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中國智慧旅游行業發展趨勢分析與投資前景預測報告(2025-2032年)

中國智慧旅游行業發展趨勢分析與投資前景預測報告(2025-2032年)

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智慧旅游也被稱為智能旅游,就是利用云計算、物聯網等新技術,通過互聯網/移動互聯網,借助便攜的終端上網設備,主動感知旅游資源、旅游經濟、旅游活動、旅游者等方面的信息,及時發布,讓人們能夠及時了解這些信息,及時安排和調整工作與旅游計劃,從而達到對各類旅游信息的智能感知、方便利用的效果。

從旅游人次來看,2022年之后國內旅游人次持續上升,根據2024年國內旅游抽樣調查統計結果顯示,國內出游人次56.15億,比上年同期增加7.24億,同比增長14.8%。其中,城鎮居民國內出游人次43.70億,同比增長16.3%;農村居民國內出游人次12.45億,同比增長9.9%。

從旅游人次來看,2022年之后國內旅游人次持續上升,根據2024年國內旅游抽樣調查統計結果顯示,國內出游人次56.15億,比上年同期增加7.24億,同比增長14.8%。其中,城鎮居民國內出游人次43.70億,同比增長16.3%;農村居民國內出游人次12.45億,同比增長9.9%。

數據來源:公開資料、觀研天下整理

智慧旅游是旅游業發展的重要方向之一,隨著人工智能、物聯網、云計算、互聯網等技術發展、基礎設施完善和政策支持,加上旅游人次的增多,我國智慧旅游市場快速發展。數據顯示,到2023年我國智慧旅游行業市場規模為10382億元,同比增長21.3%。

智慧旅游是旅游業發展的重要方向之一,隨著人工智能、物聯網、云計算、互聯網等技術發展、基礎設施完善和政策支持,加上旅游人次的增多,我國智慧旅游市場快速發展。數據顯示,到2023年我國智慧旅游行業市場規模為10382億元,同比增長21.3%。

數據來源:觀研天下整理

從產業結構來看,我國智慧旅游經濟產業結構主要以帶動產業,占比為83%;而核心產業占比為17%。

從產業結構來看,我國智慧旅游經濟產業結構主要以帶動產業,占比為83%;而核心產業占比為17%。

數據來源:觀研天下整理

從行業投融資情況來看,2018年之后我國智慧旅游行業投融資事件逐年下降,到2024年我國智慧旅游行業投融資事件及金額上升。2024年我國智慧旅游行業發生4起投融資事件,投融資金額為1.8億元;2025年1-5月5日我國智慧旅游行業發生2起投融資事件,投融資金額為0.35億元。

從行業投融資情況來看,2018年之后我國智慧旅游行業投融資事件逐年下降,到2024年我國智慧旅游行業投融資事件及金額上升。2024年我國智慧旅游行業發生4起投融資事件,投融資金額為1.8億元;2025年1-5月5日我國智慧旅游行業發生2起投融資事件,投融資金額為0.35億元。

數據來源:IT桔子、觀研天下整理

為了促進智慧旅游行業的發展,我國及部分省市發布了多項行業政策,如2024年12月國家數據局等部門發布的《關于促進企業數據資源開發利用的意見》提出推動建立新型政企合作機制,鼓勵企業參與共建城市可信數據空間,圍繞智慧交通、智慧文旅、智慧教育、智慧醫療、智慧養老、智慧商圈、數字鄉村等重點場景,深化公共數據和企業數據融合應用,賦能城市治理、公共服務和產業發展,優化營商環境。

