一、行業相關定義
大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP) 數據庫,數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫,云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。
對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義?！按髷祿笔切枰绿幚砟Ｊ讲拍芫哂懈鼜姷臎Q策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
二、行業市場規模
大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。受益于數字化轉型、云計算普及、人工智能發展等驅動因素，全球大數據行業呈現出快速增長態勢。中國作為全球第二大經濟體和最大人口國家，在數字經濟發展方面具有巨大潛力和優勢。近年來，在國家戰略引領下，中國加快了數字化轉型步伐，并在云計算、人工智能、物聯網等新一代信息技術領域取得了顯著進展。作為新一代信息技術的基礎支撐之一，中國大數據產業也呈現出快速發展態勢。
中國大數據市場規模由 2018 年的525億元增長至 2022年的 1097億元，復合年增長率達到20.23%。在后疫情時代，中國經濟率先復蘇并總體保持恢復態勢，伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。
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三、行業供需規模
1、供應情況
隨著我國大數據產業的快速發展，相關企業注冊量也隨之迅速增長。數據顯示，我國大數據企業注冊量由2018年的2.95萬家迅速增長至2022年的14.41萬家，年均復合增長率達48.67%。
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2022年，我國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，在全球占比為10.5%，居世界第二。截至2022年底，我國數據存儲容量規模超1000EB；其中數據存儲量達724.5EB，占全球數據總存儲量的14.4%。
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2、需求情況
（1）網民規模
大數據從個人用戶角度看最重要的便是提供個性服務，隨著中國網民規模的擴大，大數據潛在需求市場不斷擴大。據中國互聯網絡信息中心發布，截至2023年6月，我國網民規模達10.79億人，互聯網普及率達76.4%。
在網絡基礎資源方面，截至2023年6月，我國域名總數為3024萬個；IPv6活躍用戶數達7.67億；移動電話基站總數達1129萬個，其中累計建成開通5G基站293.7萬個，占移動基站總數的26%；移動互聯網應用蓬勃發展，國內市場上監測到的活躍App數量達260萬款，進一步覆蓋網民日常學習、工作、生活。
2023年上半年，我國各類互聯網應用持續發展，多類應用用戶規模獲得一定程度的增長。截至今年6月，即時通信、網絡視頻、短視頻用戶規模分別達10.47億人、10.44億人和10.26億人，用戶使用率分別為97.1%、96.8%和95.2%；網約車、在線旅行預訂、網絡文學的用戶規模較2022年12月分別增長3492萬人、3091萬人、3592萬人，增長率分別為8.0%、7.3%和7.3%，成為用戶規模增長最快的三類應用。
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（2）大數據交易市場
數據資源是數字中國建設的核心要素。中國數據交易市場數據產品的三種分類為數據集、數據服務、數據應用，場外數據交易還包括數據算力服務等。2022 年，中國大數據產業規模達1.57 萬億元，數據要素正成為勞動力、土地、資本、技術之外最先進、最活躍的新生產要素。2022 年中國數據交易行業市場規模為 876.8 億元人民幣，占全球數據市場交易規模的 13.4%，占亞洲數據市場交易規模的 66.5%。
從中國各地區數據交易市場規模來看，占比較大的是華東和華南地區，其次是西南地區，該數值和各地區數字經濟的發展直接相關。
整體來看華東、華南和西南地區數據交易市場發展較好的原因在于，首先華東、華南地區的金融市場發展較好。由于數據需求方主要集中在金融行業中，例如券商、保險公司、銀行等，華東地區的金融行業發展較為集中，因此數據交易行業發展較好。其次，華東、華南地區的互聯網行業發展也較好。
