一、政策支持疊加技術進步,我國AI大模型數量躍居全球第二,行業空間持續擴容
AI大模型指具有大量參數和復雜結構的機器學習模型,通?;谏疃葘W習技術,如GPT、BERT等,這些模型能夠處理大量數據并生成高質量的預測或內容。
AI大模型發展在技術突破、應用擴展、產業升級、科學研究、社會影響、經濟價值、國家安全等方面具有重要意義,推動人工智能技術的進步和應用,為社會和經濟帶來深遠影響。近年來AI大模型行業受到國家政策的大力支持。
2024年1月發布的《“數據要素x”三年行動計劃(2024-2026年)》明確利用數據要素推動各領域發展,其中包含對大模型開發的數據支持等相關內容,助力大模型產業發展以及在多領域的應用;2024年4月發布的《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案(2024-2026年)》為AI大模型產業發展提供人才支持;2025年5月出臺的《信息化標準建設行動計劃(2024-2027年)》提出布局新興技術領域標準,完善人工智能標準,強化通用性、基礎性、倫理、安全、隱私等標準研制,加快推進大模型、生成式人工智能標準研制。
我國AI大模型行業相關政策
時間 | 政策 | 發布部門 | 重點內容解讀 |
2024.05 | 《信息化標準建設行動計劃(2024-2027年)》 | 中央網信辦、市場監管總局、工業和信息化部 | 布局新興技術領域標準,完善人工智能標準,強化通用性、基礎性、倫理、安全、隱私等標準研制,加快推進大模型、生成式人工智能標準研制 |
2024.05 | 《關于深化智慧城市發展推進城市全域數字化轉型的指導意見》 | 國家發展改革委等部門 | AI大模型可在智慧城市建設的智能決策、數據分析等方面發揮關鍵作用 |
2024.04 | 《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案(2024-2026年)》 | 人力資源社會保障部等多部門 | 為AI大模型產業發展提供人才支持 |
2024.02 | 《腦機接口研究倫理指引》《人一非人動物嵌合體研究倫理指引》 | 國家科技倫理委員會人工智能倫理分委員會、生命科學倫理分委員會 | AI大模型在腦機接口等領域的應用,需遵循此類倫理規范 |
2024.01 | 《關于全面推進美麗中國建設的意見》 | 中共中央、國務院 | 未明確指出AI大模型,但在生態環境監測、治理等方面,AI大模型技術可通過數據分析、預測等方式發揮作用 |
2024.01 | 《關于加快應急機器人發展的指導意見》 | 工業和信息化部 | 雖未直接提及大模型,但應急機器人的發展與人工智能技術緊密相關,大模型技術可助力應急機器人實現更智能的決策與執行 |
2024.01 | 《“數據要素x”三年行動計劃(2024-2026年)》 | 國家數據局等17個部門 | 進一步明確利用數據要素推動各領域發展,其中包含對大模型開發的數據支持等相關內容,助力大模型產業發展以及在多領域的應用 |
2023.12 | 《“數據要素x”三年行動計劃(2024-2026年)(征求意見稿) | 國家數據局 | 提出以科學數據支持大模型開發,建設高質量語料庫和基礎科學數據集,支持開展通用人工智能大模型和垂直領域人工智能大模型訓練 |
2023.07 | 《生成式人工智能服務管理暫行辦法》 | 國家網信辦聯合國家發展改革委、教育部、科技部、工業和信息化部、公安部、廣電總局 | 實行包容審慎和分類分級監管,推動生成式人工智能基礎設施和公共訓練數據資源平臺建設,鼓勵基礎技術自主創新,明確訓練數據處理活動和數據標注等要求,對提供者和使用者的違法違規行為處置做出規定 |
2023.05 | 中央財經委會議 | 中央財經委 | 提出“要把握人工智能等新科技革命浪潮”,明確人工智能在新科技革命浪潮中的重要地位,引導各方重視人工智能發展 |
2023.04 | 中共中央政治局會議 | 中共中央政治局 | 指出“要重視通用人工智能發展,營造創新生態,重視防范風險”,從宏觀層面為通用人工智能發展指明方向,強調創新與風險防范 |
2022.08 | 《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》 | 科技部 | 面向世界科技前沿、經濟主戰場、國家重大需求、人民生命健康,發揮人工智能賦能經濟社會發展的作用,圍繞構建全鏈條、全過程的人工智能行業應用生態,支持一批基礎較好的人工智能應用場景,加強研發上下游配合與新技術集成,打造可復制、可推廣的標桿型示范應用場景,首批支持建設十個示范應用場景 |
2022.07 | 《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》 | 科技部等六部門 | 以促進人工智能與實體經濟深度融合為主線,強化主體培育、加大應用示范等,加速人工智能技術攻關。圍繞高端高效智能經濟、安全便捷智能社會建設等打造重大場景,提升企業、高校院所等的場景創新能力,推動人工智能場景開放,鼓勵發布場景清單、舉辦場景活動等,以場景創新推動人工智能技術升級和產業增長 |
