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中國液冷數據中心行業現狀深度研究與發展前景預測報告(2024-2031年)

中國液冷數據中心行業現狀深度研究與發展前景預測報告(2024-2031年)

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一、算力規模高速提升,有望推動對液冷散熱效率需求

隨著數字化轉型進程加速,人工智能、大數據、5G、IoT、AIGC 等技術的涌現,我國算力中心建設規模高速增長。根據數據,截至 2024 年 6 月,全球人工智能大模型數量共有 1328 個,中國約有 478 個人工智能大模型,位居第二位,占全球比例為 36%。

隨著數字化轉型進程加速,人工智能、大數據、5G、IoT、AIGC 等技術的涌現,我國算力中心建設規模高速增長。根據數據,截至 2024 年 6 月,全球人工智能大模型數量共有 1328 個,中國約有 478 個人工智能大模型,位居第二位,占全球比例為 36%。

數據來源:觀研天下數據中心整理

2020 年以來,我國算力總規模不斷上升,根據預測,2020-2025年 CAGR 達到 17.32%。2024 年預計算力總規模達到 265 EFLOPS,較上年同比增長15.22%,相較于 2020 年算力總規模 135 EFLOPS,增長幅度高達 96.30%。2023 年 10 月,《算力基礎設施高質量發展行動計劃》提出,到 2025 年,計算力方面,算力規模超過300 EFLOPS。

2020 年以來,我國算力總規模不斷上升,根據預測,2020-2025年 CAGR 達到 17.32%。2024 年預計算力總規模達到 265 EFLOPS,較上年同比增長15.22%,相較于 2020 年算力總規模 135 EFLOPS,增長幅度高達 96.30%。2023 年 10 月,《算力基礎設施高質量發展行動計劃》提出,到 2025 年,計算力方面,算力規模超過300 EFLOPS。

數據來源:觀研天下數據中心整理

算力規模的高速提升,有望推動對液冷散熱效率需求。近年來,市場主流芯片功耗密度持續提升,散熱需求快速增長,Intel、ADM 等主要芯片制造商持續提高芯片的散熱設計功耗TDP(Thermal Design Power),主流系列處理器功耗已達 350-400TDP/W。此外,AI應用發展推動 GPU 需求增長,GPU 功耗密度遠高于 CPU,NVIDIAH800 功率密度達到 700TDP/W,已突破傳統風冷系統散熱能力范圍,有望推動對液冷散熱效率需求。

二、綠色低碳數據中心勢在必行,液冷解決方案迎來發展機遇

目前,數據中心實際運行 PUE 與政策要求標準仍存在較大差距,綠色低碳數據中心勢在必行,液冷解決方案迎來發展機遇。根據工信部《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023 年)》,到 2023 年底,新建大型及以上數據中心 PUE 降低到 1.3 以下,東數西算樞紐節點及寒冷地區力爭降低到 1.25 以下。政策要求與數據中心實際運行PUE 仍有較大差距,需要采用更加高效節能的技術及設備,降低數據中心能耗。

目前,數據中心實際運行 PUE 與政策要求標準仍存在較大差距,綠色低碳數據中心勢在必行,液冷解決方案迎來發展機遇。根據工信部《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023 年)》,到 2023 年底,新建大型及以上數據中心 PUE 降低到 1.3 以下,東數西算樞紐節點及寒冷地區力爭降低到 1.25 以下。政策要求與數據中心實際運行PUE 仍有較大差距,需要采用更加高效節能的技術及設備,降低數據中心能耗。

數據來源:觀研天下數據中心整理

2024 年 7 月,國家發展改革委等四部門聯合印發《數據中心綠色低碳發展專項行動計劃》,提出明確發展規劃:到 2025 年底,全國數據中心整體上架率不低于 60%,平均電能利用效率降至 1.5 以下,可再生能源利用率年均增長 10%,平均單位算力能效和碳效顯著提高。計劃到 2030 年底,全國數據中心平均電能利用效率、單位算力能效和碳效達到國際先進水平,可再生能源利用率進一步提升。同時,《計劃》提出完善數據中心建設布局、嚴格新上項目能效水效要求等六項重點任務,大力推廣液冷等高效制冷散熱技術,穩步提升新建數據中心單位算力能效水平,要求新建及改擴建數據中心應達到應采用能效達到《塔式和機架式服務器能效限定值及能效等級》和《服務器和數據存儲設備能效“領跑者”評價要求》標準。此外,《計劃》還指出到 2025 年底,新建及改擴建大型和超大型數據中心電能利用效率降至 1.25 以內,國家樞紐節點數據中心項目電能利用效率不得高于 1.2。