而在行業方面，中國數據資源應用場景豐富，金融、互聯網、通信、制造工業、政務、醫療健康、交通運輸和教育等細分行業對于數據產品的應用需求均呈現出上升趨勢，且未來交易規模有望進一步提升。
四、行業細分市場
1、金融
新一輪科技革命以網絡為載體，通過數據與傳統產業的結合催生出經濟新模式新業態，拓展了經濟發展空間。為了抓住這一發展機遇，各國紛紛在數字經濟領域布局，以提高國內經濟發展的整體效益和國際競爭力。我國“十四五”數字經濟發展規劃明確提出要大力推進產業數字化和金融數字化。產業數字金融通過推動“兩化”融合發展，為實體產業集群的轉型升級注入資金血液和技術動力，是未來經濟發展的主方向。
在我國數字經濟蓬勃發展的背景下，數字新基建快速推進，產業數字化滲透率提高，金融機構加速改革，金融機構和科技公司結合實體產業的經營場景推出多種產融結合的數字化解決方案。大數據行業的金融細分市場規模不斷擴大，2022年達到210億元。
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2、政府
加強數字政府建設是適應新一輪科技革命和產業變革趨勢、引領驅動數字經濟發展和數字社會建設、營造良好數字生態、加快數字化發展的必然要求，是建設網絡強國、數字中國的基礎性和先導性工程，是創新政府治理理念和方式、形成數字治理新格局、推進國家治理體系和治理能力現代化的重要舉措，對加快轉變政府職能，建設法治政府、廉潔政府和服務型政府意義重大。隨著政府數字化轉型不斷深入，大數據行業的政府細分市場規模不斷擴大，2022年達到181億元。
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3、電信
隨著互聯網的飛速發展，大數據成為信息時代的核心資源。而電信業作為信息社會的基礎設施之一，也得以受益于大數據技術的應用。2022年電信市場規模達到166.7億元。
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4、互聯網
互聯網公司是大數據應用的主要推動者之一。它們通過采集、分析大量用戶數據，來提供更好的服務和產品，以及改進營銷和銷售策略。隨著我國互聯網產業的蓬勃發展，2022年互聯網市場規模達到153.8億元。
資料來源：觀研天下數據中心整理（WWTQ）
注：上述信息僅作參考，具體內容請以報告正文為準。
觀研報告網發布的《中國大數據行業發展趨勢研究與未來投資分析報告（2024-2031年）》涵蓋行業最新數據，市場熱點，政策規劃，競爭情報，市場前景預測，投資策略等內容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業企業準確把握行業發展態勢、市場商機動向、正確制定企業競爭戰略和投資策略。本報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發布的權威數據，結合了行業所處的環境，從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調研分析。
行業報告是業內企業、相關投資公司及政府部門準確把握行業發展趨勢，洞悉行業競爭格局，規避經營和投資風險，制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。本報告是全面了解行業以及對本行業進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內知名的行業信息咨詢機構，擁有資深的專家團隊，多年來已經為上萬家企業單位、咨詢機構、金融機構、行業協會、個人投資者等提供了專業的行業分析報告，客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業領先企業，并得到了客戶的廣泛認可。
【目錄大綱】
第一章 2019-2023年中國大數據行業發展概述
第一節 大數據行業發展情況概述
一、大數據行業相關定義
二、大數據特點分析
三、大數據行業基本情況介紹
四、大數據行業經營模式
1、生產模式
2、采購模式
3、銷售/服務模式
五、大數據行業需求主體分析
第二節 中國大數據行業生命周期分析
一、大數據行業生命周期理論概述
二、大數據行業所屬的生命周期分析
第三節 大數據行業經濟指標分析
一、大數據行業的贏利性分析
二、大數據行業的經濟周期分析
三、大數據行業附加值的提升空間分析
第二章 2019-2023年全球大數據行業市場發展現狀分析
第一節 全球大數據行業發展歷程回顧
第二節 全球大數據行業市場規模與區域分布情況
第三節 亞洲大數據行業地區市場分析
一、亞洲大數據行業市場現狀分析
