一、行業相關定義
智算中心是智慧時代最主要的計算力生產中心，它以融合架構計算系統為平臺，以數據為資源，能夠以強大算力驅動AI模型對數據進行深度加工，源源不斷產生各種智慧計算服務，并通過網絡以云服務形式供應給組織及個人，高效支撐數據開放共享、智能生態建設、產業創新聚集，有力促進AI產業化、產業AI化及政府治理智能化，隨著科技的迅速發展，中國智算中心行業正成為國家重點發展的戰略性新興產業。
智算中心是數據中心項下的一個類別，基于GPU、FPGA等芯片構建智能計算服務器集群，提供智能算力，主要應用于多模態數據挖掘、智能化業務高性能計算、海量數據分布式存儲調度、人工智能模型開發、模型訓練和推理服務等場景。中國智算中心行業涵蓋了多個領域，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、圖像識別、數據挖掘等。通過大數據的收集、分析和挖掘，智算中心行業能夠提供更準確、更智能的決策支持和解決方案，推動經濟社會的發展。
全球算力發展正面臨應用多元化、供需不平衡等挑戰，人工智能、數字孿生、元宇宙等新興領域的崛起，推動算力規?？焖僭鲩L、計算技術多元創新、產業格局重構重塑，智能算力作為數字經濟時代新的生產力，對推動科技進步、賦能行業數字化轉型以及經濟社會發展發揮著日益重要的作用。智能算力即人工智能算力，是面向人工智能應用，提供人工智能算法模型訓練與模型運行服務的計算機系統能力。智能算力通常由 GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理器）、ASIC（Application Specific Integrated Circuit，專用集成電路）、FPGA（Field Programmable Gate Array，現場可編程邏輯門陣列）、NPU（Neural network Processing Unit，神經網絡處理器）等各類專用芯片承擔計算工作，在人工智能場景應用時具有性能更優、能耗更低等優點。
智能算力是數字經濟時代的重要支撐。數字經濟依賴于數據的處理和分析，而智能算力為這些操作提供了強大的支撐。企業和個人利用智能算力提供的高性能計算能力處理海量的數據，實現快速、準確的數據分析，從而為企業的決策和發展提供更多的信息和支持。人工智能、大數據、物聯網等新興技術在智能算力支持下能夠更加高效地進行數據處理、模型訓練和決策推斷，加速技術落地，推動數字經濟與實體經濟深度融合。智能算力是人工智能發展的動力。智能算力使得運算速度大幅增加，處理復雜數據的能力大幅提升，傳統的人工任務逐漸被自動化和智能化取代，人們開始尋求更加復雜和高級的任務，如自動駕駛、自動翻譯、半自動化醫療，人工智能領域進入了一個全新的階段。另外，隨著智能算力的提升，新的算法和技術不斷涌現，為人工智能發展帶來了新的創新機遇。通過大規模并行計算、深度學習、神經網絡等技術，在智能算力的支持下，人工智能在各個領域都得到了廣泛應用，推動了人工智能技術的進一步突破。
智能算力是科技創新的新引擎。智能算力為科技創新提供強大的計算支持，促進了科技創新的效率和質量。學術和工業界能夠處理更加復雜的計算任務，科研人員可以更快速地進行大規模數據處理、模擬實驗和模型訓練，極大地提高了科技創新的效率和質量。另外，智能算力可以推動新興技術的突破，催生眾多的創新應用，為科技的發展帶來新的思路和方法。在人工智能技術當中，智能算力是算法和數據的基礎設施，更快速、更高效的數據處理能力使得人工智能可以應用于更多的領域。
二、行業發展現狀
1、市場規模
智算中心以強大算力驅動AI模型對數據進行深度加工，為AI產業的發展提供了數據處理和智能計算支撐，作為算力基礎設施激發AI產業化創新活力。隨著AI產業的蓬勃發展，以及智算中心相關政策的陸續出臺，我國智算中心的數量不斷增加，因此我國智算中心行業市場規模2020年后迎來爆發，市場規模呈不斷上升趨勢。
目前政府、運營商、互聯網企業等積極布局智算中心，中國移動正在規劃建設亞洲最大的智算中心。各級政府、運營商、互聯網企業也紛紛開啟智算中心建設計劃，目前已有超過40座城市布局智算中心。在行業下游需求驅動和政策持續引領下，智算中心行業市場規模持續擴大，2023年達到1466億元。
