面爆發，算力需求更是呈現出指數級增長態勢。2024年我國智能算力規模達725.3百億億次/秒（EFLOPS），同比增長74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上。
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然而自2018年起，美國政府對中國的科技封鎖不斷加劇，從限制高端芯片出口到擬限制中國企業使用美國廠商的云計算服務，嚴重阻礙了中國獲取先進算力芯片及相關技術的渠道。以 H100 芯片為例，2023年英偉達全球出貨量達 65 萬張，國內僅有騰訊、百度、阿里巴巴和字節跳動等少數幾家公司獲得了 H100 芯片的供應。同時國產算力芯片短期內又難以滿足市場需求，國內算力供需矛盾日益突出。
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自建算力成本高昂，不僅需要購買大量昂貴的硬件設備，還需承擔后續的運維和管理成本，對于眾多企業尤其是中小企業來說難以承受。在此背景下，智能算力租賃市場應運而生并迅速興起。
智能算力租賃本質上是基于 AI 算力云業務的一種商業模式，它允許用戶根據自身需求，靈活租用 CPU、GPU、內存和存儲空間等計算資源，無需自行購置昂貴的計算設備，就能滿足計算需求。對于需要大規模計算能力但又不想承擔過高前期成本的企業和機構來說，算力租賃無疑是一種理想選擇。通過租賃計算資源，用戶可以快速啟動項目，使用穩定高效的計算資源，大幅縮短研發周期，降低研發成本。
自建算力與智算租賃對比
| 考量因素 | 智算租賃 | 自建算力 |
| 部署成本 | 以阿里云為例，8卡英偉達A100-NVLink(80GB顯存)的GPU服務器月租金約為13.34萬元，對應全年租金約為160萬元 | 8卡英偉達 HGX加速顯卡A100SXM市場售價為145萬元，除此之外仍需部署交換機(20萬元)、配件(15萬元)、基建等 |
| 運維成本 | 智算租賃提供商負責硬件維護和技術支持，且無需承擔額外成本 | 涉及資源管理審批、調配、監控等工作，需自省設立維護團隊，并且需要承擔電力、冷卻和網費等固定運營成本 |
| 時間成本 | 大部分租賃形式無需等待硬件采購和部署，租用后可以立即開始計算任務，小部分長期租用的情況也僅需對服務器進行微調 | 當前英偉達出貨周期約為3-4個月，服務器送達后需要進行調試部署，從下單到使用計算的時長難以確定 |
| 靈活性 | 可根據需求快速調整使用芯片的型號、租賃時間和帶寬等，適應項目需求變化 | 服務器等硬件可能隨時間熱迭代升級，帶寬一次性購買，無法靈活變更 |
| 數據安全 | 數據存儲在智算租賃提供商的存儲服務器內，安全性和故障解決能力取決于智算租賃提供商 | 自行搭建存儲設備，數據存儲在企業內部存儲設備內，故障解決能力取決于企業自身 |
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國內算力供需矛盾日益突出而自建算力成本高昂，推動智能算力租賃行業高速增長。2022-2024年我國智能算力租賃市場規模由108EFlops增長至377EFlops，CAGR為86.8%；預計2025-2027年我國智能算力租賃市場規模由632EFlops增長至1346EFlops，CAGR為45.9%。
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二、互聯網為智能算力租賃核心需求方，制造與教育當前滲透率較低但未來增長潛力較大
市場應用深化是推動智能算力租賃行業增長的另一個重要因素。從需求結構來看，互聯網行業以62%的絕對占比成為核心需求方，其需求主要集中于云計算、AI模型訓練及實時推理等高算力場景；政府部門緊隨其后，占比14%，其需求以智慧城市、政務云和公共安全為重心，偏向數據合規性及安全性，并傾向于采用私有化部署與國產化算力解決方案；金融行業占比6%，其需求聚焦高頻交易風控、量化建模及反欺詐分析，對低延遲算力和異構資源調度能力要求嚴苛；醫療行業占比5%，其需求集中于醫學影像AI分析、基因組學計算等場景，需兼顧算力精度與數據隱私保護。此外，制造與教育行業各占4%，其中制造業的智能算力應用以工業物聯網、數字孿生為主，強調邊緣計算與實時性響應能力，但當前滲透率仍較低，未來增長潛力較大；教育行業則多用于科研模擬與在線教育平臺支持，需求相對分散且周期性明顯。
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三、我國智能算力租賃市場區域性特征明顯，數字經濟發達地區發展領先
智能算力租賃需求與數字經濟發展水平高度相關。廣東、浙江、江蘇等數字經濟發達省份智能算力租賃需求合計占全國總需求的50%以上。從城市維度看，一線城市及省會城市由于創新企業聚集、科研機構密集，智能算力租賃需求尤為旺盛。整體來看，我國智能算力租賃區域性發展特征明顯。
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四、國內智能算力租賃市場競爭不斷加劇，智能算力服務器租賃價格持續下降