《數據中心綠色低碳發展專項行動計劃》兩個主要目標和六項重點任務

主要目標

重點任務

任務目標

2025年底,全國數據中心布局更加合理,整體上架率不低于60%,平均電能利用教率降至1-5v10%,一能源利用率年均增長10%,平均單位算力能效和碳效顯著提高。

完善數據中心建設布局

2025年底,國家樞紐節點地區各類新增算力占全國新增算力的60%以上,國家樞紐節點算力資源使用率顯著超過全國平均水平。

嚴格新上項目能效水效要求

2025年底,新建及改擴建大型和超大型數據中心電能利用效率降至1.25以內,國家樞紐節點數據中心項目電能利用效率不得高于1.2。

推進存量項目節能降碳改造

推進設備布局、制冷架構、氣流組織、外圍護結構、供配電方式、單機柜功率密度及系統智能運行策略等方面的技術改造和優化升級,減少冗余設備。

2030年底,全國數據中心平均電能利用效率、單位算力能效和碳效達到國際先進水平,可再生能源利用率進一步提升,北方采暖地區新建大型及以上數據中心余熱利用率明顯提升。

提升可再生能源利用水平

2025年底,算力電力雙向協同機制初步形成,國家樞紐節點新建數據中心綠電占比超過80%。

加強資源節約集約利用

支持數據中心探索應用工業余冷和液化天然氣氣化站余冷等資源。

推廣應用節能技術裝備

因地制宜推動液冷、蒸發冷卻、熱管、氟泵等高效制冷散熱技術,提高自然冷源利用率。

資料來源:觀研天下整理

三、需求及政策雙輪驅動,液冷數據中心市場將保持增長

需求及政策雙輪驅動,2019 年以來,我國液冷數據中心市場增速較快。2019 年至 2022 年,我國液冷數據中心市場規模分別為 36.9 億元、49.5 億元、68.3 億元、100.5 億元,預計 2022 年至 2027年,CAGR 達到 59%。

需求及政策雙輪驅動,2019 年以來,我國液冷數據中心市場增速較快。2019 年至 2022 年,我國液冷數據中心市場規模分別為 36.9 億元、49.5 億元、68.3 億元、100.5 億元,預計 2022 年至 2027年,CAGR 達到 59%。

數據來源:觀研天下數據中心整理

四、冷板式占據液冷主導,且未來短期內仍將是數據中心建設主要選項

液冷技術分為冷板式、浸沒式、噴淋式三類,冷板式液冷技術在可維護性、空間利用率、兼容性方面具有較強的應用優勢;但在成本方面,由于其單獨定制冷板裝置的原因,導致技術應用的成本相對較高。而噴淋式液冷技術則通過改造舊式的服務器和機柜的形式,大幅度減少了數據中心基礎設施的建設成本。浸沒式技術與其他兩種技術相比,雖然器件的可維護性和兼容性較差,但空間利用率與可循環方面具有較好的表現,降低數據中心的能耗。

目前冷板式占據液冷主導,且未來短期內冷板式仍將是數據中心建設的主要選項。2021 年和 2022 年,冷板式液冷數據中心市場占液冷數據中心市場比例分別為 91.07%、90.05%,預計2027 年,冷板式液冷數據中心占比約為 89%,未來五年冷板式液冷方案仍將是行業主流。

目前冷板式占據液冷主導,且未來短期內冷板式仍將是數據中心建設的主要選項。2021 年和 2022 年,冷板式液冷數據中心市場占液冷數據中心市場比例分別為 91.07%、90.05%,預計2027 年,冷板式液冷數據中心占比約為 89%,未來五年冷板式液冷方案仍將是行業主流。

數據來源:觀研天下數據中心整理(zlj)

注:上述信息僅作參考,圖表均為樣式展示,具體數據、坐標軸與數據標簽詳見報告正文。

個別圖表由于行業特性可能會有出入,具體內容請聯系客服確認,以報告正文為準。

更多圖表和內容詳見報告正文。

 

