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中國智能家居行業現狀深度分析與未來前景預測報告(2023-2030年)

中國智能家居行業現狀深度分析與未來前景預測報告(2023-2030年)

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一、智能家居行業概述

智能家居是以住宅為載體,利用新一代通信信息技術,實現系統平臺、家居產品的互聯互通,滿足用戶信息獲取和使用的智能化生活服務系統,智能家居具有集中管理、遠程功能控制、場景互聯互通、自主學習迭代等功能,構建智能化家居生活場景,可以提升家居生活的舒適性、安全性、便捷性。

智能家居和傳統家居的最大區別在于智能家居通過互聯網技術實現設備之間的聯動和遠程控制,從而實現智能化、便捷化的家居生活。傳統家居則需要人工操作來控制家居設備,無法實現遠程控制和自動化。

智能家居與傳統家居對比

- 智能家居 傳統家居
控制方式 遠程控制(利用手機,平板電腦等遠程控制家電,照明設備) 手動控制(通過手動開關、旋鈕等進行控制)
功能性 ★★★(使用智能家電,智能安防、智能照明等在滿足基本生活功能之外,提供休閑娛樂、健康檢測、安全保障功能) ★(提供基本的生活功能)
自動化程度 ★★★(智能化的聯動控制,借助家居中心控制平臺統一控制智能燈光、智能窗簾等) ★(設備之間相互獨立,需手動,單獨調節)
便攜性和舒適度 ★★★(根據家庭成員的需求和習慣,血動調節室內溫度、濕度、照明、音樂等各種設備) ★(各設施需手動調節)
安全性 ★★★(運用智能門化、遠程監控、門禁系統等智能系統可實時監控,自動報警) ★(安全保障主要依靠物理鎖、門窗等設施)
節能環保性 ★★★(實時檢測能源使用情況,避免能源浪費;及時發現并處理環境污染問題,減少污染物排放) ★(電器設備能耗較高、環境污染難以控制)

資料來源:觀研天下數據中心整理

二、從智能單品到全屋智能,智能家居行業邁入發展新階段

1、全屋智能體量較小,未來將成為智能家居市場增長的重要引擎

智能家居最早起步于單品智能,這一階段聚焦于各細分品類的智能升級,各家電巨頭紛紛入局,智能音箱、門鎖等產品層出不窮。其中,智能安防、智能照明、智能影音和智能家電占據較大的市場份額,分別達到20%、17%、13和13%。智能單品屬于大眾型產品,首先價格不貴,其次易操作、易維護、易更換。像智能門鎖、智能燈、智能音箱、智能攝像頭、智能插座等這些小件單品,仍然是目前智能家居市場的銷量主力,智能家居廠商由此漸漸打開國內市場。

智能家居最早起步于單品智能,這一階段聚焦于各細分品類的智能升級,各家電巨頭紛紛入局,智能音箱、門鎖等產品層出不窮。其中,智能安防、智能照明、智能影音和智能家電占據較大的市場份額,分別達到20%、17%、13和13%。智能單品屬于大眾型產品,首先價格不貴,其次易操作、易維護、易更換。像智能門鎖、智能燈、智能音箱、智能攝像頭、智能插座等這些小件單品,仍然是目前智能家居市場的銷量主力,智能家居廠商由此漸漸打開國內市場。

資料來源:觀研天下整理

隨著5G、人工智能以及物聯網的快速發展與應用,智能家居從單品智能朝著智能互聯、全屋智能階段進化,用戶體驗從單點控制走向場景化融合。與單品智能相比,全屋智能更容易以體系的方式來占領消費者心智,因此,許多智能家居企業紛紛推出場景化智慧家庭解決方案,搶占市場份額。例如,螢石網絡公司智能生態布局主要聚焦于智能安防領域居家安全、情感看護、入戶安全、聯動交互、舒適環境、節能環保等多場景;美的公司主動式全屋智能解決方案主要聚焦于智慧客廳、智慧廚房、智慧陽臺、智慧衛浴、智慧臥室5大智慧場景;海爾的全場景智慧生活則主要包括智慧廚房、智慧陽臺、智慧客廳、智慧起居場景。