我國及部分省市智慧旅游行業相關政策

層級 發布時間 發布部門 政策名稱 主要內容
國家級 2024年6月 文化和旅游部、國家發展改革委、財政部等部門 關于推進旅游公共服務高質量發展的指導意見 加強線上旅游公共信息服務。推動實施智慧旅游公共服務平臺建設工程。支持旅游目的地政府建設內容全面、信息準確、更新及時、便于查詢的智慧旅游公共服務平臺,鼓勵在政府門戶網站、官方公眾號、小程序中設置旅游信息咨詢專欄。推動各地充分運用人工智能技術,積極探索旅游公共信息智能問答服務。
國家級 2024年11月 工業和信息化部等十二部門 5G規?;瘧?揚帆"行動升級方案 加快旅游治理和服務、文物保護、公共文化服務等領域5G規?;瘧?。推進5G與人工智能、虛擬現實等融合,探索新型內容生產、傳播和體驗方式,加快演藝、娛樂、文化會展、文博等行業數字化轉型,打造沉浸式文旅體驗新場景。加強5G應用、內容生成和裝備升級協同創新,完善XR、虛擬交互、智能文化裝備等產業鏈,提升文化裝備智能化水平和產業化能力。持續開展5G+智慧旅游應用試點,培育一批5G景區。打造5G+數字文博標桿項目。增強大型演唱會、音樂節等演出現場5G通信服務能力。
國家級 2024年11月 商務部等9部門 關于完善現代商貿流通體系推動批發零售業高質量發展的行動計劃 支持建材家居、小商品市場等設施改造,依托區域優勢和產業特色,加強與文旅休閑、創意體驗等融合發展,發展電子商務、創新展示和品牌專區,豐富經營業態,提升服務質量。
國家級 2024年12月 國家數據局等部門 關于促進企業數據資源開發利用的意見 推動建立新型政企合作機制,鼓勵企業參與共建城市可信數據空間,圍繞智慧交通、智慧文旅、智慧教育、智慧醫療、智慧養老、智慧商圈、數字鄉村等重點場景,深化公共數據和企業數據融合應用,賦能城市治理、公共服務和產業發展,優化營商環境。
省級 2024年7月 天津市 天津市算力產業發展實施方案(2024—2026年) 鼓勵旅游景區、文化場館等依托算力基礎設施,進一步增強客流統計、流量預警等大數據分析能力。深化算力與第五代移動通信(5G)、虛擬現實(VR)、增強現實(AR)等技術和產品融合,打造智慧旅游沉浸式體驗空間。
省級 2024年10月 江蘇省 關于加快釋放數據要素價值培育壯大數據產業的意見 分類推動企業數據開發利用。在農業、制造、交通、能源、文旅等重點領域,發揮龍頭企業作用,帶動上下游共建開發利用場景。
省級 2024年11月 河南省 河南省算力基礎設施發展規劃(2024—2026年) 面向教育、文旅、政務、科研、金融等場景需求,積極推廣算力應用解決方案,打造一批可復制、可推廣的典型應用案例。
省級 2025年1月 北京市 2025年市政府工作報告重點任務清單 促進文旅一體化發展,建立健全市級旅游工作聯席會議機制、央地旅游工作溝通協調機制、全市假日旅游工作機制,高質量建設北京智慧文旅平臺。

資料來源:觀研天下整理(XD)

注:上述信息僅作參考,圖表均為樣式展示,具體數據、坐標軸與數據標簽詳見報告正文。

個別圖表由于行業特性可能會有出入,具體內容請聯系客服確認,以報告正文為準。

更多圖表和內容詳見報告正文。

觀研報告網發布的《中國智慧旅游行業發展趨勢分析與投資前景預測報告(2025-2032年)》涵蓋行業最新數據,市場熱點,政策規劃,競爭情報,市場前景預測,投資策略等內容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業企業準確把握行業發展態勢、市場商機動向、正確制定企業競爭戰略和投資策略。

本報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發布的權威數據,結合了行業所處的環境,從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調研分析。

行業報告是業內企業、相關投資公司及政府部門準確把握行業發展趨勢,洞悉行業競爭格局,規避經營和投資風險,制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。

本報告是全面了解行業以及對本行業進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內知名的行業信息咨詢機構,擁有資深的專家團隊,多年來已經為上萬家企業單位、咨詢機構、金融機構、行業協會、個人投資者等提供了專業的行業分析報告,客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業領先企業,并得到了客戶的廣泛認可。