觀研報告網發布的《中國液冷數據中心行業現狀深度研究與發展前景預測報告(2024-2031年)》涵蓋行業最新數據,市場熱點,政策規劃,競爭情報,市場前景預測,投資策略等內容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業企業準確把握行業發展態勢、市場商機動向、正確制定企業競爭戰略和投資策略。

 

本報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發布的權威數據,結合了行業所處的環境,從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調研分析。

行業報告是業內企業、相關投資公司及政府部門準確把握行業發展趨勢,洞悉行業競爭格局,規避經營和投資風險,制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。

 

本報告是全面了解行業以及對本行業進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內知名的行業信息咨詢機構,擁有資深的專家團隊,多年來已經為上萬家企業單位、咨詢機構、金融機構、行業協會、個人投資者等提供了專業的行業分析報告,客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業領先企業,并得到了客戶的廣泛認可。

 

【目錄大綱】

第一章 2019-2023年中國液冷數據中心行業發展概述

第一節 液冷數據中心行業發展情況概述

一、液冷數據中心行業相關定義

二、液冷數據中心特點分析

三、液冷數據中心行業基本情況介紹

四、液冷數據中心行業經營模式

1、生產模式

2、采購模式

3、銷售/服務模式

五、液冷數據中心行業需求主體分析

第二節 中國液冷數據中心行業生命周期分析

一、液冷數據中心行業生命周期理論概述

二、液冷數據中心行業所屬的生命周期分析

第三節 液冷數據中心行業經濟指標分析

一、液冷數據中心行業的贏利性分析

二、液冷數據中心行業的經濟周期分析

三、液冷數據中心行業附加值的提升空間分析

 

第二章 2019-2023年全球液冷數據中心行業市場發展現狀分析

第一節 全球液冷數據中心行業發展歷程回顧

第二節 全球液冷數據中心行業市場規模與區域分布情況

第三節 亞洲液冷數據中心行業地區市場分析

一、亞洲液冷數據中心行業市場現狀分析

二、亞洲液冷數據中心行業市場規模與市場需求分析

三、亞洲液冷數據中心行業市場前景分析

第四節 北美液冷數據中心行業地區市場分析

一、北美液冷數據中心行業市場現狀分析

二、北美液冷數據中心行業市場規模與市場需求分析

三、北美液冷數據中心行業市場前景分析

第五節 歐洲液冷數據中心行業地區市場分析

一、歐洲液冷數據中心行業市場現狀分析

二、歐洲液冷數據中心行業市場規模與市場需求分析

三、歐洲液冷數據中心行業市場前景分析

第六節 2024-2031年世界液冷數據中心行業分布走勢預測

第七節 2024-2031年全球液冷數據中心行業市場規模預測

 

第三章 中國液冷數據中心行業產業發展環境分析

第一節 我國宏觀經濟環境分析

第二節 我國宏觀經濟環境對液冷數據中心行業的影響分析

第三節 中國液冷數據中心行業政策環境分析

一、行業監管體制現狀

二、行業主要政策法規

三、主要行業標準

第四節 政策環境對液冷數據中心行業的影響分析

第五節 中國液冷數據中心行業產業社會環境分析

 

第四章 中國液冷數據中心行業運行情況

第一節 中國液冷數據中心行業發展狀況情況介紹

一、行業發展歷程回顧

二、行業創新情況分析

三、行業發展特點分析

第二節 中國液冷數據中心行業市場規模分析

一、影響中國液冷數據中心行業市場規模的因素

二、中國液冷數據中心行業市場規模

三、中國液冷數據中心行業市場規模解析

第三節 中國液冷數據中心行業供應情況分析

一、中國液冷數據中心行業供應規模

二、中國液冷數據中心行業供應特點

第四節 中國液冷數據中心行業需求情況分析

一、中國液冷數據中心行業需求規模

二、中國液冷數據中心行業需求特點

第五節 中國液冷數據中心行業供需平衡分析

 

第五章 中國液冷數據中心行業產業鏈和細分市場分析

第一節 中國液冷數據中心行業產業鏈綜述

一、產業鏈模型原理介紹

二、產業鏈運行機制

三、液冷數據中心行業產業鏈圖解

第二節 中國液冷數據中心行業產業鏈環節分析

一、上游產業發展現狀

二、上游產業對液冷數據中心行業的影響分析

三、下游產業發展現狀

四、下游產業對液冷數據中心行業的影響分析

第三節 我國液冷數據中心行業細分市場分析

一、細分市場一

二、細分市場二

 