盡管全屋智能已經成為行業下一個風口,但由于受到人工智能技術的制約,市面上大部分全屋智能系統的主動智能還處于初級階段,與單品智能產品相比,還是顯得體量過小。數據顯示,2022年我國智能家居市場規模約達6515.6億元,其中全屋智能市場銷售額僅占100億元。未來,隨著人工智能算法的成熟,以及自主學習能力的增強,全屋智能將逐步成為智能家居市場增長的重要引擎。

天下分析師觀點:當前在高端住宅領域,智能家居幾乎已經成為標配。目前,包括萬科、碧桂園、綠地等百強房企均已涉足智能家居布局,智能家居為精裝修房項目增加議價空間,隨著精裝全裝市場的推進,未來預裝有智能家居的精裝房也會越來越多。

2、智能晾衣機滲透率低,未來仍有較大增長空間

智能晾曬是智能家居市場中一個潛力較大的細分領域,在2019年就達到79億的市場規模,并于2022年首次突破百億,增長率約為20%。

相較于發達國家40%以上的智能晾衣機普及率,我國這一比例僅約為5-10%,甚至在一些低線城市該比例不足5%。雖然市場普及率小,但智能晾衣機克服了傳統晾曬的諸多痛點,比如晾曬不方便、承重不強、遇陰雨天衣服不易干,以及發霉、干衣效率低、殺菌不徹底等問題,極大程度上滿足了消費者“節省陽臺空間、減輕家務負擔”的個性化需求,因此該品類自興起以來一直呈現較快的增長速度,尤其在房地產精裝修B端住宅市場,智能晾衣機市場得到了新的發展。據奧維云網(AVC)地產大數據顯示,2021年1-2月精裝修樓盤中,配置了智能晾衣機的項目配套達2.3萬套,同比增長136.3%。

從消費者畫像來看,智能晾衣機的受眾主要以85后和90后的已育家庭為主,并且逐漸呈現年輕化與高知化趨勢。根據CSHIA Research《2022智能晾衣機產業發展白皮書》數據顯示,天貓平臺購買智能晾衣機用戶中25-34歲消費者占比為42%,京東平臺購買智能晾衣機用戶中??萍氨究葡M者占比68%。預計未來伴隨著精裝市場智能家居產品的快速發展以及我國主力消費群體對享受型家居產品的追求提升,智能晾衣機市場規模將持續擴大。

智能晾衣機消費者畫像

- 分析
分年齡段 18歲以下:1.66%18-24歲:17.54%25-29歲:20.24%30-34歲:21.81%35-39歲:13.63%40-49歲:16.69%50歲及以上:8.43%
分受教育程度 ??萍氨究疲?8.44%研究生及以上:16.90%高中及中專:13.53%初中及以下:1.13%

資料來源:《2022智能晾衣機產業發展白皮書》、觀研天下數據中心整理

3、智能鎖市場需求巨大,吸引眾多玩家入場

智能門鎖是智能家居中的重要一環。相比于傳統的機械門鎖,智能門鎖在安全性、管理性方面更加的智能化、簡單化。隨著我國的居民生活消費水平的逐年提高和消費結構的逐步升級,居民對于功能型以及智能化的產品的需求持續增長,智能門鎖發展潛力巨大。根據洛圖科技發布的《中國智能門鎖線上零售市場月度追蹤》報告,2022年中國智能門鎖市場全渠道銷量達到1760萬套,同比增長3.8%。預計到2023年,市場銷量將達到1095萬套,同比增長8.2%。

