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中國AI醫療行業發展趨勢研究與未來投資分析報告(2025-2032年)

中國AI醫療行業發展趨勢研究與未來投資分析報告(2025-2032年)

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AI醫療是指將人工智能技術應用于醫療領域中,主要包括醫學影像、臨床輔助決策、精準醫療、健康管理、醫療信息化、藥物研發以及醫療機器人等細分場景,以助力降本增效、提升診療水平、改善患者體驗、降低患病風險等為核心目的,全面賦能院前、院中、院后各個環節。

從市場規模來看,2019年到2023年我國AI醫療行業市場規模持續增長,到2023年我國AI醫療行業市場規模約為107億元,同比增長57.4%。

從市場規模來看,2019年到2023年我國AI醫療行業市場規模持續增長,到2023年我國AI醫療行業市場規模約為107億元,同比增長57.4%。

數據來源:觀研天下整理

從細分市場來看,2019年到2023年我國AI制藥行業市場規模從0.7億元增長到了4.1億元,連續五年市場規模持續增長。

從細分市場來看,2019年到2023年我國AI制藥行業市場規模從0.7億元增長到了4.1億元,連續五年市場規模持續增長。

數據來源:觀研天下整理

從行業投融資情況來看,2021年我國AI醫療行業投融資事件及金額達到了近些年頂峰,但在2021年之后我國AI醫療行業投融資事件及金額持續下降,到2024年我國AI醫療行業發生了26起投融資事件,投融資金額為28.54億元;2025年1-4月14日我國AI醫療行業發生7起投融資事件,投融資金額為11.45億元。

從行業投融資情況來看,2021年我國AI醫療行業投融資事件及金額達到了近些年頂峰,但在2021年之后我國AI醫療行業投融資事件及金額持續下降,到2024年我國AI醫療行業發生了26起投融資事件,投融資金額為28.54億元;2025年1-4月14日我國AI醫療行業發生7起投融資事件,投融資金額為11.45億元。

數據來源:IT桔子、觀研天下整理

政策方面,為推動AI醫療行業的發展,我國及部分省市發布了多項行業政策,如2024年12月國家發展改革委等部門發布的《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》提出加強交通、醫療、金融、科學、制造、農業等重點行業領域數據標注,建設行業高質量數據集,支撐人工智能在行業領域的應用賦能。圍繞醫療健康、人力資源、數字貿易、自動駕駛、低空經濟等場景,以業務創新拉動數據標注需求。

我國及部分省市AI醫療行業相關政策

層級 發布時間 發布部門 政策名稱 主要內容
國家級 2024年11月 工業和信息化部等十二部門 5G規?;瘧谩皳P帆”行動升級方案 大力推進5G行業虛擬專網在工業、能源、醫療、教育等領域規模部署,帶動云平臺、邊緣計算節點、智算基礎設施等建設,充分發揮公網切片、網元下沉等技術能力,增強定制化服務水平,滿足行業低成本、高安全應用需求。探索5G行業虛擬專網在海洋、低空等新興場景部署。
國家級 2024年12月 國家數據局等部門 關于促進企業數據資源開發利用的意見 推動建立新型政企合作機制,鼓勵企業參與共建城市可信數據空間,圍繞智慧交通、智慧文旅、智慧教育、智慧醫療、智慧養老、智慧商圈、數字鄉村等重點場景,深化公共數據和企業數據融合應用,賦能城市治理、公共服務和產業發展,優化營商環境。
國家級 2024年12月 國家發展改革委等部門 關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見 加強交通、醫療、金融、科學、制造、農業等重點行業領域數據標注,建設行業高質量數據集,支撐人工智能在行業領域的應用賦能。圍繞醫療健康、人力資源、數字貿易、自動駕駛、低空經濟等場景,以業務創新拉動數據標注需求。
國家級 2025年1月 國務院辦公廳 關于全面深化藥品醫療器械監管改革促進醫藥產業高質量發展的意見 完善國家藥品標準數據庫,發布并及時更新網絡版中國藥典。
省級 2024年5月 河北省 關于進一步優化算力布局推動人工智能產業創新發展的意見 適度發展邊緣算力。在靠近用戶側、網絡邊緣側,按需建設單體規模較小、存算一體的邊緣計算中心,支撐智能工廠、軌道交通、智慧醫療、智能電網、車聯網、金融交易等實時性要求高、極低時延類業務需求,推動“云邊端”算力泛在分布、協同發展。原則上平均機架設計功率不低于8kW,PUE不高于1.5,上架率不低于70%。
省級 2024年11月 河南省 河南省算力基礎設施發展規劃(2024—2026年) 圍繞醫療、農業、交通運輸、物流等優勢行業,推動垂域行業大模型建設,打造“算力、算法、數據”的生態閉環。
省級 2025年2月 天津市 天津市進一步完善醫療衛生服務體系的實施方案 提升醫療衛生科技創新能力。鼓勵和支持發展重點研發機構,推進衛生健康領域全國重點實驗室、海河實驗室建設。超前部署一批市級重大項目,推動小核酸藥物、放射性藥物、細胞與基因治療、“AI+醫療”、腦機接口等前沿領域取得原創性技術突破。堅持臨床研究和醫療救治協同,學科建設和團隊培育結合,強化科研攻關在公共衛生事件應對和重大疾病防治中的重要支撐作用,推動醫學科技前沿領域新技術、新成果向新質生產力轉化。促進國產創新藥械臨床應用,支持醫療機構按需配備使用。
省級 2025年3月 廣東省 廣東省推動人工智能與機器人產業創新發展若干政策措施 建立省級跨部門協調機制,壓實“管行業管人工智能應用”責任,實施“人工智能+”行動,在教育、醫療、交通、民政、金融、安全等領域廣泛拓展應用。組織開展“機器人+”行動,圍繞工業、農業、城市管理、醫療、養老服務、特種作業等領域,深入挖掘開放應用場景。鼓勵各地市挖掘開放各類應用場景,招引企業打造一批典型案例。