資料來源:觀研天下整理
相關政策的發布為AI大模型行業的發展提供了明確方向,近年來國內AI大模型數量激增,現階段已位居全球第二位。根據數據,2024年全球AI大模型數量達1328個,中國占比36%,僅次于美國的44%。
數據來源:觀研天下數據中心整理
隨著算法的不斷優化和模型架構的革新,AI大模型在自然語言處理、計算機視覺等領域的能力顯著提升。特別是在多模態大模型領域,技術的突破為AI產品帶來了更加智能化和個性化的體驗。這種技術創新不僅提升了AI大模型的性能,還拓寬了其應用場景和行業空間。
2020-2024年我國AI大模型市場規模由16.23億元增長至294.16億元,CAGR為106.3%;預計2025-2028年我國AI大模型市場規模將由495.39億元增長至1179億元,CAGR為33.5%。
數據來源:觀研天下數據中心整理
二、AI大模型以行業大模型為主,金融為AI滲透率領先領域
按照應用領域,AI大模型分為通用大模型、行業大模型與垂直大模型。其中行業大模型是針對特定行業或領域的大模型,使用行業相關的數據進行預訓練或微調,為AI大模型市場主流。
國內大模型技術正在快速進入工業、醫療和金融等行業,推動自動化和智能化的發展。各行業對高效智能技術的需求不斷上升,加速了大模型市場的擴展。2024年我國行業大模型市場規模達165億元,占AI大模型市場規模的56.1%。預計2028年我國行業大模型市場規模達624億元,2023-2028年CAGR達42.82%。
數據來源:觀研天下數據中心整理
數據來源:觀研天下數據中心整理
從行業滲透率來看,金融憑借其對AI需求大且AI部署優勢突出,成AI滲透率領先行業。
AI需求方面,金融行業產生和依賴大量數據,其決策過程高度依賴于數據的獲取及高效利用,通過將AI嵌入運營的各階段,金融機構可利用AI數據匯總、分析等能力,大幅提升數據運營效率;金融風險涉及面廣泛且具備傳染性,需要快速識別并響應。AI通過實時數據處理,可實現幫助機構發現日常運營、交易等活動中的潛在風險點、對可疑活動發出警報等功能,從而加強風險防控能力;隨著AI應用逐步向Agent方向發展,AI接入支持金融機構實現部分業務流程的自動化,能夠大幅提升運營效率,降低人力成本等;生成式AI可以提供個性化財務計劃和投資建議、理解自然語言查詢的虛擬助理,以及通過語音識別和生物特征身份驗證提高訪問帳戶的安全性,從而改善客戶體驗等等。
在多種需求推動下,金融機構積極接入AI。根據數據,截至2024年,國內已有接近1/3的金融機構接入AI。
數據來源:觀研天下數據中心整理
AI部署優勢方面,金融行業AI部署優勢主要體現在數據生成量大和數字化程度高。
數據是AI應用的原材料,數據質量和處理方式直接影響AI模型的性能和輸出結果。金融是數據生成量最大的行業之一,在日常經營活動中,金融機構可在交易活動、用戶互動、市場變化等領域積累大量數據基礎,且多為結構化數據,數據質量較高,為行業模型的訓練、調優提供了豐富的數據基礎。根據數據,2023年我國金融大數據市場規模達29.7億美元,預計2027年我國金融大數據市場規模將增長至64.6億美元。
數據來源:觀研天下數據中心整理
在《金融科技(FinTech)發展規劃(2022—2025年)》《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》等政策指引下,我國金融行業加速了數字化轉型步伐,許多大型金融機構已經建立了完備的IT基礎設施,并且在云計算、大數據處理等方面進行了大量投資,數字化程度高。數據顯示,2016-2023年我國證券公司IT投入由103.75億元增長至430.3億元,銀行IT投入由923.2億元增長至1633.98億元。
數據來源:觀研天下數據中心整理
三、豆包和DeepSeek快速發展,AI大模型行業競爭格局生變
我國AI大模型行業正處于爆發式發展階段,多方紛紛投入研發,力爭占據一席之地。目前百度、騰訊、阿里等科技巨頭憑借其在人工智能領域的深厚積累和強大的技術實力,占據了AI大模型市場的主導地位。
截至2024年6月,百度文心一言在網民中的使用率排第一位。2025年1月以來,隨著豆包和DeepSeek快速發展,AI大模型行業競爭格局發生變化。根據數據,2025年1月豆包APP月活已達7861萬,為僅次于ChatGPT的全球第二大AI應用,DeepSeek APP月活達3370萬,上線20天日活達2000萬,為全球增速最快AI應用,國產大模型與海外頂尖大模型的差距逐步縮小。
數據來源:觀研天下數據中心整理
2025年1月全球AI APP月活
AI產品 | APP簡介 | 12月APP MAU | 12月MAU變化 |
ChatGPT | The official app by 0penAl | 349.41 | 10.82% |
豆包 | AI智能助手|抖音 | 78.6 | 10.47% |
Nova | 聊天AI與AI寫作機器人 | 56.6 | 2.84% |
DeepSeek | AI智能助手|深度求索 | 33.7 | 新增 |