快速增長的市場及巨大的市場需求,吸引了眾多玩家入場,從小米、華為、OPPO等為代表的手機巨頭,以德施曼、凱迪仕、鹿客、??低暤葹榇淼念^部專業品牌,再到TCL、飛利浦等傳統消費電子跨界品牌,智能門鎖已成為諸多企業競相布局的領域。截至2022年,全國從事智能門鎖的企業數量超過3000家。然而,智能鎖這一智能硬件在產品技術、供應鏈、渠道銷售、售后服務等方面仍存在巨大挑戰,至今市場還沒有出現一家獨角獸公司,最終能否走向千家萬戶還需攻克品控、渠道、服務三大難關。

天下分析師觀點:資本是推動行業發展的動力,但大量涌入的后果必然導致行業的洗牌,無品牌和核心技術的小企業將逐步被市場淘汰。未來唯有專注產品,以用戶為中心,不斷解決消費者痛點的企業方能立于不敗之地。

三、 AI為智能家居賦能已成必然發展趨勢,行業迎來新的增長期

隨著ChatGPT和 AI 大模型熱度持續攀升,當前辦公軟件、社交文娛、營銷廣告、家庭助理四大方向的15條賽道,已經有多個頭部公司已接入ChatGPT,預計未來將滲透更多行業。例如,微軟于2023年2月8日推出NewBing,根據用戶需求,并結合相關的搜索結果給出個性化解答,同時以微軟為代表的企業推出各類工具軟件,幫助用戶在辦公、寫作和代碼開發等領域大幅提高效率。

接入類ChatGPT技術的應用匯總

應用類別

細分方向

應用名稱

辦公軟件

協同辦公平臺(綜合)

微軟Microsoft 365 Copilot、阿里AI版釘釘、字節旗下飛書MyAI、百度如流、金山辦公WPS Al、谷歌Wordspace等

Al辦公工具(細分)

Notion Al、GrammarlyGo、 ChatGPT、福昕軟件、上上簽“哈勃”等

Al編程工具

微軟Copilot X、亞馬遜CodeWhisperer、華為云CodeArts Snap、硅心科技aiXcoder XL等

社交文娛

搜索引擎

微軟新版Bing、谷歌Magi等

社交媒體

Snapchat旗下My Al、機械佛Hotoke Al、彌知科技AIKiviGPT、斯坦福團隊成果rizzGPT等

游戲影視

Discord社區的Clyde、Adobe旗下Premiere Pro等、計算美學AI設計創意平臺Yeahpix等

商業營銷

智能客服

Shopify的Shopping Assistant等

推薦算法

Intacart的食物搜索工具、Expedia旅游推薦機器人等

虛擬人直播

Synthesis AI數字人方案、天娛數科的虛擬數字人、世優科技數字人、來畫智能生成平臺等

客戶管理

Salesforce的Einstein GPT、Salesforce旗下SIack等

廣告策劃

藍標BlueFocus AIGC矩陣、有贊“加我智能”平臺等

服務機器人

穿山甲機器人“Tiamo小魚”、獵戶星空AI機器人等

家庭助理

智能音箱助手

天貓精靈“鳥鳥分鳥”模型等

智能教育助手

Quizlet旗下Q-Chat、多鄰國Roleplay、可汗實驗學校Khanmigo、學而思MathGPT、網易有道AI口語老師、科大訊飛“大模型+AI學習機”等

智能汽車助手

通用汽車虛擬汽車助手、百度文心一言/阿里通義千問/商湯“日日新SenseNova”落地汽車等

資料來源:觀研天下數據中心整理

生成式人工智能大模型的出圈,也讓家居行業掀起了“AI+”浪潮。2023年以來,多家家居企業密集公布AI大模型及智能產品,例如,東易日盛宣布推出“創意大師”“真家AIGC”“小白設計家” 三大輔助家裝AI應用產品;群核科技近日官宣發布生成式人工智能應用“酷家樂AI”;尚品宅配也在5月份發布了基于多模態大模型的AIGC技術。此外,家居企業還在積極采用與數字平臺型企業達成戰略合作或以自身數字化優勢開發數字化軟件的方式提升行業競爭優勢。目前,箭牌家居集團、心海伽藍、頂固、皇朝、華帝、聯邦、百得勝、詩尼曼、AI家居、卡諾亞、科凡、CBD家居、亞丹、愛閣工房、沃格等頭部家居企業通過合作酷家樂,已率先完成“設計智造一體化”智能制造效率變革,并開啟以AIGC為核心的數字化建設新航程。