資料來源:觀研天下整理(XD)

注:上述信息僅作參考,圖表均為樣式展示,具體數據、坐標軸與數據標簽詳見報告正文。

個別圖表由于行業特性可能會有出入,具體內容請聯系客服確認,以報告正文為準。

更多圖表和內容詳見報告正文。

觀研報告網發布的《中國AI醫療行業發展趨勢研究與未來投資分析報告(2025-2032年)》涵蓋行業最新數據,市場熱點,政策規劃,競爭情報,市場前景預測,投資策略等內容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業企業準確把握行業發展態勢、市場商機動向、正確制定企業競爭戰略和投資策略。

本報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發布的權威數據,結合了行業所處的環境,從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調研分析。

行業報告是業內企業、相關投資公司及政府部門準確把握行業發展趨勢,洞悉行業競爭格局,規避經營和投資風險,制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。

本報告是全面了解行業以及對本行業進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內知名的行業信息咨詢機構,擁有資深的專家團隊,多年來已經為上萬家企業單位、咨詢機構、金融機構、行業協會、個人投資者等提供了專業的行業分析報告,客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業領先企業,并得到了客戶的廣泛認可。

目錄大綱:

【第一部分 行業定義與監管

第一章 2020-2024年中國AI醫療行業發展概述

第一節 AI醫療行業發展情況概述

一、AI醫療行業相關定義

二、AI醫療特點分析

三、AI醫療行業基本情況介紹

四、AI醫療行業經營模式

(1)生產模式

(2)采購模式

(3)銷售/服務模式

五、AI醫療行業需求主體分析 

第二節 中國AI醫療行業生命周期分析

一、AI醫療行業生命周期理論概述

二、AI醫療行業所屬的生命周期分析

第三節 AI醫療行業經濟指標分析

一、AI醫療行業的贏利性分析

二、AI醫療行業的經濟周期分析

三、AI醫療行業附加值的提升空間分析

第二章 中國AI醫療行業監管分析

第一節 中國AI醫療行業監管制度分析

一、行業主要監管體制

二、行業準入制度

第二節 中國AI醫療行業政策法規

一、行業主要政策法規

二、主要行業標準分析

第三節 國內監管與政策對AI醫療行業的影響分析

第二部分 行業環境與全球市場】

第三章 2020-2024年中國AI醫療行業發展環境分析

第一節 中國宏觀環境與對AI醫療行業的影響分析

一、中國宏觀經濟環境

二、中國宏觀經濟環境對AI醫療行業的影響分析

第二節 中國社會環境與對AI醫療行業的影響分析

第三節 中國對外貿易環境與對AI醫療行業的影響分析

第四節 中國AI醫療行業投資環境分析

第五節 中國AI醫療行業技術環境分析

第六節 中國AI醫療行業進入壁壘分析

一、AI醫療行業資金壁壘分析

二、AI醫療行業技術壁壘分析

三、AI醫療行業人才壁壘分析

四、AI醫療行業品牌壁壘分析

五、AI醫療行業其他壁壘分析

第七節 中國AI醫療行業風險分析

一、AI醫療行業宏觀環境風險

二、AI醫療行業技術風險

三、AI醫療行業競爭風險

四、AI醫療行業其他風險

第四章 2020-2024年全球AI醫療行業發展現狀分析

第一節 全球AI醫療行業發展歷程回顧

第二節 全球AI醫療行業市場規模與區域分布情況