Talkie Al | Chat With Character MiniMax | 32.6 | 9.47% |
Remini | 人工智能修圖 | 31.8 | 12.15% |
ChatOn | Powered by ChatGPT & GPT-40 | 29.1 | 11.88% |
Character Al | Chat Ask Create | 28.75 | 2.01% |
Ask Al | Chat with Ask Al | 28.35 | 6.27% |
Chatbot Al | Chatbot Al & Smart Assistant | 25.65 | 6.44% |
數據來源:觀研天下數據中心整理(zlj)
注:上述信息僅作參考,圖表均為樣式展示,具體數據、坐標軸與數據標簽詳見報告正文。
個別圖表由于行業特性可能會有出入,具體內容請聯系客服確認,以報告正文為準。
更多圖表和內容詳見報告正文。
觀研報告網發布的《中國??AI大模型??行業發展趨勢研究與未來投資分析報告(2025-2032年)》涵蓋行業最新數據,市場熱點,政策規劃,競爭情報,市場前景預測,投資策略等內容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業企業準確把握行業發展態勢、市場商機動向、正確制定企業競爭戰略和投資策略。
本報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發?AI大模型?的權威數據,結合了行業所處的環境,從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調研分析。
行業報告是業內企業、相關投資公司及政府部門準確把握行業發展趨勢,洞悉行業競爭格局,規避經營和投資風險,制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。
本報告是全面了解行業以及對本行業進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內知名的行業信息咨詢機構,擁有資深的專家團隊,多年來已經為上萬家企業單位、咨詢機構、金融機構、行業協會、個人投資者等提供了專業的行業分析報告,客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業領先企業,并得到了客戶的廣泛認可。
目錄大綱:
【第一部分 行業定義與監管 】
第一章 2020-2024年中國??AI大模型??行業發展概述
第一節 ??AI大模型??行業發展情況概述
一、??AI大模型??行業相關定義
二、??AI大模型??特點分析
三、??AI大模型??行業基本情況介紹
四、??AI大模型??行業經營模式
1、生產模式
2、采購模式
3、銷售/服務模式
五、??AI大模型??行業需求主體分析
第二節 中國??AI大模型??行業生命周期分析
一、??AI大模型??行業生命周期理論概述
二、??AI大模型??行業所屬的生命周期分析
第三節 ??AI大模型??行業經濟指標分析
一、??AI大模型??行業的贏利性分析
二、??AI大模型??行業的經濟周期分析
三、??AI大模型??行業附加值的提升空間分析
第二章 中國??AI大模型??行業監管分析
第一節 中國??AI大模型??行業監管制度分析
一、行業主要監管體制
二、行業準入制度
第二節 中國??AI大模型??行業政策法規
一、行業主要政策法規
二、主要行業標準分析
第三節 國內監管與政策對??AI大模型??行業的影響分析
【第二部分 行業環境與全球市場】
第三章 2020-2024年中國??AI大模型??行業發展環境分析
第一節 中國宏觀環境與對??AI大模型??行業的影響分析
一、中國宏觀經濟環境
一、中國宏觀經濟環境對??AI大模型??行業的影響分析
第二節 中國社會環境與對??AI大模型??行業的影響分析
第三節 中國對磷礦石易環境與對??AI大模型??行業的影響分析
第四節 中國??AI大模型??行業投資環境分析
第五節 中國??AI大模型??行業技術環境分析
第六節 中國??AI大模型??行業進入壁壘分析
一、??AI大模型??行業資金壁壘分析
二、??AI大模型??行業技術壁壘分析
三、??AI大模型??行業人才壁壘分析
四、??AI大模型??行業品牌壁壘分析
五、??AI大模型??行業其他壁壘分析
第七節 中國??AI大模型??行業風險分析
一、??AI大模型??行業宏觀環境風險
二、??AI大模型??行業技術風險
三、??AI大模型??行業競爭風險
四、??AI大模型??行業其他風險
第四章 2020-2024年全球??AI大模型??行業發展現狀分析
第一節 全球??AI大模型??行業發展歷程回顧
第二節 全球??AI大模型??行業市場規模與區域分?AI大模型?情況
第三節 亞洲??AI大模型??行業地區市場分析
一、亞洲??AI大模型??行業市場現狀分析
二、亞洲??AI大模型??行業市場規模與市場需求分析
