一、行業相關概述
AI服務器是一種能夠提供人工智能(AI)計算的服務器,旨在支持復雜的AI模型訓練、推理等計算任務,它不僅支持本地應用程序和網頁的運行,還能為云和本地服務器提供強大的AI計算能力。目前AI服務器在科研機構、企業數據中心以及云服務提供商中有著廣泛的應用和需求。
根據觀研報告網發布的《中國AI服務器行業現狀深度調研與投資前景預測報告(2024-2031年)》顯示,AI服務器具備高性能計算、大容量存儲、擴展性強、高效網絡通信、高穩定性和可靠性等特點,采用模塊化設計,方便擴展和管理。相較于通用服務器,AI服務器靠堆料高性能GPU和HBM,最終呈現了突出的異構計算能力,成為填補算力黑洞唯一可行的硬件解法,因此市場需求驟增。比如在訓練AI服務器中,GPU的成本占比超過70%,而在基礎型服務器中,這一占比僅僅不到20%。
數據來源:公開數據整理,觀研天下整理
AI服務器根據應用場景不同,可分為訓練型服務器和推理型服務器。由于當前還處于AI大模型發展早期,其器需求主要以模型訓練為主,因而訓練型服務器占據市場主體地位。有資料顯示,目前在AI服務器市場中,訓練型服務器占比57%;,推理型服務器占比達43%。預計隨著生成式AI應用的應用發展,預計未來推理型服務器將逐漸成為市場主流。
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二、新一波需求蓄勢待發,目前市場正迎來前所未有發展機遇
1、市場規模實現逐年增長
近年受益于人工智能和算力市場發展的推動,我國AI服務器市場規模實現了逐年增長。數據顯示,2021-2023年我國AI服務器市場規模從350億元增長到490億元。預計2024年我國AI服務器市場規模將達560億元。
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目前我國AI服務器市場正迎來前所未有的發展機遇。一方面隨著AI技術的廣泛應用和數據量的快速增長,AI服務器市場需求將持續增長。另一方面政策支持與資金投入將進一步推動AI服務器市場的發展。此外隨著AI技術的深入應用和發展,AI服務器將在可持續發展方面發揮重要作用。例如通過優化算法和硬件設計降低能耗、提高資源利用效率等方式促進綠色計算的發展。同時AI服務器還將為各個行業提供更加智能、高效的解決方案推動數字化轉型和產業升級。
目前AI服務器已經廣泛應用于深度學習、高性能計算、醫療、搜索引擎、游戲、電子商務、金融、安全等行業。比如在醫學圖像智能分析應用中,AI服務器可以通過機器視覺、知識地圖、深度學習等人工智能技術,模擬醫學專家思維、推理診斷,幫助醫生定位疾病,協助診斷;在安全監控的應用中,AI服務器可以應用于人體分析、圖像分析、車輛分析、行為分析等安全場景。
2、算力需求增長驅動AI服務器需求
AI服務器作為算力的發動機,算力需求的增長將迎來AI服務器需求的快速增長。在信息技術的洪流中,服務器猶如“船”,載著數據與應用的浪潮,駛向未來的海洋。服務器的核心功能在于為網絡終端提供計算與應用服務,成為算力產業鏈中不可或缺的一環。根據中國信息通信研究院的數據,服務器在AI數據中心中所占的價值比例高達70%。
近年隨著算力規模不斷擴張,當前帶寬和傳輸速度難以滿足數據全部傳輸到云端處理的要求,所以需要增設邊緣側算力來幫助云端進行數據處理工作。數據顯示,2021年我國智能算力規模達155.2EFLOPS(FP16),2022年我國智能算力規模約為268.0 EFLOPS,較上年同比增長72.68%。
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當前我國數字基礎建設進程持續加快,算力規模不斷增長,受市場需求影響,AI服務器作為算力基礎設備,市場需求量實現上升,出貨量不斷增長。數據顯示,2021-2023年我國AI服務器市場出貨量從22.6萬臺增長到35.4萬臺左右。預計2024年我國AI服務器出貨量將達到42.1萬臺。
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3、奧特曼、馬斯克兩位大咖齊發力,引爆新一波AI服務器需求
AI服務器與通用服務器在設計目標、硬件配置、性能特點、應用場景以及成本方面都存在明顯的區別,AI服務器是智算中心提供AI計算能力的核心硬件,專為滿足AI計算任務的高性能需求而設計。AI大模型需要用海量的數據進行訓練、推理等,對數據進行深度挖掘后,再推送給通用數據中心,數據規模、數據調配工序將呈現爆發式增長,數據中心內部流量傳輸將更加密集,對AI服務器產生了更高的技術要求和市場需求。