目錄大綱:

【第一部分 行業定義與監管

第一章 2020-2024年中國智慧旅游行業發展概述

第一節 智慧旅游行業發展情況概述

一、智慧旅游行業相關定義

二、智慧旅游特點分析

三、智慧旅游行業基本情況介紹

四、智慧旅游行業經營模式

(1)生產模式

(2)采購模式

(3)銷售/服務模式

五、智慧旅游行業需求主體分析 

第二節 中國智慧旅游行業生命周期分析

一、智慧旅游行業生命周期理論概述

二、智慧旅游行業所屬的生命周期分析

第三節 智慧旅游行業經濟指標分析

一、智慧旅游行業的贏利性分析

二、智慧旅游行業的經濟周期分析

三、智慧旅游行業附加值的提升空間分析

第二章 中國智慧旅游行業監管分析

第一節 中國智慧旅游行業監管制度分析

一、行業主要監管體制

二、行業準入制度

第二節 中國智慧旅游行業政策法規

一、行業主要政策法規

二、主要行業標準分析

第三節 國內監管與政策對智慧旅游行業的影響分析

第二部分 行業環境與全球市場】

第三章 2020-2024年中國智慧旅游行業發展環境分析

第一節 中國宏觀環境與對智慧旅游行業的影響分析

一、中國宏觀經濟環境

二、中國宏觀經濟環境對智慧旅游行業的影響分析

第二節 中國社會環境與對智慧旅游行業的影響分析

第三節 中國對外貿易環境與對智慧旅游行業的影響分析

第四節 中國智慧旅游行業投資環境分析

第五節 中國智慧旅游行業技術環境分析

第六節 中國智慧旅游行業進入壁壘分析

一、智慧旅游行業資金壁壘分析

二、智慧旅游行業技術壁壘分析

三、智慧旅游行業人才壁壘分析

四、智慧旅游行業品牌壁壘分析

五、智慧旅游行業其他壁壘分析

第七節 中國智慧旅游行業風險分析

一、智慧旅游行業宏觀環境風險

二、智慧旅游行業技術風險

三、智慧旅游行業競爭風險

四、智慧旅游行業其他風險

第四章 2020-2024年全球智慧旅游行業發展現狀分析

第一節 全球智慧旅游行業發展歷程回顧

第二節 全球智慧旅游行業市場規模與區域分布情況

第三節 亞洲智慧旅游行業地區市場分析

一、亞洲智慧旅游行業市場現狀分析

二、亞洲智慧旅游行業市場規模與市場需求分析

三、亞洲智慧旅游行業市場前景分析

第四節 北美智慧旅游行業地區市場分析

一、北美智慧旅游行業市場現狀分析

二、北美智慧旅游行業市場規模與市場需求分析

三、北美智慧旅游行業市場前景分析

第五節 歐洲智慧旅游行業地區市場分析

一、歐洲智慧旅游行業市場現狀分析

二、歐洲智慧旅游行業市場規模與市場需求分析

三、歐洲智慧旅游行業市場前景分析

第六節 2025-2032年全球智慧旅游行業分布走勢預測

第七節 2025-2032年全球智慧旅游行業市場規模預測

【第三部分 國內現狀與企業案例】

第五章 中國智慧旅游行業運行情況

第一節 中國智慧旅游行業發展狀況情況介紹

一、行業發展歷程回顧