資料來源：觀研天下數據中心整理
2、供應規模
AI服務器能夠提供人工智能數據服務，是算力基礎設施之一。智能算力規模以AI服務器為基礎，全球AI服務器市場規模不斷上升，據IDC數據，2023年全球AI服務器銷售額為211億美元，同比增長15.3%。我國AI服務器銷售額持續增長，2023年AI服務器銷售額為623.6億元，同比增長17.1%。具體如下：
資料來源：IDC ，觀研天下數據中心整理
資料來源：觀研天下數據中心整理
3、需求規模
以AIGC為代表的人工智能應用、大模型訓練等新需求、新業務的崛起，深刻影響全球經濟社會發展變革，推動算力規?？焖僭鲩L、計算技術多元創新、產業格局加速重構。算力助推全球數字經濟發展的生產力作用更加凸顯，成為各國戰略競爭中不可忽視的新焦點。當前我國智能算力增長迅速，2023年智能算力規模達到414.1EFlops，增速為59%，成為算力增長的快速驅動力。
資料來源：信通院，IDC，觀研天下數據中心整理
當前智能算力呈現應用場景復雜化的特點，數據量及算法的復雜度急劇增加，相應程序運行所需要時間和空間(內存)資源不斷攀升，對智算中心行業存儲能力不斷提高。隨著AI算力需求的增加，計算規模從單機到集群再到大規模云計算，規模呈量級、指數級增長，計算架構從單一通用架構CPU+GPU到混合異構架構CPU+GPU+FPGA+xPU，系統環境方面從單一用戶以及單一場景解決到現在多個用戶、多場景復雜環境的構建，數據規模和模型復雜度不斷增加。
4、行業供需平衡分析
當前算力發展應用多元化、供需不平衡的挑戰仍在持續。一方面以大模型訓練為代表的新興技術和應用快速崛起、反復迭代，助推數據量和算力需求爆炸性增長，加快算力從芯片到架構再到系統的全方位升級。另一方面，算力的提升仍面臨多重挑戰，以延續摩爾定律為主的固有升級路線對算力規模提升作用日漸乏力，新技術新架構的演進和產業化方興未艾，算力供需之間的差距依然很大，計算技術亟需在理論架構和軟硬件實現層面產生質的飛躍。因此在算力供需差距較大的情況下，我國智算中心行業面臨供需不平衡的挑戰，當前智算中心行業的供應還難以滿足下游對智能算力的需求。
三、行業細分市場
1、互聯網
在互聯網領域，智算中心客戶更加關注集群化布局，對機電配套及設備規格、定制化能力要求高，同時要求 IDC 具備多 AZ 能力，通常以高功率機柜需求為主。
目前來看，互聯網行業依然是人工智能應用滲透度和投資最高的行業，智算中心行業中互聯網行業的細分市場規模最大，在2023年達到897億元。
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資料來源：觀研天下數據中心整理
2、金融
隨著國內AIGC產品水平與智能算力的提升，金融企業可以充分利用AI技術，強化智慧營銷、智能客服、智慧風控、智能投顧等一系列運營能力提升，還可以更快地對大量數據進行分析，準確地識別出風險因素，采取快速精細化的風險管理。金融行業的人工智能滲透度不斷提升，2023年智算中心行業中金融行業的細分市場規模達到218億元。
資料來源：觀研天下數據中心整理
3、政府
隨著智慧交通、智慧水務、智慧稅務、智慧應急、智慧消防、智慧醫療、智慧教育、智慧文旅的應用，智能算力在政務中發揮越來越重要的作用，2023年智算中心行業中政府行業的細分市場規模達到162億元。
資料來源：觀研天下數據中心整理
四、行業競爭格局
智算中心行業的主要參與主體包括各級政府、運營商以及互聯網企業。近年隨著下游算力需求集中的集中爆發和“東數西算”的推進，各級政府、運營商、互聯網企業紛紛開啟智算中心建設計劃。
1、各級政府
政府主導建設的數據中心通常作為公共基礎設施存在，用于支持地方產業與 AI 相互融合，推動產業集群化發展。在“十四五”規劃的引領下，目前已有超過 30 座城市布局智算中心，經典案例包括京津冀大數據智算中心、長沙 5A 級智能計算中心等。
2、運營商
三大運營商積極發展算力建設、相繼開啟智算中心的建設探索，部分互聯網企業也加入了智算中心建設的隊伍之中。運營商推動建設的智算中心具有一定公共服務屬性，成為政府主導的算力基礎設施建設的良好補充。
