梯度培育行動啟航我國智能工廠行業發展快速且成效顯著

2025-07-16 09:33

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一、行業相關概述

?根據觀研報告網發布的《中國智能工廠行業現狀深度研究與投資前景預測報告（2025-2032年）》顯示，智能工廠是以數字化工廠為基礎，通過物聯網、人工智能、大數據分析等技術實現生產全流程智能化管理的先進制造模式?。?智能工廠的核心特征包括高度自動化、數據驅動決策、柔性生產能力以及資源高效利用，典型應用涵蓋汽車制造、能源管理等多個領域。智能工廠作為實現智能制造的主要載體，是制造業數字化轉型智能化升級的主戰場，是發展新質生產力、建設現代化產業體系的重要支撐。對于制造業來說，智能工廠不僅提高了生產效率和產品質量，還降低了生產成本，增強了企業的市場競爭力。

智能工廠對制造業的影響

影響方面	相關概述
提高生產效率	智能工廠通過集成先進的信息技術和制造技術，實現了生產過程的自動化和智能化，顯著提高了生產效率。例如，通過自動化生產線和智能調度系統，企業可以實現24小時不間斷運行，減少人工干預，提高生產速度和產品質量。
降低成本	智能工廠不僅提高了生產效率，還通過優化生產流程和減少人工干預，降低了生產成本。例如，通過自動化設備的精確控制，企業可以減少原材料浪費，降低能源消耗。此外，通過智能維護系統，企業可以提前預測設備故障，減少維修成本和停機時間，進一步降低生產成本。
增強市場競爭力	智能工廠通過提高生產效率和降低成本，增強了企業的市場競爭力。通過優化生產流程和提高產品質量，企業可以在激烈的市場競爭中占據優勢。通過降低成本和提高效率，企業可以提供更具競爭力的產品和服務，贏得更多的市場份額。

資料來源：公開資料，觀研天下整理

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二、智能工廠梯度培育行動啟航，全力打造中國智能制造“升級版”

智能工廠是智能制造的主要載體，是發展新質生產力、建設現代化產業體系的重要支撐，是制造業數字化轉型、智能化升級的主戰場。我國于2024年開始開展智能工廠梯度培育行動。

2025年6月19日，為加快推動制造業數字化轉型智能升級，工信部、國家發改委和國資委等六部門聯合開展2025年度智能工廠梯度培育行動，按照《智能工廠梯度培育要素條件（2025年版）》分基礎級、先進級、卓越級和領航級4個層級進行培育。其中基礎級主要面向的是剛起步的企業，引導它們從“有設備”到“用數據”的基礎轉變；先進級則要求企業實現系統協同，具備一定的行業影響力；卓越級在此基礎上要求企業具備智能化的優化能力，能在全國范圍內成為示范引領者；而領航級則進一步聚焦未來制造模式的探索，強調全球競爭力和對人工智能的深度整合應用。據了解，該行動旨在構建層次分明、標準清晰、路徑明確的智能工廠發展體系，為制造業智能化升級繪制精準路線圖，全力打造中國智能制造“升級版”。

《智能工廠梯度培育要素條件（2025年版）》分基礎級、先進級、卓越級和領航級4個層級進行培育

層級	要素條件	對應的發展階段
基礎級	允許符合要求的規上企業自評自建，要求聚焦數字化改造、網絡化連接開展建設，推動數字化普及；	主要面向的是剛起步的企業，引導它們從“有設備”到“用數據”的基礎轉變；
先進級	在自評為基礎級智能工廠的前提下，要求聚焦數字化轉型、網絡化協同開展建設，打造區域行業領先的發展標桿；	要求企業實現系統協同，具備一定的行業影響力；
卓越級	要求聚焦數字化轉型、網絡化協同和智能化升級開展建設，打造全國領先的發展標桿；	在先進級的基礎上要求企業具備智能化的優化能力，能在全國范圍內成為示范引領者；
領航級	要求聚焦數字化轉型、網絡化協同和智能化變革開展建設，探索未來制造模式，打造全球領先的發展標桿。	進一步聚焦未來制造模式的探索，強調全球競爭力和對人工智能的深度整合應用。

資料來源：公開資料，觀研天下整理

與2024年度相比，2025年度智能工廠梯度培育行動重點強調了以下新的方向和要求：

資料來源：公開資料，觀研天下整理

另外，自工信部、國家發改委和國資委等六部門聯合開展智能工廠梯度培育行動以來，各省市也陸續推進智能工廠建設。例如，黑龍江省工業和信息化廳印發了《黑龍江省智能工廠梯度培育行動實施方案》，旨在分層分級推進智能工廠建設，加快構建智能工廠梯度培育體系。

安徽省工業和信息化廳印發了《安徽省智能工廠梯度培育行動實施方案》，將分層級、系統性、規?；七M全省智能工廠建設，力爭通過五到十年持續培育，規?；茝V一批具有典型場景的基礎級智能工廠，擇優打造一批區域行業領先的先進級智能工廠，培育爭創一批國內領先的卓越級智能工廠，試點探索具有引領開創性的領航級智能工廠。

