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中國數字標注行業發展趨勢分析與投資前景預測報告(2024-2031年)

中國數字標注行業發展趨勢分析與投資前景預測報告(2024-2031年)

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一、行業相關定義

數據標注是通過數據加工人員借助標記工具,對人工智能學習數據進行加工的一種行為。通常數據標注的類型包括:圖像標注、語音標注、文本標注、視頻標注等種類。標記的基本形式有標注畫框、3D畫框、文本轉錄、圖像打點、目標物體輪廓線等。

二、行業市場發展情況

1、市場規模

隨著人工智能的迅速發展,數據標準產業發展也非常迅速,2023年行業規模達到60.8億元,同比增長約19.69%,預計未來仍有望保持快速增長。

資料來源:觀研天下數據中心整理

其中計算機視覺是目前最熱門的人工智能項目之一,應用于開發自動駕駛模型、手機面部識別和情感識別等。2023年計算機視覺用數據標注市場規模達到27.5億元。

資料來源:觀研天下數據中心整理

其次為智能語音。2023年計自然語言用數據標注市場規模達到24.6億元。

資料來源:觀研天下數據中心整理

2、供應情況

近年來數據標注行業發展迅速,行業內涌現了大批量的中小企業,據統計截止2023年數據標準行業相關企業數達到1123家,呈現出井噴的趨勢。未來,在大數據產業的不斷發展下,預計數據標注相關企業數量將呈現不斷增長趨勢。

資料來源:觀研天下數據中心整理

3、需求情況

目前市場上有1%的數據能被收集保存下來,同時其中有90%數據是非結構化的數據,這些非結構化的數據只有經過清洗與標注才能被喚醒價值,這就產生了源源不斷的清洗與標注需求,按照90%的非結構化數據全部需要被清洗標注以應用于人工智能發展來看,2023年中國需要被標注的數據量達95EB。

資料來源:觀研天下數據中心整理

三、下游產業發展現狀

下游主要以人工智能為主,下游市場的持續擴張有利于數據標注與審核行業新增市場空間的發展,保持數據標注與審核行業未來可觀的發展前景。當前AI 技術已在科技互聯網、 社交、IoT、智能駕駛等多個領域實現技術落地,AI+垂直場景相結合的趨勢、以及這些垂直行業自身的蓬勃發展將有望釋放海量的訓練數據需求。當 AI+模式更加深入地擴展到工業、金融、醫療等更多領域時,或將呈現出更加宏大的增量商業價值和潛力。而這些因素,有望對數據標注帶來更大的增量市場空間。

1、安防

智能安防領域中,數據標注主要應用于計算機視覺與語音識別兩個主要領域,具體有人臉關鍵點標注、表情分析、行人標注、骨骼關鍵點標注、視頻切分、目標檢測等多種標注方式。

經濟復蘇提振行業景氣度。隨著技術升級,安防行業從專業安防向泛安防擴展,行業產值不斷提升。中國安防行業產值從2018年的7183億元增長至2022年的9460億元,5年CAGR約為7.13%。

資料來源:觀研天下數據中心整理

智能安防產業鏈包括上游零組件供應商、算法和芯片供應商等;中游為軟硬件設備設計、制造和生產環節,主要包括前端攝像機、后端存儲錄像設備、音視頻產品、顯示屏供應商、系統集成商、運營服務商等;下游為產品分銷及終端的城市級、行業級和消費級客戶應用。

上游零部件供應商,代表企業有華為海思、索尼、中星微,還有視頻算法提供商Object Video等;中游軟硬件供應商、系統集成商的主力廠商包括???、大華等。下游為終端客戶,主要涉及到政府、公共行業、民用行業等。

下游運用領域目前的現狀是政府端主導,商業端萌芽。國內安防市場按客戶結構大致可分為城市級、行業級市場及消費級市場,其中安防的第一需求驅動目前來看主要還是靠政策下政府端需求(重性能輕價格),如過去“十二五”、“十三五”期間智慧城市的普及給安防帶來了強勁拉動。