智能算力租賃在國外已有多年發展歷史。以美國 CoreWeave 公司為例，其成立于 2017 年，前身是加密貨幣挖礦企業 Atlantic。公司初期通過以太坊挖礦積累了大量英偉達 GPU 資源，2019 年果斷調整業務方向，聚焦 AI 云和基礎設施建設。截至 2024 年底，CoreWeave 已運營 32 個數據中心，主要分布在美國低電力成本區域，并在倫敦、斯德哥爾摩等歐洲科技中心設立節點，以滿足客戶對地理接近性的 AI 算力需求。從業務形態來看，CoreWeave 主要提供以下三種服務：
美國 CoreWeave 公司三大服務
| 服務 | 簡介 |
| 基礎設施及服務 | 即裸金屬 GPU 租賃，用戶通過這種方式可直接訪問 H100 和 A100 芯片，避免虛擬化帶來的性能損耗。其集群采用英偉達 InfiniBand 架構，非常適合 AI 訓練和渲染等高強度任務，與傳統云廠商相比，計算密度更高，但對用戶技術能力要求也更高 |
| 管理軟件服務 | CoreWeave 的 Cloud Net Service 提供預配置的 GPU 驅動托管環境，簡化虛擬私有云部署，借助英偉達 BlueField 3 DPU 實現網絡隔離和加速，降低管理復雜性，但專屬特性限制了非 AI 用戶的適用性 |
| 應用服務 | 包括 SUNK 服務以及 Tensor 加速推理、響應及時監控等，旨在幫助客戶提高效率、降低技術壁壘，并通過與相關 AI 企業合作，不斷提升應用服務能力。 |
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國內智能算力租賃行業發展迅速，鴻景科技、協創數據、有方科技、海南華帖、潤建股份等優秀公司不斷涌現。但與海外相比，國內智能算力租賃行業仍面臨著商業模式單一的挑戰。當前大多數算力租賃服務商仍以基礎資源出租為主，產品同質化嚴重，市場價格競爭加劇。根據數據，2023年6月-2025年6月，主流AI服務器租賃價格普遍下降30%以上，其中8卡服務器A800的租賃價格下降幅度高達53%。
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觀研報告網發布的《中國智能算力租賃行業現狀深度研究與投資前景分析報告（2025-2032年）》涵蓋行業最新數據，市場熱點，政策規劃，競爭情報，市場前景預測，投資策略等內容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業企業準確把握行業發展態勢、市場商機動向、正確制定企業競爭戰略和投資策略。
本報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發布????的權威數據，結合了行業所處的環境，從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調研分析。
行業報告是業內企業、相關投資公司及政府部門準確把握行業發展趨勢，洞悉行業競爭格局，規避經營和投資風險，制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。
本報告是全面了解行業以及對本行業進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內知名的行業信息咨詢機構，擁有資深的專家團隊，多年來已經為上萬家企業單位、咨詢機構、金融機構、行業協會、個人投資者等提供了專業的行業分析報告，客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業領先企業，并得到了客戶的廣泛認可。
目錄大綱：
【第一部分 行業定義與監管 】
第一章 2020-2024年中國??智能算力租賃???????行業發展概述
第一節 ??智能算力租賃???????行業發展情況概述
一、??智能算力租賃???????行業相關定義
二、??智能算力租賃???????特點分析
三、??智能算力租賃???????行業基本情況介紹
四、??智能算力租賃???????行業經營模式
（1）生產模式
（2）采購模式
（3）銷售/服務模式
五、??智能算力租賃???????行業需求主體分析
第二節 中國??智能算力租賃???????行業生命周期分析
一、??智能算力租賃???????行業生命周期理論概述
二、??智能算力租賃???????行業所屬的生命周期分析
第三節 ??智能算力租賃???????行業經濟指標分析
一、??智能算力租賃???????行業的贏利性分析
二、??智能算力租賃???????行業的經濟周期分析
三、??智能算力租賃???????行業附加值的提升空間分析
第二章 中國??智能算力租賃???????行業監管分析
第一節 中國??智能算力租賃???????行業監管制度分析
一、行業主要監管體制
二、行業準入制度
第二節 中國??智能算力租賃???????行業政策法規
一、行業主要政策法規
二、主要行業標準分析
第三節 國內監管與政策對??智能算力租賃???????行業的影響分析
【第二部分 行業環境與全球市場】
第三章 2020-2024年中國??智能算力租賃???????行業發展環境分析
第一節 中國宏觀環境與對??智能算力租賃???????行業的影響分析