第三節 亞洲AI醫療行業地區市場分析

一、亞洲AI醫療行業市場現狀分析

二、亞洲AI醫療行業市場規模與市場需求分析

三、亞洲AI醫療行業市場前景分析

第四節 北美AI醫療行業地區市場分析

一、北美AI醫療行業市場現狀分析

二、北美AI醫療行業市場規模與市場需求分析

三、北美AI醫療行業市場前景分析

第五節 歐洲AI醫療行業地區市場分析

一、歐洲AI醫療行業市場現狀分析

二、歐洲AI醫療行業市場規模與市場需求分析

三、歐洲AI醫療行業市場前景分析

第六節 2025-2032年全球AI醫療行業分布走勢預測

第七節 2025-2032年全球AI醫療行業市場規模預測

【第三部分 國內現狀與企業案例】

第五章 中國AI醫療行業運行情況

第一節 中國AI醫療行業發展狀況情況介紹

一、行業發展歷程回顧

二、行業創新情況分析

三、行業發展特點分析

第二節 中國AI醫療行業市場規模分析

一、影響中國AI醫療行業市場規模的因素

二、中國AI醫療行業市場規模

三、中國AI醫療行業市場規模解析

第三節 中國AI醫療行業供應情況分析

一、中國AI醫療行業供應規模

二、中國AI醫療行業供應特點

第四節 中國AI醫療行業需求情況分析

一、中國AI醫療行業需求規模

二、中國AI醫療行業需求特點

第五節 中國AI醫療行業供需平衡分析

第六節 中國AI醫療行業存在的問題與解決策略分析

第六章 中國AI醫療行業產業鏈及細分市場分析

第一節 中國AI醫療行業產業鏈綜述

一、產業鏈模型原理介紹

二、產業鏈運行機制

三、AI醫療行業產業鏈圖解

第二節 中國AI醫療行業產業鏈環節分析

一、上游產業發展現狀

二、上游產業對AI醫療行業的影響分析

三、下游產業發展現狀

四、下游產業對AI醫療行業的影響分析

第三節 中國AI醫療行業細分市場分析

一、細分市場一

二、細分市場二

第七章 2020-2024年中國AI醫療行業市場競爭分析

第一節 中國AI醫療行業競爭現狀分析

一、中國AI醫療行業競爭格局分析

二、中國AI醫療行業主要品牌分析

第二節 中國AI醫療行業集中度分析

一、中國AI醫療行業市場集中度影響因素分析

二、中國AI醫療行業市場集中度分析

第三節 中國AI醫療行業競爭特征分析

一、企業區域分布特征

二、企業規模分布特征

三、企業所有制分布特征

第八章 2020-2024年中國AI醫療行業模型分析

第一節 中國AI醫療行業競爭結構分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供應商議價能力

三、購買者議價能力

四、新進入者威脅

五、替代品威脅

六、同業競爭程度

七、波特五力模型分析結論

第二節 中國AI醫療行業SWOT分析

一、SWOT模型概述

二、行業優勢分析

三、行業劣勢

四、行業機會

五、行業威脅

六、中國AI醫療行業SWOT分析結論

第三節 中國AI醫療行業競爭環境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、經濟因素

四、社會因素

五、技術因素

六、PEST模型分析結論

第九章 2020-2024年中國AI醫療行業需求特點與動態分析

第一節 中國AI醫療行業市場動態情況

第二節 中國AI醫療行業消費市場特點分析

一、需求偏好

二、價格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三節 AI醫療行業成本結構分析

第四節 AI醫療行業價格影響因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五節 中國AI醫療行業價格現狀分析