家居企業積極擁抱數智化發展

企業 布局
東易日盛 在“家裝新范式——AIGC·智變”發布會上一口氣發布了三款新范式AIGC家裝工具。其中“創意大師”可根據詞匯提示生成創意圖,自動完成空間規劃、家居搭配、飾品匹配等設計方案,被稱之為設計的靈感生成器;“真家AIGC”依托東易日盛數字化全案家裝系統,可深化模型、精準落地設計方案;“小白設計家”則是面向C端用戶,只需一張照片即可生成設計效果圖,還可體驗多種風格換裝效果,是終端引流獲客的能手。
尚品宅配 5月底,發布了基于多模態大模型的AIGC技術,詮釋了尚品宅配產品服務與AIGC高度融合,實現在垂直領域各個功能場景的工業化部署。AI技術的深入運用與不斷升級,為尚品宅配順勢推出的“隨心選”的全屋定制模式再度革新與強賦能。在具體應用中,AI輔助設計師提供更專業的設計服務,定制柜類、宅配、家電,飾品均能隨心搭配到最佳效果。
群核科技 近日官宣發布生成式人工智能應用“酷家樂AI”?!翱峒覙稟I”是一款AIGC產品,主要面向家居設計場景推出。其創作的形式為“圖生圖”和“文生圖”,可實現根據實景圖生成裝修效果圖、戶型圖生成創意方案、AI一鍵替換商品場景等功能,滿足業主、設計師和門店導購三大場景需求。例如,當業主想要快速尋找裝修靈感時,“酷家樂AI”就像一個無限量靈感庫。用戶只需上傳圖片和選擇設計風格,并給出簡單指令,“酷家樂AI”將自動識別房間類型,快速生成多種不同風格的高清效果圖。
三維家 三維家近日完成了D輪數億元融資。本輪融資資金也主要用于加速旗下產品矩陣的迭代升級,并加大在AI人工智能等技術上的研發投入,以強化三維家在家居家裝設計、營銷、生產軟件領域地位。據了解,三維家先后推出3D云設計、云制造、數控系統三大產品矩陣,為家居制造業提供新一代“云化”“AI化”“建模/仿真/加工一體化”的云工業軟件解決方案。在AIGC技術上,三維家與無界AI達成戰略合作,表示雙方將共同把AIGC技術應用于家裝設計行業,通過無界AI領先的算法技術,輔助當前的家裝設計流程,打造全新的行業業態。

資料來源:觀研天下數據中心整理

總的來看,在ChatGPT、文心一言、通義千問等語言大模型的相繼發布下,為智能家居賦能已經成為必然發展趨勢,并且AI解決了智能家居交互能力、智能化、安全性等問題,讓包括智能電視、智能音箱等產品都能在AI時代重新獲得新的增長動力。隨著國內經濟的逐步復蘇,在生成式AI的帶動下,智能家居也將迎來新的增長期。

四、政策不斷深化,打破行業生態壁壘是大勢所趨

智能家居的必要條件之一是要進行多種設備交互使用,然而當前不同的廠商使用不同的通信協議和技術標準,導致智能設備之間無法有效地交流和互動,壁壘現象較為嚴重。例如,用戶在居家的時候想要運用不同品牌的產品,比如監控設備、智能門鎖、智能門鈴等,此時就很不方便,需要下載多個APP,智能化控制有欠缺,這種兼容性問題不僅給用戶帶來了困擾,也限制了廠商之間的合作和創新。