一、中國宏觀經濟環境
二、中國宏觀經濟環境對??智能算力租賃???????行業的影響分析
第二節 中國社會環境與對??智能算力租賃???????行業的影響分析
第三節 中國對外貿易環境與對??智能算力租賃???????行業的影響分析
第四節 中國??智能算力租賃???????行業投資環境分析
第五節 中國??智能算力租賃???????行業技術環境分析
第六節 中國??智能算力租賃???????行業進入壁壘分析
一、??智能算力租賃???????行業資金壁壘分析
二、??智能算力租賃???????行業技術壁壘分析
三、??智能算力租賃???????行業人才壁壘分析
四、??智能算力租賃???????行業品牌壁壘分析
五、??智能算力租賃???????行業其他壁壘分析
第七節 中國??智能算力租賃???????行業風險分析
一、??智能算力租賃???????行業宏觀環境風險
二、??智能算力租賃???????行業技術風險
三、??智能算力租賃???????行業競爭風險
四、??智能算力租賃???????行業其他風險
第四章 2020-2024年全球??智能算力租賃???????行業發展現狀分析
第一節 全球??智能算力租賃???????行業發展歷程回顧
第二節 全球??智能算力租賃???????行業市場規模與區域分?布?????情況
第三節 亞洲??智能算力租賃???????行業地區市場分析
一、亞洲??智能算力租賃???????行業市場現狀分析
二、亞洲??智能算力租賃???????行業市場規模與市場需求分析
三、亞洲??智能算力租賃???????行業市場前景分析
第四節 北美??智能算力租賃???????行業地區市場分析
一、北美??智能算力租賃???????行業市場現狀分析
二、北美??智能算力租賃???????行業市場規模與市場需求分析
三、北美??智能算力租賃???????行業市場前景分析
第五節 歐洲??智能算力租賃???????行業地區市場分析
一、歐洲??智能算力租賃???????行業市場現狀分析
二、歐洲??智能算力租賃???????行業市場規模與市場需求分析
三、歐洲??智能算力租賃???????行業市場前景分析
第六節 2025-2032年全球??智能算力租賃???????行業分布?????走勢預測
第七節 2025-2032年全球??智能算力租賃???????行業市場規模預測
【第三部分 國內現狀與企業案例】
第五章 中國??智能算力租賃???????行業運行情況
第一節 中國??智能算力租賃???????行業發展狀況情況介紹
一、行業發展歷程回顧
二、行業創新情況分析
三、行業發展特點分析
第二節 中國??智能算力租賃???????行業市場規模分析
一、影響中國??智能算力租賃???????行業市場規模的因素
二、中國??智能算力租賃???????行業市場規模
三、中國??智能算力租賃???????行業市場規模解析
第三節 中國??智能算力租賃???????行業供應情況分析
一、中國??智能算力租賃???????行業供應規模
二、中國??智能算力租賃???????行業供應特點
第四節 中國??智能算力租賃???????行業需求情況分析
一、中國??智能算力租賃???????行業需求規模
二、中國??智能算力租賃???????行業需求特點
第五節 中國??智能算力租賃???????行業供需平衡分析
第六節 中國??智能算力租賃???????行業存在的問題與解決策略分析
第六章 中國??智能算力租賃???????行業產業鏈及細分市場分析
第一節 中國??智能算力租賃???????行業產業鏈綜述
一、產業鏈模型原理介紹
二、產業鏈運行機制
三、??智能算力租賃???????行業產業鏈圖解
第二節 中國??智能算力租賃???????行業產業鏈環節分析
一、上游產業發展現狀
二、上游產業對??智能算力租賃???????行業的影響分析
三、下游產業發展現狀
四、下游產業對??智能算力租賃???????行業的影響分析
第三節 中國??智能算力租賃???????行業細分市場分析
一、細分市場一
二、細分市場二
第七章 2020-2024年中國??智能算力租賃???????行業市場競爭分析
第一節 中國??智能算力租賃???????行業競爭現狀分析
一、中國??智能算力租賃???????行業競爭格局分析
二、中國??智能算力租賃???????行業主要品牌分析
第二節 中國??智能算力租賃???????行業集中度分析
一、中國??智能算力租賃???????行業市場集中度影響因素分析
二、中國??智能算力租賃???????行業市場集中度分析
第三節 中國??智能算力租賃???????行業競爭特征分析
一、企業區域分布特征
二、企業規模分?布????特征
三、企業所有制分布特征
第八章 2020-2024年中國??智能算力租賃???????行業模型分析
第一節 中國??智能算力租賃???????行業競爭結構分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供應商議價能力
三、購買者議價能力
四、新進入者威脅
五、替代品威脅
六、同業競爭程度
七、波特五力模型分析結論