二、亞洲大數據行業市場規模與市場需求分析
三、亞洲大數據行業市場前景分析
第四節 北美大數據行業地區市場分析
一、北美大數據行業市場現狀分析
二、北美大數據行業市場規模與市場需求分析
三、北美大數據行業市場前景分析
第五節 歐洲大數據行業地區市場分析
一、歐洲大數據行業市場現狀分析
二、歐洲大數據行業市場規模與市場需求分析
三、歐洲大數據行業市場前景分析
第六節 2024-2031年世界大數據行業分布走勢預測
第七節 2024-2031年全球大數據行業市場規模預測
第三章 中國大數據行業產業發展環境分析
第一節 我國宏觀經濟環境分析
第二節 我國宏觀經濟環境對大數據行業的影響分析
第三節 中國大數據行業政策環境分析
一、行業監管體制現狀
二、行業主要政策法規
三、主要行業標準
第四節 政策環境對大數據行業的影響分析
第五節 中國大數據行業產業社會環境分析
第四章 中國大數據行業運行情況
第一節 中國大數據行業發展狀況情況介紹
一、行業發展歷程回顧
二、行業創新情況分析
三、行業發展特點分析
第二節 中國大數據行業市場規模分析
一、影響中國大數據行業市場規模的因素
二、中國大數據行業市場規模
三、中國大數據行業市場規模解析
第三節 中國大數據行業供應情況分析
一、中國大數據行業供應規模
二、中國大數據行業供應特點
第四節 中國大數據行業需求情況分析
一、中國大數據行業需求規模
二、中國大數據行業需求特點
第五節 中國大數據行業供需平衡分析
第五章 中國大數據行業產業鏈和細分市場分析
第一節 中國大數據行業產業鏈綜述
一、產業鏈模型原理介紹
二、產業鏈運行機制
三、大數據行業產業鏈圖解
第二節 中國大數據行業產業鏈環節分析
一、上游產業發展現狀
二、上游產業對大數據行業的影響分析
三、下游產業發展現狀
四、下游產業對大數據行業的影響分析
第三節 我國大數據行業細分市場分析
一、細分市場一
二、細分市場二
第六章 2019-2023年中國大數據行業市場競爭分析
第一節 中國大數據行業競爭現狀分析
一、中國大數據行業競爭格局分析
二、中國大數據行業主要品牌分析
第二節 中國大數據行業集中度分析
一、中國大數據行業市場集中度影響因素分析
二、中國大數據行業市場集中度分析
第三節 中國大數據行業競爭特征分析
一、 企業區域分布特征
二、企業規模分布特征
三、企業所有制分布特征
第七章 2019-2023年中國大數據行業模型分析
第一節 中國大數據行業競爭結構分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供應商議價能力
三、購買者議價能力
四、新進入者威脅
五、替代品威脅
六、同業競爭程度
七、波特五力模型分析結論
第二節 中國大數據行業SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行業優勢分析
三、行業劣勢
四、行業機會
五、行業威脅
六、中國大數據行業SWOT分析結論
第三節 中國大數據行業競爭環境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、經濟因素
四、社會因素
五、技術因素
六、PEST模型分析結論
第八章 2019-2023年中國大數據行業需求特點與動態分析
第一節 中國大數據行業市場動態情況
第二節 中國大數據行業消費市場特點分析
一、需求偏好
二、價格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三節 大數據行業成本結構分析
第四節 大數據行業價格影響因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五節 中國大數據行業價格現狀分析
第六節 中國大數據行業平均價格走勢預測
一、中國大數據行業平均價格趨勢分析
二、中國大數據行業平均價格變動的影響因素
第九章 中國大數據行業所屬行業運行數據監測
第一節 中國大數據行業所屬行業總體規模分析
一、企業數量結構分析
二、行業資產規模分析
第二節 中國大數據行業所屬行業產銷與費用分析
一、流動資產
二、銷售收入分析
三、負債分析
四、利潤規模分析
五、產值分析
第三節 中國大數據行業所屬行業財務指標分析
一、行業盈利能力分析
二、行業償債能力分析
三、行業營運能力分析
四、行業發展能力分析
第十章 2019-2023年中國大數據行業區域市場現狀分析
第一節 中國大數據行業區域市場規模分析
一、影響大數據行業區域市場分布的因素
二、中國大數據行業區域市場分布
第二節 中國華東地區大數據行業市場分析
一、華東地區概述
二、華東地區經濟環境分析
三、華東地區大數據行業市場分析
（1）華東地區大數據行業市場規模
（2）華南地區大數據行業市場現狀