目前OpenAI、馬斯克同步猛攻AI建設,預計將引爆新一波AI服務器需求,而估計廣達、緯創、緯穎、英業達等中國臺灣代工廠將獲得商機。據了解,OpenAI的ChatGPT在全球生成式AI市場人氣爆棚,最新公布的每周活躍用戶用戶數突破2億,較去年11月翻倍成長,并已吸引92%的世界500強企業使用ChatGPT服務,商用模型訂閱用戶更沖破100萬,傳出OpenAI高層正討論為下一個大型語言模型,訂出更高價訂閱方案。對此業界人士指出,ChatGPT用戶激增,不僅反映市場對AI工具的接受度明顯增加,也顯示企業界對生成式AI技術的重視,OpenAI目前在AI領域持續獨霸一方、占有領導地位。
在OpenAI商用模型用戶穩健成長之際,新一代GPT 5布局也傳出新消息。三星存儲業務總裁李正培(Jung-Bae Lee)日前在SEMICON Taiwan 2024演講上,透露新一代GPT 5參數量將高達3兆至5兆,并采7,000顆英偉達(NVIDIA)B100芯片訓練,今年就可望問世。
另一方面,奧特曼、馬斯克在AI領域的布局也如火如荼進行中。奧特曼爭取全球投資人投資AI基礎建設的行動,也逐漸浮上臺面。近期傳出將先從美國各州啟動,相關基礎建設包括建設數據中心、擴建半導體廠等,所投入的資金預計達到數百億美元,將持續催動可觀的AI服務器潮。
與此同時,馬斯克宣布,旗下新創AI公司xAI已采用10萬組英偉達H100芯片,打造號稱目前全球最強的AI訓練系統、超級電腦Colossus,近期正式上線。馬斯克并透露,將在未來數月內,讓規模再擴增一倍,H100芯片將由10萬組翻倍增加為20萬組,其中包括5萬組H200芯片。
綜上可見,奧特曼、馬斯克兩大咖齊發力,將為AI芯片需求點燃強勁成長引擎,助力AI服務器需求同步升溫,廣達、緯創、緯穎及英業達等代工廠,都將在這波AI成長列車中一路高飛。
三、市場集中度較高,浪潮、新華三、寧暢占據前三
我國AI服務器市場集中度較高,2022年行業CR3達到67%,行業CR5達到80%。目前浪潮、新華三、寧暢、安擎、坤前是我國AI服務器市場中主要企業。其中浪潮市場份額占比最大,達到47%左右(按銷售額),占據行業龍頭位置;其次為新華三、寧暢、安擎,市場份額分別為11%、9%、7%。
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我國AI服務器市場中主要企業基本情況
企業名稱 | 基本情況 |
浪潮信息 | 浪潮電子信息產業股份有限公司成立于1989年,作為云計算、大數據服務商,旗下擁有浪潮信息、浪潮軟件、浪潮國際三家上市公司,業務涵蓋云數據中心、云服務大數據、智慧城市、智慧企業等業務板塊,形成了覆蓋基礎設施、平臺軟件、數據信息和應用軟件四個層面的整體解決方案服務能力。在AI服務器領域,浪潮信息憑借其卓越的技術實力和創新能力,推出了多款領先的AI服務器產品。其中,NF5468A5系列是其暢銷海內外的彈性云AI服務器之一。 |
新華三 | 新華三集團成立于2016年,是HPE®服務器、存儲和技術服務的中國獨家提供商。新華三擁有計算、存儲、網絡、5G、安全、終端等全方位的數字化基礎設施整體能力,提供云計算、大數據、人工智能、工業互聯網、信息安全、智能聯接、邊緣計算等在內的一站式數字化解決方案,以及端到端的技術服務。新華三作為領先的IT基礎設施提供商,其AI服務器產品在設計、性能、可靠性等方面均表現出色,能夠滿足各種復雜的AI應用場景需求。 |
寧暢 | 寧暢信息產業(北京)有限公司成立于2019年,是集研發、生產、部署運維一體的服務器廠商,及IT系統解決方案提供商,為全行業客戶提供基于X86架構通用機架、人工智能、多節點、邊緣計算及JDM全生命周期定制等多類型服務器及IT基礎設施產品,服務器產品廣泛應用于互聯網、電信、金融、醫療、教育等行業。目前,寧暢AI服務器能夠實現多元化的應用場景覆蓋,在圖像渲染、音頻生成、視頻生成、大模型預測、自動駕駛等熱門AI應用上也表現出色。 |
安擎 | 安擎計算機信息股份有限公司成立于2017年,是AI服務器及定制化方案提供商,并具備服務器全生命周期研產能力。自成立以來,安始終致力于服務器自主研發,產品與解決方案已廣泛應用于人工智能、互聯網、云計算、安防、政府、交通、金融、電力、教科研、醫療等行業及領域。目前,安警旗下AI服務器產品可分為Intel系列、AMD系列、飛騰系列異騰系列和海光系列。 |
坤前 | 南京坤前計算機科技有限公司成立于2012年,是一家成熟的國產品牌服務器生產商,致力于為客戶提供深度定制的服務器解決方案以及全流程的“管家式“服務。公司產品包括國產服務器、通用服務器、AI服務器、高密度服務器、存儲服務器以及項目合作制的深度定制服務器產品。其中,坤前AI服務器主要包括國產AI服務器KH2204G、液冷AI服務器KI4200GLC、AI服務器KA4208G-MS3、機架式GPU服務器KI4200G、塔式GPU服務器KI4208G. |
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