對此,眾多智能家居頭部企業積極尋求互聯互通,探索合作的一體化解決方案。例如,早在2016年,美的與華為簽署了戰略合作協議,共同推進智能家居建設,2019年雙方IoT產品通過賬號綁定方式進入互信通道,讓智能家居擁有跨品類、跨場景的信息共享能力;華為則打通平臺,提供更為開放的解決方案。雖然沒有“直屬”的智能家居硬件體系,但是華為憑借構建科技平臺的技術優勢,打破“藩籬”,通過整合行業硬件生態資源,令各個品牌旗下的網器實現溝通和聯動。

與此同時,近年來,國內相繼發布多項智能家居行業利好政策,2022年出臺的《推進家居產業高質量發展行動方案》已提出將加快標準互聯互通和融合創新,開展智能家居標準體系建設,推進融合標準、數據安全標準研制和應用示范,加強關聯行業在健康應用技術、智能家居集成、智能化解決方案等領域合作。在政策和需求的帶動下,智能家居萬億產業的潛力將加速釋放,對產業鏈企業來說是千載難逢的機遇。

我國智能家居行業互聯互通相關政策梳理

發布時間 發布部門 政策名稱 主要內容
2021年4月 住房和城鄉建設部等部門 住房和城鄉建設部等部門關于加快發展數字家庭 提高居住品質的指導意見 推進智能家居產品跨企業互聯互通和質量保障。規范智能家居系統平臺架構、網絡接口、組網要求、應用場景,推動智能家居設備產品、用戶、數據跨企業跨終端互聯互通,打破不同企業智能家居產品連接壁壘,提升智能家居系統平臺、設備產品、應用等對IPv6的支持能力,提高設備兼容性。鼓勵符合條件的檢測認證機構開展產品檢測和認證,保障產品質量。
2021年12月 國務院 “十四五”數字經濟發展規劃 引導智能家居產品互聯互通,促進家居產品與家居環境智能互動,豐富“一鍵控制”、“一聲響應”的數字家庭生活應用。
2021年12月 國家發展和改革委員會等部門 關于推動平臺經濟規范健康持續發展的若干意見 鼓勵平臺企業拓展“互聯網+”消費場景,提供高質量產品和服務,促進智能家居、虛擬現實、超高清視頻終端等智能產品普及應用,發展智能導購、智能補貨、虛擬化體驗等新興零售方式,推動遠程醫療、網上辦公、知識分享等應用。
2022年6月 工業和信息化部 人力資源社會保障部 生態環境部 商務部 市場監管總局 關于推動輕工業高質量發展的指導意見 智能節能健康空調、冰箱、洗衣機等家電產品,洗碗機、感應加熱電飯煲、破壁機、推桿式無線吸塵器、掃地機器人等新興小家電,互聯網智能家電全場景解決方案。
2022年8月 工信部、住房和城鄉建設部、商務部、市場監管總局 推進家居產業高質量發展行動方案 提出將加快標準互聯互通和融合創新,開展智能家居標準體系建設,推進融合標準、數據安全標準研制和應用示范,加強關聯行業在健康應用技術、智能家居集成、智能化解決方案等領域合作。

資料來源:觀研天下數據中心整理

天下分析師觀點:常規化的智能家居產品對于老年人來說普遍存在使用困難問題,伴隨人口結構老齡化發展,老年用戶群體的需求將不斷增長,預計未來智能家居老化將成行業發展新趨勢。(LZC

注:上述信息僅作參考,具體內容請以報告正文為準。

觀研報告網發布的《中國智能家居行業現狀深度分析與未來前景預測報告(2023-2030年)》涵蓋行業最新數據,市場熱點,政策規劃,競爭情報,市場前景預測,投資策略等內容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業企業準確把握行業發展態勢、市場商機動向、正確制定企業競爭戰略和投資策略。本報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發布的權威數據,結合了行業所處的環境,從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調研分析。