（3）華東地區大數據行業市場規模預測
第三節 華中地區市場分析
一、華中地區概述
二、華中地區經濟環境分析
三、華中地區大數據行業市場分析
（1）華中地區大數據行業市場規模
（2）華中地區大數據行業市場現狀
（3）華中地區大數據行業市場規模預測
第四節 華南地區市場分析
一、華南地區概述
二、華南地區經濟環境分析
三、華南地區大數據行業市場分析
（1）華南地區大數據行業市場規模
（2）華南地區大數據行業市場現狀
（3）華南地區大數據行業市場規模預測
第五節 華北地區大數據行業市場分析
一、華北地區概述
二、華北地區經濟環境分析
三、華北地區大數據行業市場分析
（1）華北地區大數據行業市場規模
（2）華北地區大數據行業市場現狀
（3）華北地區大數據行業市場規模預測
第六節 東北地區市場分析
一、東北地區概述
二、東北地區經濟環境分析
三、東北地區大數據行業市場分析
（1）東北地區大數據行業市場規模
（2）東北地區大數據行業市場現狀
（3）東北地區大數據行業市場規模預測
第七節 西南地區市場分析
一、西南地區概述
二、西南地區經濟環境分析
三、西南地區大數據行業市場分析
（1）西南地區大數據行業市場規模
（2）西南地區大數據行業市場現狀
（3）西南地區大數據行業市場規模預測
第八節 西北地區市場分析
一、西北地區概述
二、西北地區經濟環境分析
三、西北地區大數據行業市場分析
（1）西北地區大數據行業市場規模
（2）西北地區大數據行業市場現狀
（3）西北地區大數據行業市場規模預測
第十一章 大數據行業企業分析（隨數據更新有調整）
第一節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業盈利能力分析
3、企業償債能力分析
4、企業運營能力分析
5、企業成長能力分析
四、公司優 勢分析
第二節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優劣勢分析
第三節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優勢分析
第四節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優勢分析
第五節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優勢分析
第六節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優勢分析
第七節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優勢分析
第八節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優勢分析
第九節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優勢分析
第十節 企業
一、企業概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優勢分析
第十二章 2024-2031年中國大數據行業發展前景分析與預測
第一節 中國大數據行業未來發展前景分析
一、大數據行業國內投資環境分析
二、中國大數據行業市場機會分析
三、中國大數據行業投資增速預測
第二節 中國大數據行業未來發展趨勢預測
第三節 中國大數據行業規模發展預測
一、中國大數據行業市場規模預測
二、中國大數據行業市場規模增速預測
三、中國大數據行業產值規模預測
四、中國大數據行業產值增速預測
五、中國大數據行業供需情況預測
第四節 中國大數據行業盈利走勢預測
第十三章 2024-2031年中國大數據行業進入壁壘與投資風險分析
第一節 中國大數據行業進入壁壘分析
一、大數據行業資金壁壘分析
二、大數據行業技術壁壘分析
三、大數據行業人才壁壘分析
四、大數據行業品牌壁壘分析
五、大數據行業其他壁壘分析
第二節 大數據行業風險分析
一、大數據行業宏觀環境風險
二、大數據行業技術風險
三、大數據行業競爭風險
四、大數據行業其他風險
第三節 中國大數據行業存在的問題
第四節 中國大數據行業解決問題的策略分析
第十四章 2024-2031年中國大數據行業研究結論及投資建議
第一節 觀研天下中國大數據行業研究綜述
一、行業投資價值
二、行業風險評估
第二節 中國大數據行業進入策略分析
一、行業目標客戶群體
二、細分市場選擇
三、區域市場的選擇
第三節 大數據行業營銷策略分析
一、大數據行業產品策略
二、大數據行業定價策略
三、大數據行業渠道策略
四、大數據行業促銷策略
第四節 觀研天下分析師投資建議
圖表詳見報告正文······