二、行業創新情況分析

三、行業發展特點分析

第二節 中國智慧旅游行業市場規模分析

一、影響中國智慧旅游行業市場規模的因素

二、中國智慧旅游行業市場規模

三、中國智慧旅游行業市場規模解析

第三節 中國智慧旅游行業供應情況分析

一、中國智慧旅游行業供應規模

二、中國智慧旅游行業供應特點

第四節 中國智慧旅游行業需求情況分析

一、中國智慧旅游行業需求規模

二、中國智慧旅游行業需求特點

第五節 中國智慧旅游行業供需平衡分析

第六節 中國智慧旅游行業存在的問題與解決策略分析

第六章 中國智慧旅游行業產業鏈及細分市場分析

第一節 中國智慧旅游行業產業鏈綜述

一、產業鏈模型原理介紹

二、產業鏈運行機制

三、智慧旅游行業產業鏈圖解

第二節 中國智慧旅游行業產業鏈環節分析

一、上游產業發展現狀

二、上游產業對智慧旅游行業的影響分析

三、下游產業發展現狀

四、下游產業對智慧旅游行業的影響分析

第三節 中國智慧旅游行業細分市場分析

一、細分市場一

二、細分市場二

第七章 2020-2024年中國智慧旅游行業市場競爭分析

第一節 中國智慧旅游行業競爭現狀分析

一、中國智慧旅游行業競爭格局分析

二、中國智慧旅游行業主要品牌分析

第二節 中國智慧旅游行業集中度分析

一、中國智慧旅游行業市場集中度影響因素分析

二、中國智慧旅游行業市場集中度分析

第三節 中國智慧旅游行業競爭特征分析

一、企業區域分布特征

二、企業規模分布特征

三、企業所有制分布特征

第八章 2020-2024年中國智慧旅游行業模型分析

第一節 中國智慧旅游行業競爭結構分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供應商議價能力

三、購買者議價能力

四、新進入者威脅

五、替代品威脅

六、同業競爭程度

七、波特五力模型分析結論

第二節 中國智慧旅游行業SWOT分析

一、SWOT模型概述

二、行業優勢分析

三、行業劣勢

四、行業機會

五、行業威脅

六、中國智慧旅游行業SWOT分析結論

第三節 中國智慧旅游行業競爭環境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、經濟因素

四、社會因素

五、技術因素

六、PEST模型分析結論

第九章 2020-2024年中國智慧旅游行業需求特點與動態分析

第一節 中國智慧旅游行業市場動態情況

第二節 中國智慧旅游行業消費市場特點分析

一、需求偏好

二、價格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三節 智慧旅游行業成本結構分析

第四節 智慧旅游行業價格影響因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五節 中國智慧旅游行業價格現狀分析