部分省市關于智能工廠建設政策

省市	政策文件	主要內容
黑龍江	《黑龍江省智能工廠梯度培育行動實施方案》	力爭通過開展智能工廠梯度培育行動，推動基礎級智能工廠大面積普及，規?；ㄔO一批區域行業領先的先進級智能工廠，擇優打造一批國內領先的卓越級智能工廠，探索培育一批具有全球影響力的領航級智能工廠，構建形成規范化、長效化智能工廠梯度培育機制，促進制造業數字化轉型智能化升級，打造發展新質生產力實踐。
安徽省	《安徽省智能工廠梯度培育行動實施方案》	將分層級、系統性、規?；七M全省智能工廠建設，力爭通過五到十年持續培育，規?；茝V一批具有典型場景的基礎級智能工廠，擇優打造一批區域行業領先的先進級智能工廠，培育爭創一批國內領先的卓越級智能工廠，試點探索具有引領開創性的領航級智能工廠。
云南省	《云南省智能工廠梯度培育工作實施方案（2025—2027年）》	明確到2027年，全省基礎級智能工廠普及覆蓋率大幅提升，建設認定80個以上先進級智能工廠，打造10個以上國內領先的卓越級智能工廠，鼓勵和引導省內優勢行業頭部企業探索建設領航級智能工廠。
河北省	《關于開展2025年度智能工廠梯度培育行動的通知》	組織開展2025年度卓越級、領航級智能工廠申報工作，加快推動制造業數字化轉型智能化升級。
北京市	《北京市促進高精尖產業高水平對外開放行動方案（2025年）》	支持外資企業用好國家大規模設備更新政策開展智能化改造升級，支持外資企業參與智能工廠梯度培育，支持外資企業參與建設領航級智能工廠和“燈塔工廠”。鼓勵外資企業在京開展智能診斷服務。
江蘇省	《關于進一步支持專精特新中小企業高質量發展的若干政策措施》	引導和支持專精特新中小企業建設智能制造車間；鼓勵和支持專精特新“小巨人”企業建設智能制造工廠，對獲批國家卓越級和領航級智能工廠的專精特新“小巨人”企業給予資金獎勵。
福建省	《關于推進縣域重點產業鏈高質量發展的意見》	培育一批服務縣域重點產業鏈企業的智能制造系統解決方案供應商，為推動縣域企業智能化改造提升，提供一批先進適用、可大規模復制推廣的系統解決方案。建設一批智能制造示范工廠、優秀場景，對入選國家智能制造示范工廠、優秀場景的企業按規定給予獎勵。
河南省	《關于促進數據產業高質量發展的實施意見》	鼓勵中小企業結合智能化改造和數字化轉型需要，采購線上會議軟件、工業軟件等數字化解決方案和產品，智能工廠診斷咨詢、人工智能算力等服務。
山東省	《2025年全省工業互聯網賦能制造業數字化轉型工作要點》	提出到2025年，制造業數字化轉型覆蓋率要逼近94%，培育約50家省級重點平臺，以及推行50個以上的數字化轉型項目。

資料來源：公開資料，觀研天下整理

三、行業發展快速，目前我國智能工廠梯度培育已經取得一定成效

智能工廠是現代工業、制造業的大勢所趨，是實現企業轉型升級的一條優化路徑。近年來在政策的持續支持和技術的不斷進步下，我國智能工廠行業得到快速發展。2023年我國智能工廠市場規模增長至1.2萬億元。未來通過集成物聯網、大數據、人工智能等先進技術，實現生產流程的自動化、數字化與智能化，智能工廠將推動制造業向更高效、更智能、更可持續的方向轉型。根據預測分析，2024年我國智能工廠行業市場規模將在1.3萬億元左右。

資料來源：公開資料，觀研天下整理

目前我國智能工廠梯度培育已經取得一定成效。根據工信部數據顯示，當前我國已建成3萬余家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠。這些卓越級智能工廠分布在全國31個?。▍^、市），覆蓋超過80%的制造業行業大類，共建設智能倉儲、在線智能檢測、產品數字化研發設計、智能排產調度、質量追溯與分析改進等優秀場景近2000個，工廠產品研發周期平均縮短28.4%，生產效率平均提升22.3%，不良品率平均下降50.2%，碳排放平均減少20.4%。

地區方面：截至目前，河北省已培育先進級智能工廠132家、卓越級智能工廠9家。天津市累計培育智能工廠和數字化車間400個，其中9家入選國家首批卓越級智能工廠。2025年，天津市還將新培育不少于100家先進級以上智能工廠，持續推動制造業數字化轉型。

此外，江蘇省工信廳公布2025年江蘇省先進級智能工廠名單，全省共有1808家企業上榜。認定的1808家企業中，筑峰強鏈企業1327家，占73.4%；“1650”產業體系重點集群企業1612家，占89.2%，16個先進制造業集群全覆蓋。通過智能工廠貫標建設，1808家企業累計帶動建設投資4724.3億元，平均每家智能工廠建設投資2.8億元，產品良率平均提升10.5%，運營成本平均下降36.1%，全員勞動生產率平均提升47.6%。

湖南省工信廳發布2025年度先進級智能工廠名單，認定三一集團有限公司、中聯重科股份有限公司（下稱“中聯重科”）、博世汽車部件（長沙）有限公司等174家企業的工廠為省級先進級智能工廠。

四、汽車、3C電子是當前智能工廠最主要應用領域，合計占比59%

智能工廠主要應用在汽車、3C電子、金屬制造、材料制造等領域。其中汽車、3C電子是當前智能工廠最主要應用領域，合計占比59%。而在這其中又以汽車占比最大，達到了38%。預計隨著智能設備對環境要求較低，未來智能工廠的應用范圍將會越來越廣，從而帶動智能工廠擴大布局。