第二節 中國??智能算力租賃???????行業SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行業優勢分析
三、行業劣勢
四、行業機會
五、行業威脅
六、中國??智能算力租賃???????行業SWOT分析結論
第三節 中國??智能算力租賃???????行業競爭環境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、經濟因素
四、社會因素
五、技術因素
六、PEST模型分析結論
第九章 2020-2024年中國??智能算力租賃???????行業需求特點與動態分析
第一節 中國??智能算力租賃???????行業市場動態情況
第二節 中國??智能算力租賃???????行業消費市場特點分析
一、需求偏好
二、價格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三節 ??智能算力租賃???????行業成本結構分析
第四節 ??智能算力租賃???????行業價格影響因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五節 中國??智能算力租賃???????行業價格現狀分析
第六節 2025-2032年中國??智能算力租賃???????行業價格影響因素與走勢預測
第十章 中國??智能算力租賃???????行業所屬行業運行數據監測
第一節 中國??智能算力租賃???????行業所屬行業總體規模分析
一、企業數量結構分析
二、行業資產規模分析
第二節 中國??智能算力租賃???????行業所屬行業產銷與費用分析
一、流動資產
二、銷售收入分析
三、負債分析
四、利潤規模分析
五、產值分析
第三節 中國??智能算力租賃???????行業所屬行業財務指標分析
一、行業盈利能力分析
二、行業償債能力分析
三、行業營運能力分析
四、行業發展能力分析
第十一章 2020-2024年中國??智能算力租賃???????行業區域市場現狀分析
第一節 中國??智能算力租賃???????行業區域市場規模分析
一、影響??智能算力租賃???????行業區域市場分布????的因素
二、中國??智能算力租賃???????行業區域市場分布????
第二節 中國華東地區??智能算力租賃???????行業市場分析
一、華東地區概述
二、華東地區經濟環境分析
三、華東地區??智能算力租賃???????行業市場分析
（1）華東地區??智能算力租賃???????行業市場規模
（2）華東地區??智能算力租賃???????行業市場現狀
（3）華東地區??智能算力租賃???????行業市場規模預測
第三節 華中地區市場分析
一、華中地區概述
二、華中地區經濟環境分析
三、華中地區??智能算力租賃???????行業市場分析
（1）華中地區??智能算力租賃???????行業市場規模
（2）華中地區??智能算力租賃???????行業市場現狀
（3）華中地區??智能算力租賃???????行業市場規模預測
第四節 華南地區市場分析
一、華南地區概述
二、華南地區經濟環境分析
三、華南地區??智能算力租賃???????行業市場分析
（1）華南地區??智能算力租賃???????行業市場規模
（2）華南地區??智能算力租賃???????行業市場現狀
（3）華南地區??智能算力租賃???????行業市場規模預測
第五節 華北地區??智能算力租賃???????行業市場分析
一、華北地區概述
二、華北地區經濟環境分析
三、華北地區??智能算力租賃???????行業市場分析
（1）華北地區??智能算力租賃???????行業市場規模
（2）華北地區??智能算力租賃???????行業市場現狀
（3）華北地區??智能算力租賃???????行業市場規模預測
第六節 東北地區市場分析
一、東北地區概述
二、東北地區經濟環境分析
三、東北地區??智能算力租賃???????行業市場分析
（1）東北地區??智能算力租賃???????行業市場規模
（2）東北地區??智能算力租賃???????行業市場現狀
（3）東北地區??智能算力租賃???????行業市場規模預測
第七節 西南地區市場分析
一、西南地區概述
二、西南地區經濟環境分析
三、西南地區??智能算力租賃???????行業市場分析
（1）西南地區??智能算力租賃???????行業市場規模
（2）西南地區??智能算力租賃???????行業市場現狀
（3）西南地區??智能算力租賃???????行業市場規模預測
第八節 西北地區市場分析
一、西北地區概述
二、西北地區經濟環境分析
三、西北地區??智能算力租賃???????行業市場分析
（1）西北地區??智能算力租賃???????行業市場規模
（2）西北地區??智能算力租賃???????行業市場現狀
（3）西北地區??智能算力租賃???????行業市場規模預測
第九節 2025-2032年中國??智能算力租賃???????行業市場規模區域分布????預測
第十二章 ??智能算力租賃???????行業企業分析（隨數據更新可能有調整）
第一節 企業一
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
（1）主要經濟指標情況