第六節 2025-2032年中國智慧旅游行業價格影響因素與走勢預測

第十章 中國智慧旅游行業所屬行業運行數據監測

第一節 中國智慧旅游行業所屬行業總體規模分析

一、企業數量結構分析

二、行業資產規模分析

第二節 中國智慧旅游行業所屬行業產銷與費用分析

一、流動資產

二、銷售收入分析

三、負債分析

四、利潤規模分析

五、產值分析

第三節 中國智慧旅游行業所屬行業財務指標分析

一、行業盈利能力分析

二、行業償債能力分析

三、行業營運能力分析

四、行業發展能力分析

第十一章 2020-2024年中國智慧旅游行業區域市場現狀分析

第一節 中國智慧旅游行業區域市場規模分析

一、影響智慧旅游行業區域市場分布的因素

二、中國智慧旅游行業區域市場分布

第二節 中國華東地區智慧旅游行業市場分析

一、華東地區概述

二、華東地區經濟環境分析

三、華東地區智慧旅游行業市場分析

(1)華東地區智慧旅游行業市場規模

(2)華東地區智慧旅游行業市場現狀

(3)華東地區智慧旅游行業市場規模預測

第三節 華中地區市場分析

一、華中地區概述

二、華中地區經濟環境分析

三、華中地區智慧旅游行業市場分析

(1)華中地區智慧旅游行業市場規模

(2)華中地區智慧旅游行業市場現狀

(3)華中地區智慧旅游行業市場規模預測

第四節 華南地區市場分析

一、華南地區概述

二、華南地區經濟環境分析

三、華南地區智慧旅游行業市場分析

(1)華南地區智慧旅游行業市場規模

(2)華南地區智慧旅游行業市場現狀

(3)華南地區智慧旅游行業市場規模預測

第五節 華北地區智慧旅游行業市場分析

一、華北地區概述

二、華北地區經濟環境分析

三、華北地區智慧旅游行業市場分析

(1)華北地區智慧旅游行業市場規模

(2)華北地區智慧旅游行業市場現狀

(3)華北地區智慧旅游行業市場規模預測

第六節 東北地區市場分析

一、東北地區概述

二、東北地區經濟環境分析

三、東北地區智慧旅游行業市場分析

(1)東北地區智慧旅游行業市場規模

(2)東北地區智慧旅游行業市場現狀

(3)東北地區智慧旅游行業市場規模預測

第七節 西南地區市場分析

一、西南地區概述

二、西南地區經濟環境分析

三、西南地區智慧旅游行業市場分析

(1)西南地區智慧旅游行業市場規模

(2)西南地區智慧旅游行業市場現狀

(3)西南地區智慧旅游行業市場規模預測

第八節 西北地區市場分析

一、西北地區概述

二、西北地區經濟環境分析

三、西北地區智慧旅游行業市場分析

(1)西北地區智慧旅游行業市場規模

(2)西北地區智慧旅游行業市場現狀

(3)西北地區智慧旅游行業市場規模預測

第九節 2025-2032年中國智慧旅游行業市場規模區域分布預測

第十二章 智慧旅游行業企業分析(隨數據更新可能有調整)

第一節 企業一

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第二節 企業二

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第三節  企業三

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第四節  企業四

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第五節  企業五

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第六節  企業六

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第七節  企業七

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第八節  企業八

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第九節  企業九

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第十節  企業十

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

(1)主要經濟指標情況

(2)企業盈利能力分析

(3)企業償債能力分析

(4)企業運營能力分析

(5)企業成長能力分析

四、公司優勢分析

【第四部分 展望、結論與建議】

第十三章 2025-2032年中國智慧旅游行業發展前景分析與預測

第一節 中國智慧旅游行業未來發展前景分析

一、中國智慧旅游行業市場機會分析

二、中國智慧旅游行業投資增速預測

第二節 中國智慧旅游行業未來發展趨勢預測

第三節 中國智慧旅游行業規模發展預測

一、中國智慧旅游行業市場規模預測

二、中國智慧旅游行業市場規模增速預測

三、中國智慧旅游行業產值規模預測

四、中國智慧旅游行業產值增速預測

五、中國智慧旅游行業供需情況預測

第四節 中國智慧旅游行業盈利走勢預測

第十四章 中國智慧旅游行業研究結論及投資建議

第一節 觀研天下中國智慧旅游行業研究綜述

一、行業投資價值

二、行業風險評估

第二節 中國智慧旅游行業進入策略分析

一、目標客戶群體

二、細分市場選擇

三、區域市場的選擇

第三節 智慧旅游行業品牌營銷策略分析

一、智慧旅游行業產品策略

二、智慧旅游行業定價策略

三、智慧旅游行業渠道策略

四、智慧旅游行業推廣策略

第四節 觀研天下分析師投資建議

研究方法

報告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 圖表分析法
- 比較與歸納分析法
- 定量分析法
- 預測分析法
- 風險分析法
……
報告運用和涉及的行業研究理論包括但不限于:
- 產業鏈理論
- 生命周期理論
- 產業布局理論
- 進入壁壘理論
- 產業風險理論
- 投資價值理論
……

數據來源

報告統計數據主要來自國家統計局、地方統計局、海關總署、行業協會、工信部數據等有關部門和第三方數據庫;
部分數據來自業內企業、專家、資深從業人員交流訪談;
消費者偏好數據來自問卷調查統計與抽樣統計;
公開信息資料來自有相關部門網站、期刊文獻網站、科研院所與高校文獻;
其他數據來源包括但不限于:聯合國相關統計網站、海外國家統計局與相關部門網站、其他國內外同業機構公開發布資料、國外統計機構與民間組織等等。

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