三、亞洲??AI大模型??行業市場前景分析
第四節 北美??AI大模型??行業地區市場分析
一、北美??AI大模型??行業市場現狀分析
二、北美??AI大模型??行業市場規模與市場需求分析
三、北美??AI大模型??行業市場前景分析
第五節 歐洲??AI大模型??行業地區市場分析
一、歐洲??AI大模型??行業市場現狀分析
二、歐洲??AI大模型??行業市場規模與市場需求分析
三、歐洲??AI大模型??行業市場前景分析
第六節 2025-2032年全球??AI大模型??行業分?AI大模型?走勢預測
第七節 2025-2032年全球??AI大模型??行業市場規模預測
【第三部分 國內現狀與企業案例】
第五章 中國??AI大模型??行業運行情況
第一節 中國??AI大模型??行業發展狀況情況介紹
一、行業發展歷程回顧
二、行業創新情況分析
三、行業發展特點分析
第二節 中國??AI大模型??行業市場規模分析
一、影響中國??AI大模型??行業市場規模的因素
二、中國??AI大模型??行業市場規模
三、中國??AI大模型??行業市場規模解析
第三節 中國??AI大模型??行業供應情況分析
一、中國??AI大模型??行業供應規模
二、中國??AI大模型??行業供應特點
第四節 中國??AI大模型??行業需求情況分析
一、中國??AI大模型??行業需求規模
二、中國??AI大模型??行業需求特點
第五節 中國??AI大模型??行業供需平衡分析
第六節 中國??AI大模型??行業存在的問題與解決策略分析
第六章 中國??AI大模型??行業產業鏈及細分市場分析
第一節 中國??AI大模型??行業產業鏈綜述
一、產業鏈模型原理介紹
二、產業鏈運行機制
三、??AI大模型??行業產業鏈圖解
第二節 中國??AI大模型??行業產業鏈環節分析
一、上游產業發展現狀
二、上游產業對??AI大模型??行業的影響分析
三、下游產業發展現狀
四、下游產業對??AI大模型??行業的影響分析
第三節 中國??AI大模型??行業細分市場分析
一、細分市場一
二、細分市場二
第七章 2020-2024年中國??AI大模型??行業市場競爭分析
第一節 中國??AI大模型??行業競爭現狀分析
一、中國??AI大模型??行業競爭格局分析
二、中國??AI大模型??行業主要品牌分析
第二節 中國??AI大模型??行業集中度分析
一、中國??AI大模型??行業市場集中度影響因素分析
二、中國??AI大模型??行業市場集中度分析
第三節 中國??AI大模型??行業競爭特征分析
一、企業區域分?AI大模型?特征
二、企業規模分?AI大模型?特征
三、企業所有制分?AI大模型?特征
第八章 2020-2024年中國??AI大模型??行業模型分析
第一節 中國??AI大模型??行業競爭結構分析(波特五力模型)
一、波特五力模型原理
二、供應商議價能力
三、購買者議價能力
四、新進入者威脅
五、替代品威脅
六、同業競爭程度
七、波特五力模型分析結論
第二節 中國??AI大模型??行業SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行業優勢分析
三、行業劣勢
四、行業機會
五、行業威脅
六、中國??AI大模型??行業SWOT分析結論
第三節 中國??AI大模型??行業競爭環境分析(PEST)
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、經濟因素
四、社會因素
五、技術因素
六、PEST模型分析結論
第九章 2020-2024年中國??AI大模型??行業需求特點與動態分析
第一節 中國??AI大模型??行業市場動態情況
第二節 中國??AI大模型??行業消費市場特點分析
一、需求偏好
二、價格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三節 ??AI大模型??行業成本結構分析
第四節 ??AI大模型??行業價格影響因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五節 中國??AI大模型??行業價格現狀分析
第六節 2025-2032年中國??AI大模型??行業價格影響因素與走勢預測
第十章 中國??AI大模型??行業所屬行業運行數據監測
第一節 中國??AI大模型??行業所屬行業總體規模分析
一、企業數量結構分析
二、行業資產規模分析
第二節 中國??AI大模型??行業所屬行業產銷與費用分析
一、流動資產
二、銷售收入分析
三、負債分析
四、利潤規模分析
五、產值分析
第三節 中國??AI大模型??行業所屬行業財務指標分析
一、行業盈利能力分析
二、行業償債能力分析
三、行業營運能力分析
四、行業發展能力分析
第十一章 2020-2024年中國??AI大模型??行業區域市場現狀分析
第一節 中國??AI大模型??行業區域市場規模分析
一、影響??AI大模型??行業區域市場分?AI大模型?的因素
二、中國??AI大模型??行業區域市場分?AI大模型?