（2）企業盈利能力分析
（3）企業償債能力分析
（4）企業運營能力分析
（5）企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第二節 企業二
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
（1）主要經濟指標情況
（2）企業盈利能力分析
（3）企業償債能力分析
（4）企業運營能力分析
（5）企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第三節 企業三
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
（1）主要經濟指標情況
（2）企業盈利能力分析
（3）企業償債能力分析
（4）企業運營能力分析
（5）企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第四節 企業四
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
（1）主要經濟指標情況
（2）企業盈利能力分析
（3）企業償債能力分析
（4）企業運營能力分析
（5）企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第五節 企業五
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
（1）主要經濟指標情況
（2）企業盈利能力分析
（3）企業償債能力分析
（4）企業運營能力分析
（5）企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第六節 企業六
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
（1）主要經濟指標情況
（2）企業盈利能力分析
（3）企業償債能力分析
（4）企業運營能力分析
（5）企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第七節 企業七
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
（1）主要經濟指標情況
（2）企業盈利能力分析
（3）企業償債能力分析
（4）企業運營能力分析
（5）企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第八節 企業八
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
（1）主要經濟指標情況
（2）企業盈利能力分析
（3）企業償債能力分析
（4）企業運營能力分析
（5）企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第九節 企業九
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1）主要經濟指標情況
（2）企業盈利能力分析
（3）企業償債能力分析
（4）企業運營能力分析
（5）企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第十節 企業十
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
（1）主要經濟指標情況
（2）企業盈利能力分析
（3）企業償債能力分析
（4）企業運營能力分析
（5）企業成長能力分析
四、公司優勢分析
【第四部分 展望、結論與建議】
第十三章 2025-2032年中國??智能算力租賃???????行業發展前景分析與預測
第一節 中國??智能算力租賃???????行業未來發展前景分析
一、中國??智能算力租賃???????行業市場機會分析
二、中國??智能算力租賃???????行業投資增速預測
第二節 中國??智能算力租賃???????行業未來發展趨勢預測
第三節 中國??智能算力租賃???????行業規模發展預測
一、中國??智能算力租賃???????行業市場規模預測
二、中國??智能算力租賃???????行業市場規模增速預測
三、中國??智能算力租賃???????行業產值規模預測
四、中國??智能算力租賃???????行業產值增速預測
五、中國??智能算力租賃???????行業供需情況預測
第四節 中國??智能算力租賃???????行業盈利走勢預測
第十四章 中國??智能算力租賃???????行業研究結論及投資建議
第一節 觀研天下中國??智能算力租賃???????行業研究綜述
一、行業投資價值
二、行業風險評估
第二節 中國??智能算力租賃???????行業進入策略分析
一、目標客戶群體
二、細分市場選擇
三、區域市場的選擇
第三節 ??智能算力租賃???????行業品牌營銷策略分析
一、??智能算力租賃???????行業產品策略
二、??智能算力租賃???????行業定價策略
三、??智能算力租賃???????行業渠道策略
四、??智能算力租賃???????行業推廣策略
第四節 觀研天下分析師投資建議