行業報告是業內企業、相關投資公司及政府部門準確把握行業發展趨勢,洞悉行業競爭格局,規避經營和投資風險,制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。本報告是全面了解行業以及對本行業進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內知名的行業信息咨詢機構,擁有資深的專家團隊,多年來已經為上萬家企業單位、咨詢機構、金融機構、行業協會、個人投資者等提供了專業的行業分析報告,客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業領先企業,并得到了客戶的廣泛認可。

【目錄大綱】

第一章 2019-2023年中國智能家居行業發展概述

第一節 智能家居行業發展情況概述

一、智能家居行業相關定義

二、智能家居特點分析

三、智能家居行業基本情況介紹

四、智能家居行業經營模式

1、生產模式

2、采購模式

3、銷售/服務模式

五、智能家居行業需求主體分析 

第二節 中國智能家居行業生命周期分析

一、智能家居行業生命周期理論概述

二、智能家居行業所屬的生命周期分析

第三節 智能家居行業經濟指標分析

一、智能家居行業的贏利性分析

二、智能家居行業的經濟周期分析

三、智能家居行業附加值的提升空間分析

第二章 2019-2023年全球智能家居行業市場發展現狀分析

第一節 全球智能家居行業發展歷程回顧

第二節 全球智能家居行業市場規模與區域分布情況

第三節 亞洲智能家居行業地區市場分析

一、亞洲智能家居行業市場現狀分析

二、亞洲智能家居行業市場規模與市場需求分析

三、亞洲智能家居行業市場前景分析

第四節 北美智能家居行業地區市場分析

一、北美智能家居行業市場現狀分析

二、北美智能家居行業市場規模與市場需求分析

三、北美智能家居行業市場前景分析

第五節 歐洲智能家居行業地區市場分析

一、歐洲智能家居行業市場現狀分析

二、歐洲智能家居行業市場規模與市場需求分析

三、歐洲智能家居行業市場前景分析

第六節 2023-2030年世界智能家居行業分布走勢預測

第七節 2023-2030年全球智能家居行業市場規模預測

第三章 中國智能家居行業產業發展環境分析

第一節 我國宏觀經濟環境分析

第二節 我國宏觀經濟環境對智能家居行業的影響分析

第三節 中國智能家居行業政策環境分析

一、行業監管體制現狀

二、行業主要政策法規

三、主要行業標準

第四節 政策環境對智能家居行業的影響分析

第五節 中國智能家居行業產業社會環境分析  

第四章 中國智能家居行業運行情況

第一節 中國智能家居行業發展狀況情況介紹

一、行業發展歷程回顧

二、行業創新情況分析

三、行業發展特點分析

第二節 中國智能家居行業市場規模分析

一、影響中國智能家居行業市場規模的因素

二、中國智能家居行業市場規模

三、中國智能家居行業市場規模解析

第三節 中國智能家居行業供應情況分析

一、中國智能家居行業供應規模

二、中國智能家居行業供應特點

第四節 中國智能家居行業需求情況分析

一、中國智能家居行業需求規模

二、中國智能家居行業需求特點

第五節 中國智能家居行業供需平衡分析

第五章 中國智能家居行業產業鏈和細分市場分析

第一節 中國智能家居行業產業鏈綜述

一、產業鏈模型原理介紹

二、產業鏈運行機制

三、智能家居行業產業鏈圖解

第二節 中國智能家居行業產業鏈環節分析

一、上游產業發展現狀

二、上游產業對智能家居行業的影響分析

三、下游產業發展現狀

四、下游產業對智能家居行業的影響分析

第三節 我國智能家居行業細分市場分析

一、細分市場一

二、細分市場二

第六章 2019-2023年中國智能家居行業市場競爭分析

第一節 中國智能家居行業競爭現狀分析

一、中國智能家居行業競爭格局分析

二、中國智能家居行業主要品牌分析

第二節 中國智能家居行業集中度分析

一、中國智能家居行業市場集中度影響因素分析

二、中國智能家居行業市場集中度分析

第三節 中國智能家居行業競爭特征分析

一、 企業區域分布特征

二、企業規模分布特征

三、企業所有制分布特征