第二節 中國華東地區??AI大模型??行業市場分析
一、華東地區概述
二、華東地區經濟環境分析
三、華東地區??AI大模型??行業市場分析
(1)華東地區??AI大模型??行業市場規模
(2)華東地區??AI大模型??行業市場現狀
(3)華東地區??AI大模型??行業市場規模預測
第三節 華中地區市場分析
一、華中地區概述
二、華中地區經濟環境分析
三、華中地區??AI大模型??行業市場分析
(1)華中地區??AI大模型??行業市場規模
(2)華中地區??AI大模型??行業市場現狀
(3)華中地區??AI大模型??行業市場規模預測
第四節 華南地區市場分析
一、華南地區概述
二、華南地區經濟環境分析
三、華南地區??AI大模型??行業市場分析
(1)華南地區??AI大模型??行業市場規模
(2)華南地區??AI大模型??行業市場現狀
(3)華南地區??AI大模型??行業市場規模預測
第五節 華北地區??AI大模型??行業市場分析
一、華北地區概述
二、華北地區經濟環境分析
三、華北地區??AI大模型??行業市場分析
(1)華北地區??AI大模型??行業市場規模
(2)華北地區??AI大模型??行業市場現狀
(3)華北地區??AI大模型??行業市場規模預測
第六節 東北地區市場分析
一、東北地區概述
二、東北地區經濟環境分析
三、東北地區??AI大模型??行業市場分析
(1)東北地區??AI大模型??行業市場規模
(2)東北地區??AI大模型??行業市場現狀
(3)東北地區??AI大模型??行業市場規模預測
第七節 西南地區市場分析
一、西南地區概述
二、西南地區經濟環境分析
三、西南地區??AI大模型??行業市場分析
(1)西南地區??AI大模型??行業市場規模
(2)西南地區??AI大模型??行業市場現狀
(3)西南地區??AI大模型??行業市場規模預測
第八節 西北地區市場分析
一、西北地區概述
二、西北地區經濟環境分析
三、西北地區??AI大模型??行業市場分析
(1)西北地區??AI大模型??行業市場規模
(2)西北地區??AI大模型??行業市場現狀
(3)西北地區??AI大模型??行業市場規模預測
第九節 2025-2032年中國??AI大模型??行業市場規模區域分?AI大模型?預測
第十二章 ??AI大模型??行業企業分析(隨數據更新可能有調整)
第一節 企業一
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第二節 企業二
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第三節 企業三
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第四節 企業四
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第五節 企業五
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第六節 企業六
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第七節 企業七
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第八節 企業八
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第九節 企業九
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
第十節 企業十
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優勢分析
【第四部分 展望、結論與建議】
第十三章 2025-2032年中國??AI大模型??行業發展前景分析與預測
第一節 中國??AI大模型??行業未來發展前景分析
一、中國??AI大模型??行業市場機會分析
二、中國??AI大模型??行業投資增速預測
第二節 中國??AI大模型??行業未來發展趨勢預測
第三節 中國??AI大模型??行業規模發展預測
一、中國??AI大模型??行業市場規模預測
二、中國??AI大模型??行業市場規模增速預測
三、中國??AI大模型??行業產值規模預測
四、中國??AI大模型??行業產值增速預測
五、中國??AI大模型??行業供需情況預測
第四節 中國??AI大模型??行業盈利走勢預測
第十四章 中國??AI大模型??行業研究結論及投資建議
第一節 觀研天下中國??AI大模型??行業研究綜述
一、行業投資價值
二、行業風險評估
第二節 中國??AI大模型??行業進入策略分析
一、目標客戶群體
二、細分市場選擇
三、區域市場的選擇
第三節 ??AI大模型??行業品牌營銷策略分析
一、??AI大模型??行業產品策略
二、??AI大模型??行業定價策略
三、??AI大模型??行業渠道策略
四、??AI大模型??行業推廣策略
第四節 觀研天下分析師投資建議