3、互聯網企業
以百度、阿里、騰訊為代表的互聯網企業也紛紛建設智算中心，以推動自身業務發展、更好地推動客戶人工智能場景落地。（WWTQ）
注：上述信息僅作參考，圖表均為樣式展示，具體數據、坐標軸與數據標簽詳見報告正文。
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觀研報告網發布的《中國智算中心行業現狀深度研究與發展前景預測報告（2024-2031年）》涵蓋行業最新數據，市場熱點，政策規劃，競爭情報，市場前景預測，投資策略等內容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業企業準確把握行業發展態勢、市場商機動向、正確制定企業競爭戰略和投資策略。
本報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發智算中心的權威數據，結合了行業所處的環境，從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調研分析。
行業報告是業內企業、相關投資公司及政府部門準確把握行業發展趨勢，洞悉行業競爭格局，規避經營和投資風險，制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。
本報告是全面了解行業以及對本行業進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內知名的行業信息咨詢機構，擁有資深的專家團隊，多年來已經為上萬家企業單位、咨詢機構、金融機構、行業協會、個人投資者等提供了專業的行業分析報告，客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業領先企業，并得到了客戶的廣泛認可。
【目錄大綱】
第一章 2019-2023年中國智算中心行業發展概述
第一節 智算中心行業發展情況概述
一、智算中心行業相關定義
二、智算中心特點分析
三、智算中心行業基本情況介紹
四、智算中心行業經營模式
1、生產模式
2、采購模式
3、銷售/服務模式
五、智算中心行業需求主體分析
第二節 中國智算中心行業生命周期分析
一、智算中心行業生命周期理論概述
二、智算中心行業所屬的生命周期分析
第三節 智算中心行業經濟指標分析
一、智算中心行業的贏利性分析
二、智算中心行業的經濟周期分析
三、智算中心行業附加值的提升空間分析
第二章 2019-2023年全球智算中心行業市場發展現狀分析
第一節 全球智算中心行業發展歷程回顧
第二節 全球智算中心行業市場規模與區域分智算中心情況
第三節 亞洲智算中心行業地區市場分析
一、亞洲智算中心行業市場現狀分析
二、亞洲智算中心行業市場規模與市場需求分析
三、亞洲智算中心行業市場前景分析
第四節 北美智算中心行業地區市場分析
一、北美智算中心行業市場現狀分析
二、北美智算中心行業市場規模與市場需求分析
三、北美智算中心行業市場前景分析
第五節 歐洲智算中心行業地區市場分析
一、歐洲智算中心行業市場現狀分析
二、歐洲智算中心行業市場規模與市場需求分析
三、歐洲智算中心行業市場前景分析
第六節 2024-2031年世界智算中心行業分智算中心走勢預測
第七節 2024-2031年全球智算中心行業市場規模預測
第三章 中國智算中心行業產業發展環境分析
第一節 我國宏觀經濟環境分析
第二節 我國宏觀經濟環境對智算中心行業的影響分析
第三節 中國智算中心行業政策環境分析
一、行業監管體制現狀
二、行業主要政策法規
三、主要行業標準
第四節 政策環境對智算中心行業的影響分析
第五節 中國智算中心行業產業社會環境分析
第四章 中國智算中心行業運行情況
第一節 中國智算中心行業發展狀況情況介紹
一、行業發展歷程回顧
二、行業創新情況分析
三、行業發展特點分析
第二節 中國智算中心行業市場規模分析
一、影響中國智算中心行業市場規模的因素
二、中國智算中心行業市場規模
三、中國智算中心行業市場規模解析
第三節 中國智算中心行業供應情況分析
一、中國智算中心行業供應規模
二、中國智算中心行業供應特點