第七章 2019-2023年中國智能家居行業模型分析

第一節 中國智能家居行業競爭結構分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供應商議價能力

三、購買者議價能力

四、新進入者威脅

五、替代品威脅

六、同業競爭程度

七、波特五力模型分析結論

第二節 中國智能家居行業SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行業優勢分析

三、行業劣勢

四、行業機會

五、行業威脅

六、中國智能家居行業SWOT分析結論

第三節 中國智能家居行業競爭環境分析(PEST

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、經濟因素

四、社會因素

五、技術因素

六、PEST模型分析結論

第八章 2019-2023年中國智能家居行業需求特點與動態分析

第一節 中國智能家居行業市場動態情況

第二節 中國智能家居行業消費市場特點分析

一、需求偏好

二、價格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三節 智能家居行業成本結構分析

第四節 智能家居行業價格影響因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五節 中國智能家居行業價格現狀分析

第六節 中國智能家居行業平均價格走勢預測

一、中國智能家居行業平均價格趨勢分析

二、中國智能家居行業平均價格變動的影響因素

第九章 中國智能家居行業所屬行業運行數據監測

第一節 中國智能家居行業所屬行業總體規模分析

一、企業數量結構分析

二、行業資產規模分析

第二節 中國智能家居行業所屬行業產銷與費用分析

一、流動資產

二、銷售收入分析

三、負債分析

四、利潤規模分析

五、產值分析

第三節 中國智能家居行業所屬行業財務指標分析

一、行業盈利能力分析

二、行業償債能力分析

三、行業營運能力分析

四、行業發展能力分析

第十章 2019-2023年中國智能家居行業區域市場現狀分析

第一節 中國智能家居行業區域市場規模分析

一、影響智能家居行業區域市場分布的因素

二、中國智能家居行業區域市場分布

第二節 中國華東地區智能家居行業市場分析

一、華東地區概述

二、華東地區經濟環境分析

三、華東地區智能家居行業市場分析

1)華東地區智能家居行業市場規模

2)華南地區智能家居行業市場現狀

3)華東地區智能家居行業市場規模預測

第三節 華中地區市場分析

一、華中地區概述

二、華中地區經濟環境分析

三、華中地區智能家居行業市場分析

1)華中地區智能家居行業市場規模

2)華中地區智能家居行業市場現狀

3)華中地區智能家居行業市場規模預測

第四節 華南地區市場分析

一、華南地區概述

二、華南地區經濟環境分析

三、華南地區智能家居行業市場分析

1)華南地區智能家居行業市場規模

2)華南地區智能家居行業市場現狀

3)華南地區智能家居行業市場規模預測

第五節 華北地區智能家居行業市場分析

一、華北地區概述

二、華北地區經濟環境分析

三、華北地區智能家居行業市場分析

1)華北地區智能家居行業市場規模

2)華北地區智能家居行業市場現狀

3)華北地區智能家居行業市場規模預測

第六節 東北地區市場分析

一、東北地區概述

二、東北地區經濟環境分析

三、東北地區智能家居行業市場分析

1)東北地區智能家居行業市場規模

2)東北地區智能家居行業市場現狀

3)東北地區智能家居行業市場規模預測

第七節 西南地區市場分析

一、西南地區概述

二、西南地區經濟環境分析

三、西南地區智能家居行業市場分析

1)西南地區智能家居行業市場規模

2)西南地區智能家居行業市場現狀

3)西南地區智能家居行業市場規模預測

第八節 西北地區市場分析

一、西北地區概述

二、西北地區經濟環境分析

三、西北地區智能家居行業市場分析

1)西北地區智能家居行業市場規模

2)西北地區智能家居行業市場現狀

3)西北地區智能家居行業市場規模預測

第十一章 智能家居行業企業分析(隨數據更新有調整)