第六章 2019-2023年中國液冷數據中心行業市場競爭分析

第一節 中國液冷數據中心行業競爭現狀分析

一、中國液冷數據中心行業競爭格局分析

二、中國液冷數據中心行業主要品牌分析

第二節 中國液冷數據中心行業集中度分析

一、中國液冷數據中心行業市場集中度影響因素分析

二、中國液冷數據中心行業市場集中度分析

第三節 中國液冷數據中心行業競爭特征分析

一、 企業區域分布特征

二、企業規模分布特征

三、企業所有制分布特征

 

第七章 2019-2023年中國液冷數據中心行業模型分析

第一節 中國液冷數據中心行業競爭結構分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供應商議價能力

三、購買者議價能力

四、新進入者威脅

五、替代品威脅

六、同業競爭程度

七、波特五力模型分析結論

第二節 中國液冷數據中心行業SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行業優勢分析

三、行業劣勢

四、行業機會

五、行業威脅

六、中國液冷數據中心行業SWOT分析結論

第三節 中國液冷數據中心行業競爭環境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、經濟因素

四、社會因素

五、技術因素

六、PEST模型分析結論

 

第八章 2019-2023年中國液冷數據中心行業需求特點與動態分析

第一節 中國液冷數據中心行業市場動態情況

第二節 中國液冷數據中心行業消費市場特點分析

一、需求偏好

二、價格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三節 液冷數據中心行業成本結構分析

第四節 液冷數據中心行業價格影響因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五節 中國液冷數據中心行業價格現狀分析

第六節 中國液冷數據中心行業平均價格走勢預測

一、中國液冷數據中心行業平均價格趨勢分析

二、中國液冷數據中心行業平均價格變動的影響因素

 

第九章 中國液冷數據中心行業所屬行業運行數據監測

第一節 中國液冷數據中心行業所屬行業總體規模分析

一、企業數量結構分析

二、行業資產規模分析

第二節 中國液冷數據中心行業所屬行業產銷與費用分析

一、流動資產

二、銷售收入分析

三、負債分析

四、利潤規模分析

五、產值分析

第三節 中國液冷數據中心行業所屬行業財務指標分析

一、行業盈利能力分析

二、行業償債能力分析

三、行業營運能力分析

四、行業發展能力分析

 