第四節 中國智算中心行業需求情況分析
一、中國智算中心行業需求規模
二、中國智算中心行業需求特點
第五節 中國智算中心行業供需平衡分析
第五章 中國智算中心行業產業鏈和細分市場分析
第一節 中國智算中心行業產業鏈綜述
一、產業鏈模型原理介紹
二、產業鏈運行機制
三、智算中心行業產業鏈圖解
第二節 中國智算中心行業產業鏈環節分析
一、上游產業發展現狀
二、上游產業對智算中心行業的影響分析
三、下游產業發展現狀
四、下游產業對智算中心行業的影響分析
第三節 我國智算中心行業細分市場分析
一、細分市場一
二、細分市場二
第六章 2019-2023年中國智算中心行業市場競爭分析
第一節 中國智算中心行業競爭現狀分析
一、中國智算中心行業競爭格局分析
二、中國智算中心行業主要品牌分析
第二節 中國智算中心行業集中度分析
一、中國智算中心行業市場集中度影響因素分析
二、中國智算中心行業市場集中度分析
第三節 中國智算中心行業競爭特征分析
一、 企業區域分智算中心特征
二、企業規模分智算中心特征
三、企業所有制分智算中心特征
第七章 2019-2023年中國智算中心行業模型分析
第一節 中國智算中心行業競爭結構分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供應商議價能力
三、購買者議價能力
四、新進入者威脅
五、替代品威脅
六、同業競爭程度
七、波特五力模型分析結論
第二節 中國智算中心行業SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行業優勢分析
三、行業劣勢
四、行業機會
五、行業威脅
六、中國智算中心行業SWOT分析結論
第三節 中國智算中心行業競爭環境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、經濟因素
四、社會因素
五、技術因素
六、PEST模型分析結論
第八章 2019-2023年中國智算中心行業需求特點與動態分析
第一節 中國智算中心行業市場動態情況
第二節 中國智算中心行業消費市場特點分析
一、需求偏好
二、價格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三節 智算中心行業成本結構分析
第四節 智算中心行業價格影響因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五節 中國智算中心行業價格現狀分析
第六節 中國智算中心行業平均價格走勢預測
一、中國智算中心行業平均價格趨勢分析
二、中國智算中心行業平均價格變動的影響因素
第九章 中國智算中心行業所屬行業運行數據監測
第一節 中國智算中心行業所屬行業總體規模分析
一、企業數量結構分析
二、行業資產規模分析
第二節 中國智算中心行業所屬行業產銷與費用分析
一、流動資產
二、銷售收入分析
三、負債分析
四、利潤規模分析
五、產值分析
第三節 中國智算中心行業所屬行業財務指標分析
一、行業盈利能力分析
二、行業償債能力分析
三、行業營運能力分析
四、行業發展能力分析
第十章 2019-2023年中國智算中心行業區域市場現狀分析
第一節 中國智算中心行業區域市場規模分析
一、影響智算中心行業區域市場分智算中心的因素
二、中國智算中心行業區域市場分智算中心
第二節 中國華東地區智算中心行業市場分析
一、華東地區概述
二、華東地區經濟環境分析
三、華東地區智算中心行業市場分析
（1）華東地區智算中心行業市場規模
（2）華南地區智算中心行業市場現狀
（3）華東地區智算中心行業市場規模預測
第三節 華中地區市場分析
一、華中地區概述
二、華中地區經濟環境分析
三、華中地區智算中心行業市場分析
（1）華中地區智算中心行業市場規模
（2）華中地區智算中心行業市場現狀
（3）華中地區智算中心行業市場規模預測
第四節 華南地區市場分析
一、華南地區概述
二、華南地區經濟環境分析
三、華南地區智算中心行業市場分析
（1）華南地區智算中心行業市場規模
（2）華南地區智算中心行業市場現狀
（3）華南地區智算中心行業市場規模預測
第五節 華北地區智算中心行業市場分析