第一節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

1、主要經濟指標情況

2、企業盈利能力分析

3、企業償債能力分析

4、企業運營能力分析

5、企業成長能力分析

四、公司優 勢分析

第二節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優劣勢分析

第三節  企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第四節  企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第五節  企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第六節  企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第七節  企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第八節  企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第九節  企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第十節  企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第十二章 2023-2030年中國智能家居行業發展前景分析與預測

第一節 中國智能家居行業未來發展前景分析

一、智能家居行業國內投資環境分析

二、中國智能家居行業市場機會分析

三、中國智能家居行業投資增速預測

第二節 中國智能家居行業未來發展趨勢預測

第三節 中國智能家居行業規模發展預測

一、中國智能家居行業市場規模預測

二、中國智能家居行業市場規模增速預測

三、中國智能家居行業產值規模預測

四、中國智能家居行業產值增速預測

五、中國智能家居行業供需情況預測

第四節 中國智能家居行業盈利走勢預測

第十三章 2023-2030年中國智能家居行業進入壁壘與投資風險分析

第一節 中國智能家居行業進入壁壘分析

一、智能家居行業資金壁壘分析

二、智能家居行業技術壁壘分析

三、智能家居行業人才壁壘分析

四、智能家居行業品牌壁壘分析

五、智能家居行業其他壁壘分析

第二節 智能家居行業風險分析

一、智能家居行業宏觀環境風險

二、智能家居行業技術風險

三、智能家居行業競爭風險

四、智能家居行業其他風險

第三節 中國智能家居行業存在的問題

第四節 中國智能家居行業解決問題的策略分析

 

第十四章 2023-2030年中國智能家居行業研究結論及投資建議

第一節 觀研天下中國智能家居行業研究綜述

一、行業投資價值

二、行業風險評估

第二節 中國智能家居行業進入策略分析

一、行業目標客戶群體

二、細分市場選擇

三、區域市場的選擇

第三節 智能家居行業營銷策略分析

一、智能家居行業產品策略

二、智能家居行業定價策略

三、智能家居行業渠道策略

四、智能家居行業促銷策略

第四節 觀研天下分析師投資建議

研究方法

報告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 圖表分析法
- 比較與歸納分析法
- 定量分析法
- 預測分析法
- 風險分析法
……
報告運用和涉及的行業研究理論包括但不限于:
- 產業鏈理論
- 生命周期理論
- 產業布局理論
- 進入壁壘理論
- 產業風險理論
- 投資價值理論
……

數據來源

報告統計數據主要來自國家統計局、地方統計局、海關總署、行業協會、工信部數據等有關部門和第三方數據庫;
部分數據來自業內企業、專家、資深從業人員交流訪談;
消費者偏好數據來自問卷調查統計與抽樣統計;
公開信息資料來自有相關部門網站、期刊文獻網站、科研院所與高校文獻;
其他數據來源包括但不限于:聯合國相關統計網站、海外國家統計局與相關部門網站、其他國內外同業機構公開發布資料、國外統計機構與民間組織等等。

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發送郵件到sales@chinabaogao.com,我們的客服人員及時與您取得聯系;

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您可以從報告頁面下載“下載訂購單”,或讓客服通過微信/QQ/郵件將報告訂購單發您;

3.付款

通過銀行轉賬、網上銀行、郵局匯款的形式支付報告購買款,我們見到匯款底單或轉賬底單后,1-2個工作日內會發送報告;

4.匯款信息

賬戶名:觀研天下(北京)信息咨詢有限公司

賬 號:1100 1016 1000 5304 3375

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