我國數據標注行業：下游持續擴張帶來可觀發展前景 未來市場有望快速增長

一、行業相關定義

數據標注是通過數據加工人員借助標記工具，對人工智能學習數據進行加工的一種行為。通常數據標注的類型包括：圖像標注、語音標注、文本標注、視頻標注等種類。標記的基本形式有標注畫框、3D畫框、文本轉錄、圖像打點、目標物體輪廓線等。

二、行業市場發展情況

1、市場規模

隨著人工智能的迅速發展，數據標準產業發展也非常迅速，2023年行業規模達到60.8億元，同比增長約19.69%，預計未來仍有望保持快速增長。

資料來源：觀研天下數據中心整理

其中計算機視覺是目前最熱門的人工智能項目之一，應用于開發自動駕駛模型、手機面部識別和情感識別等。2023年計算機視覺用數據標注市場規模達到27.5億元。

資料來源：觀研天下數據中心整理

其次為智能語音。2023年計自然語言用數據標注市場規模達到24.6億元。

資料來源：觀研天下數據中心整理

2、供應情況

近年來數據標注行業發展迅速，行業內涌現了大批量的中小企業，據統計截止2023年數據標準行業相關企業數達到1123家，呈現出井噴的趨勢。未來，在大數據產業的不斷發展下，預計數據標注相關企業數量將呈現不斷增長趨勢。

資料來源：觀研天下數據中心整理

3、需求情況

目前市場上有1%的數據能被收集保存下來，同時其中有90%數據是非結構化的數據，這些非結構化的數據只有經過清洗與標注才能被喚醒價值，這就產生了源源不斷的清洗與標注需求，按照90%的非結構化數據全部需要被清洗標注以應用于人工智能發展來看，2023年中國需要被標注的數據量達95EB。

資料來源：觀研天下數據中心整理

三、下游產業發展現狀

下游主要以人工智能為主，下游市場的持續擴張有利于數據標注與審核行業新增市場空間的發展，保持數據標注與審核行業未來可觀的發展前景。當前AI 技術已在科技互聯網、 社交、IoT、智能駕駛等多個領域實現技術落地，AI+垂直場景相結合的趨勢、以及這些垂直行業自身的蓬勃發展將有望釋放海量的訓練數據需求。當 AI+模式更加深入地擴展到工業、金融、醫療等更多領域時，或將呈現出更加宏大的增量商業價值和潛力。而這些因素，有望對數據標注帶來更大的增量市場空間。

1、安防

智能安防領域中,數據標注主要應用于計算機視覺與語音識別兩個主要領域，具體有人臉關鍵點標注、表情分析、行人標注、骨骼關鍵點標注、視頻切分、目標檢測等多種標注方式。

經濟復蘇提振行業景氣度。隨著技術升級，安防行業從專業安防向泛安防擴展，行業產值不斷提升。中國安防行業產值從2018年的7183億元增長至2022年的9460億元，5年CAGR約為7.13%。

資料來源：觀研天下數據中心整理

智能安防產業鏈包括上游零組件供應商、算法和芯片供應商等；中游為軟硬件設備設計、制造和生產環節，主要包括前端攝像機、后端存儲錄像設備、音視頻產品、顯示屏供應商、系統集成商、運營服務商等;下游為產品分銷及終端的城市級、行業級和消費級客戶應用。

上游零部件供應商，代表企業有華為海思、索尼、中星微，還有視頻算法提供商Object Video等；中游軟硬件供應商、系統集成商的主力廠商包括?？?、大華等。下游為終端客戶，主要涉及到政府、公共行業、民用行業等。

下游運用領域目前的現狀是政府端主導，商業端萌芽。國內安防市場按客戶結構大致可分為城市級、行業級市場及消費級市場，其中安防的第一需求驅動目前來看主要還是靠政策下政府端需求(重性能輕價格)，如過去“十二五”、“十三五”期間智慧城市的普及給安防帶來了強勁拉動。

經過長期發展，我國安防行業在地域分布上形成了以電子安防產品生產企業聚集為主要特征的“珠三角”地區、以高新技術和外資企業聚集為主要特征的“長三角”地區，以及以集成應用、軟件、服務企業聚集為主要特征的“環渤?！钡貐^三大產業集群，占據了我國安防產業約2/3以上的份額。

其中，以珠江三角洲為中心的安防行業帶已成為中國規模最大、發展速度最快、產品數量、種類最多的安防高新產品加工密集地區;以上海、江蘇、浙江為中心的長江三角洲，已成為安防產品制造業的一個重點地區;環渤海地區則形成了北京、遼寧、山東、天津的安防產業群。

2、自動駕駛

根據觀研報告網發布的《中國數字標注行業發展趨勢分析與投資前景預測報告（2024-2031年）》顯示，為了自動駕駛行業大力發展，我國出臺了一系列行業政策，比如2023年1月工業和信息化部辦公廳印發《組織開展2023年物聯網賦能行業發展典型案例征集工作的通知》提出聚焦城市道路智能管理、自動駕駛等場景，征集有利于城市交通網聯化協同化發展和空天地一體化建設的應用案例。

政策推動、激光雷達成本下降，自動駕駛加速落地。L2 級自動駕駛滲透率穩步上升，市場整體向 L3+發展。目前在乘用車市場上實現落地的自 動駕駛技術處于 L2 級水平，市場滲透率正穩步提升。實現的功能包括縱向的全速自適應 巡航、橫向的車道保持、低速場景的自動泊車等。根據相關數據顯示，2022 年第一季度 L2 級自動駕駛在乘用車市場的新車滲透率達 23.2%， 整個市場處于 L2 向 L3+級別發展的階段。隨著激光雷達的鋪貨、成本的降低以及自動駕駛 相關政策性文件的推出或將加速 L3+級別自動駕駛的落地。

我國自動駕駛投融資事件2016年到2021年逐年上升，至2021年后開始下降，2023年1月到9月5日，我國自動駕駛行業發生投融資事件17起，投資金額達51.13億元。

資料來源：觀研天下數據中心整理

截止至2023年9月5日，我國自動駕駛行業共發生投融資事件270起，其中發生的A輪投資事件最多，達到90起，占比約為33.33%；其次為種子天使輪，達到65起，占比約為24.07%。

資料來源：觀研天下數據中心整理

到目前為止，2023年自動駕駛已發生17起投資事件，其中已披露投資金額最大的事件公司為蘑菇車聯收到的C+輪，金額達5.8億人民幣。

資料來源：觀研天下數據中心整理

3、醫療行業

醫療AI即醫療人工智能，是指將計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習等人工智能技術應用于醫療領域中。根據數據顯示，2019年-2021年，我國醫療AI行業相關投資事件數呈現增長趨勢；2021年-2023年12月28日，相關投資事件數逐年遞減。其中，2021年醫療AI行業投融資數量和已披露金額為近6年來最高，分別為90起和203.9億元。截至2023年12月28日，醫療AI行業相關投資事件數量為29起，已披露金額為31.95億元。在2023年醫療AI行業發生的29 起投融資事件中，已披露深勢科技融資金額最高，達到7億人民幣。其中，奔曜科技、深勢科技、揚奇智能、中慧醫學成像四家企業均完成兩次融資。

2023年1-12月28日醫療AI行業投融資事件情況

資料來源：觀研天下數據中心整理（WWTQ）