第十章 2019-2023年中國液冷數據中心行業區域市場現狀分析

第一節 中國液冷數據中心行業區域市場規模分析

一、影響液冷數據中心行業區域市場分布的因素

二、中國液冷數據中心行業區域市場分布

第二節 中國華東地區液冷數據中心行業市場分析

一、華東地區概述

二、華東地區經濟環境分析

三、華東地區液冷數據中心行業市場分析

(1)華東地區液冷數據中心行業市場規模

(2)華東地區液冷數據中心行業市場現狀

(3)華東地區液冷數據中心行業市場規模預測

第三節 華中地區市場分析

一、華中地區概述

二、華中地區經濟環境分析

三、華中地區液冷數據中心行業市場分析

(1)華中地區液冷數據中心行業市場規模

(2)華中地區液冷數據中心行業市場現狀

(3)華中地區液冷數據中心行業市場規模預測

第四節 華南地區市場分析

一、華南地區概述

二、華南地區經濟環境分析

三、華南地區液冷數據中心行業市場分析

(1)華南地區液冷數據中心行業市場規模

(2)華南地區液冷數據中心行業市場現狀

(3)華南地區液冷數據中心行業市場規模預測

第五節 華北地區液冷數據中心行業市場分析

一、華北地區概述

二、華北地區經濟環境分析

三、華北地區液冷數據中心行業市場分析

(1)華北地區液冷數據中心行業市場規模

(2)華北地區液冷數據中心行業市場現狀

(3)華北地區液冷數據中心行業市場規模預測

第六節 東北地區市場分析

一、東北地區概述

二、東北地區經濟環境分析

三、東北地區液冷數據中心行業市場分析

(1)東北地區液冷數據中心行業市場規模

(2)東北地區液冷數據中心行業市場現狀

(3)東北地區液冷數據中心行業市場規模預測

第七節 西南地區市場分析

一、西南地區概述

二、西南地區經濟環境分析

三、西南地區液冷數據中心行業市場分析

(1)西南地區液冷數據中心行業市場規模

(2)西南地區液冷數據中心行業市場現狀

(3)西南地區液冷數據中心行業市場規模預測

第八節 西北地區市場分析

一、西北地區概述

二、西北地區經濟環境分析

三、西北地區液冷數據中心行業市場分析

(1)西北地區液冷數據中心行業市場規模

(2)西北地區液冷數據中心行業市場現狀

(3)西北地區液冷數據中心行業市場規模預測

 

第十一章 液冷數據中心行業企業分析(隨數據更新有調整)

第一節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

1、主要經濟指標情況

2、企業盈利能力分析

3、企業償債能力分析

4、企業運營能力分析

5、企業成長能力分析

四、公司優 勢分析

第二節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優劣勢分析

第三節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第四節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第五節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第六節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第七節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第八節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第九節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第十節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

 

第十二章 2024-2031年中國液冷數據中心行業發展前景分析與預測

第一節 中國液冷數據中心行業未來發展前景分析

一、液冷數據中心行業國內投資環境分析

二、中國液冷數據中心行業市場機會分析

三、中國液冷數據中心行業投資增速預測

第二節 中國液冷數據中心行業未來發展趨勢預測

第三節 中國液冷數據中心行業規模發展預測

一、中國液冷數據中心行業市場規模預測

二、中國液冷數據中心行業市場規模增速預測

三、中國液冷數據中心行業產值規模預測

四、中國液冷數據中心行業產值增速預測

五、中國液冷數據中心行業供需情況預測

第四節 中國液冷數據中心行業盈利走勢預測

 

第十三章 2024-2031年中國液冷數據中心行業進入壁壘與投資風險分析

第一節 中國液冷數據中心行業進入壁壘分析

一、液冷數據中心行業資金壁壘分析

二、液冷數據中心行業技術壁壘分析

三、液冷數據中心行業人才壁壘分析

四、液冷數據中心行業品牌壁壘分析

五、液冷數據中心行業其他壁壘分析

第二節 液冷數據中心行業風險分析

一、液冷數據中心行業宏觀環境風險

二、液冷數據中心行業技術風險

三、液冷數據中心行業競爭風險

四、液冷數據中心行業其他風險

第三節 中國液冷數據中心行業存在的問題

第四節 中國液冷數據中心行業解決問題的策略分析

 

第十四章 2024-2031年中國液冷數據中心行業研究結論及投資建議

第一節 觀研天下中國液冷數據中心行業研究綜述

一、行業投資價值

二、行業風險評估

第二節 中國液冷數據中心行業進入策略分析

一、行業目標客戶群體

二、細分市場選擇

三、區域市場的選擇

第三節 液冷數據中心行業營銷策略分析

一、液冷數據中心行業產品策略

二、液冷數據中心行業定價策略

三、液冷數據中心行業渠道策略

四、液冷數據中心行業促銷策略

第四節 觀研天下分析師投資建議

圖表詳見報告正文······

 

 

研究方法

報告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 圖表分析法
- 比較與歸納分析法
- 定量分析法
- 預測分析法
- 風險分析法
……
報告運用和涉及的行業研究理論包括但不限于:
- 產業鏈理論
- 生命周期理論
- 產業布局理論
- 進入壁壘理論
- 產業風險理論
- 投資價值理論
……

數據來源

報告統計數據主要來自國家統計局、地方統計局、海關總署、行業協會、工信部數據等有關部門和第三方數據庫;
部分數據來自業內企業、專家、資深從業人員交流訪談;
消費者偏好數據來自問卷調查統計與抽樣統計;
公開信息資料來自有相關部門網站、期刊文獻網站、科研院所與高校文獻;
其他數據來源包括但不限于:聯合國相關統計網站、海外國家統計局與相關部門網站、其他國內外同業機構公開發布資料、國外統計機構與民間組織等等。

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通過銀行轉賬、網上銀行、郵局匯款的形式支付報告購買款,我們見到匯款底單或轉賬底單后,1-2個工作日內會發送報告;

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