第六節 2025-2032年中國AI醫療行業價格影響因素與走勢預測

第十章 中國AI醫療行業所屬行業運行數據監測

第一節 中國AI醫療行業所屬行業總體規模分析

一、企業數量結構分析

二、行業資產規模分析

第二節 中國AI醫療行業所屬行業產銷與費用分析

一、流動資產

二、銷售收入分析

三、負債分析

四、利潤規模分析

五、產值分析

第三節 中國AI醫療行業所屬行業財務指標分析

一、行業盈利能力分析

二、行業償債能力分析

三、行業營運能力分析

四、行業發展能力分析

第十一章 2020-2024年中國AI醫療行業區域市場現狀分析

第一節 中國AI醫療行業區域市場規模分析

一、影響AI醫療行業區域市場分布的因素

二、中國AI醫療行業區域市場分布

第二節 中國華東地區AI醫療行業市場分析

一、華東地區概述

二、華東地區經濟環境分析

三、華東地區AI醫療行業市場分析

(1)華東地區AI醫療行業市場規模

(2)華東地區AI醫療行業市場現狀

(3)華東地區AI醫療行業市場規模預測

第三節 華中地區市場分析

一、華中地區概述

二、華中地區經濟環境分析

三、華中地區AI醫療行業市場分析

(1)華中地區AI醫療行業市場規模

(2)華中地區AI醫療行業市場現狀

(3)華中地區AI醫療行業市場規模預測

第四節 華南地區市場分析

一、華南地區概述

二、華南地區經濟環境分析

三、華南地區AI醫療行業市場分析

(1)華南地區AI醫療行業市場規模

(2)華南地區AI醫療行業市場現狀

(3)華南地區AI醫療行業市場規模預測

第五節 華北地區AI醫療行業市場分析

一、華北地區概述

二、華北地區經濟環境分析

三、華北地區AI醫療行業市場分析

(1)華北地區AI醫療行業市場規模

(2)華北地區AI醫療行業市場現狀

(3)華北地區AI醫療行業市場規模預測

第六節 東北地區市場分析

一、東北地區概述

二、東北地區經濟環境分析

三、東北地區AI醫療行業市場分析

(1)東北地區AI醫療行業市場規模

(2)東北地區AI醫療行業市場現狀

(3)東北地區AI醫療行業市場規模預測

第七節 西南地區市場分析

一、西南地區概述

二、西南地區經濟環境分析

三、西南地區AI醫療行業市場分析

(1)西南地區AI醫療行業市場規模

(2)西南地區AI醫療行業市場現狀

(3)西南地區AI醫療行業市場規模預測

第八節 西北地區市場分析

一、西北地區概述

二、西北地區經濟環境分析

三、西北地區AI醫療行業市場分析

(1)西北地區AI醫療行業市場規模

(2)西北地區AI醫療行業市場現狀

(3)西北地區AI醫療行業市場規模預測

第九節 2025-2032年中國AI醫療行業市場規模區域分布預測

第十二章 AI醫療行業企業分析(隨數據更新可能有調整)

第一節 企業一

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第二節 企業二

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第三節  企業三

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第四節  企業四

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第五節  企業五

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第六節  企業六

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第七節  企業七

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第八節  企業八

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第九節  企業九

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第十節  企業十

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

【第四部分 展望、結論與建議】

第十三章 2025-2032年中國AI醫療行業發展前景分析與預測

第一節 中國AI醫療行業未來發展前景分析

一、中國AI醫療行業市場機會分析

二、中國AI醫療行業投資增速預測

第二節 中國AI醫療行業未來發展趨勢預測

第三節 中國AI醫療行業規模發展預測

一、中國AI醫療行業市場規模預測

二、中國AI醫療行業市場規模增速預測

三、中國AI醫療行業產值規模預測

四、中國AI醫療行業產值增速預測

五、中國AI醫療行業供需情況預測

第四節 中國AI醫療行業盈利走勢預測

第十四章 中國AI醫療行業研究結論及投資建議

第一節 觀研天下中國AI醫療行業研究綜述

一、行業投資價值

二、行業風險評估

第二節 中國AI醫療行業進入策略分析

一、目標客戶群體

二、細分市場選擇

三、區域市場的選擇

第三節 AI醫療行業品牌營銷策略分析

一、AI醫療行業產品策略

二、AI醫療行業定價策略

三、AI醫療行業渠道策略

四、AI醫療行業推廣策略

第四節 觀研天下分析師投資建議

研究方法

報告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 圖表分析法
- 比較與歸納分析法
- 定量分析法
- 預測分析法
- 風險分析法
……
報告運用和涉及的行業研究理論包括但不限于:
- 產業鏈理論
- 生命周期理論
- 產業布局理論
- 進入壁壘理論
- 產業風險理論
- 投資價值理論
……

數據來源

報告統計數據主要來自國家統計局、地方統計局、海關總署、行業協會、工信部數據等有關部門和第三方數據庫;
部分數據來自業內企業、專家、資深從業人員交流訪談;
消費者偏好數據來自問卷調查統計與抽樣統計;
公開信息資料來自有相關部門網站、期刊文獻網站、科研院所與高校文獻;
其他數據來源包括但不限于:聯合國相關統計網站、海外國家統計局與相關部門網站、其他國內外同業機構公開發布資料、國外統計機構與民間組織等等。

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