一、華北地區概述
二、華北地區經濟環境分析
三、華北地區智算中心行業市場分析
（1）華北地區智算中心行業市場規模
（2）華北地區智算中心行業市場現狀
（3）華北地區智算中心行業市場規模預測
第六節 東北地區市場分析
一、東北地區概述
二、東北地區經濟環境分析
三、東北地區智算中心行業市場分析
（1）東北地區智算中心行業市場規模
（2）東北地區智算中心行業市場現狀
（3）東北地區智算中心行業市場規模預測
第七節 西南地區市場分析
一、西南地區概述
二、西南地區經濟環境分析
三、西南地區智算中心行業市場分析
（1）西南地區智算中心行業市場規模
（2）西南地區智算中心行業市場現狀
（3）西南地區智算中心行業市場規模預測
第八節 西北地區市場分析
一、西北地區概述
二、西北地區經濟環境分析
三、西北地區智算中心行業市場分析
（1）西北地區智算中心行業市場規模
（2）西北地區智算中心行業市場現狀
（3）西北地區智算中心行業市場規模預測
第十一章 智算中心行業企業分析（隨數據更新有調整）
第一節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優 勢分析
第二節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優劣勢分析
第三節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優勢分析
第四節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優勢分析
第五節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優勢分析
第六節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優勢分析
第七節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優勢分析
第八節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優勢分析
第九節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優勢分析
第十節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優勢分析
第十二章 2024-2031年中國智算中心行業發展前景分析與預測
第一節 中國智算中心行業未來發展前景分析
一、智算中心行業國內投資環境分析
二、中國智算中心行業市場機會分析
三、中國智算中心行業投資增速預測
第二節 中國智算中心行業未來發展趨勢預測
第三節 中國智算中心行業規模發展預測
一、中國智算中心行業市場規模預測
二、中國智算中心行業市場規模增速預測
三、中國智算中心行業產值規模預測
四、中國智算中心行業產值增速預測
五、中國智算中心行業供需情況預測
第四節 中國智算中心行業盈利走勢預測
第十三章 2024-2031年中國智算中心行業進入壁壘與投資風險分析
第一節 中國智算中心行業進入壁壘分析
一、智算中心行業資金壁壘分析
二、智算中心行業技術壁壘分析
三、智算中心行業人才壁壘分析
四、智算中心行業品牌壁壘分析
五、智算中心行業其他壁壘分析
第二節 智算中心行業風險分析
一、智算中心行業宏觀環境風險
二、智算中心行業技術風險
三、智算中心行業競爭風險
四、智算中心行業其他風險
第三節 中國智算中心行業存在的問題
第四節 中國智算中心行業解決問題的策略分析
第十四章 2024-2031年中國智算中心行業研究結論及投資建議
第一節 觀研天下中國智算中心行業研究綜述
一、行業投資價值
二、行業風險評估
第二節 中國智算中心行業進入策略分析
一、行業目標客戶群體
二、細分市場選擇
三、區域市場的選擇
第三節 智算中心行業營銷策略分析
一、智算中心行業產品策略
二、智算中心行業定價策略
三、智算中心行業渠道策略
四、智算中心行業促銷策略
第四節 觀研天下分析師投資建議
圖表詳見報告正文······