經過長期發展,我國安防行業在地域分布上形成了以電子安防產品生產企業聚集為主要特征的“珠三角”地區、以高新技術和外資企業聚集為主要特征的“長三角”地區,以及以集成應用、軟件、服務企業聚集為主要特征的“環渤?!钡貐^三大產業集群,占據了我國安防產業約2/3以上的份額。

其中,以珠江三角洲為中心的安防行業帶已成為中國規模最大、發展速度最快、產品數量、種類最多的安防高新產品加工密集地區;以上海、江蘇、浙江為中心的長江三角洲,已成為安防產品制造業的一個重點地區;環渤海地區則形成了北京、遼寧、山東、天津的安防產業群。

2、自動駕駛

為了自動駕駛行業大力發展,我國出臺了一系列行業政策,比如2023年1月工業和信息化部辦公廳印發《組織開展2023年物聯網賦能行業發展典型案例征集工作的通知》提出聚焦城市道路智能管理、自動駕駛等場景,征集有利于城市交通網聯化協同化發展和空天地一體化建設的應用案例。

政策推動、激光雷達成本下降,自動駕駛加速落地。L2 級自動駕駛滲透率穩步上升,市場整體向 L3+發展。目前在乘用車市場上實現落地的自 動駕駛技術處于 L2 級水平,市場滲透率正穩步提升。實現的功能包括縱向的全速自適應 巡航、橫向的車道保持、低速場景的自動泊車等。根據相關數據顯示,2022 年第一季度 L2 級自動駕駛在乘用車市場的新車滲透率達 23.2%, 整個市場處于 L2 向 L3+級別發展的階段。隨著激光雷達的鋪貨、成本的降低以及自動駕駛 相關政策性文件的推出或將加速 L3+級別自動駕駛的落地。

我國自動駕駛投融資事件2016年到2021年逐年上升,至2021年后開始下降,2023年1月到9月5日,我國自動駕駛行業發生投融資事件17起,投資金額達51.13億元。

資料來源:觀研天下數據中心整理

截止至2023年9月5日,我國自動駕駛行業共發生投融資事件270起,其中發生的A輪投資事件最多,達到90起,占比約為33.33%;其次為種子天使輪,達到65起,占比約為24.07%。

資料來源:觀研天下數據中心整理

到目前為止,2023年自動駕駛已發生17起投資事件,其中已披露投資金額最大的事件公司為蘑菇車聯收到的C+輪,金額達5.8億人民幣。

資料來源:觀研天下數據中心整理

3、醫療行業

醫療AI即醫療人工智能,是指將計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習等人工智能技術應用于醫療領域中。根據數據顯示,2019年-2021年,我國醫療AI行業相關投資事件數呈現增長趨勢;2021年-2023年12月28日,相關投資事件數逐年遞減。其中,2021年醫療AI行業投融資數量和已披露金額為近6年來最高,分別為90起和203.9億元。截至2023年12月28日,醫療AI行業相關投資事件數量為29起,已披露金額為31.95億元。在2023年醫療AI行業發生的29 起投融資事件中,已披露深勢科技融資金額最高,達到7億人民幣。其中,奔曜科技、深勢科技、揚奇智能、中慧醫學成像四家企業均完成兩次融資。

20231-1228日醫療AI行業投融資事件情況

時間

公司簡稱

行業

輪次

融資金額

2023-11-23

真健康

先進制造

B+輪

1億人民幣

2023-10-11

揚奇智能

醫療健康

戰略投資

數千萬人民幣

2023-09-26

惠每科技

醫療健康

D輪

3億人民幣

2023-09-11

翱銳生物

醫療健康

B+輪

近億人民幣

2023-09-08

雷奧科學

醫療健康

Pre-A輪

數千萬人民幣

2023-08-25

白里挑一

醫療健康

天使輪

1000萬人民幣

2023-08-24

阿爾法分子

醫療健康

A輪

未透露

2023-08-24

揚奇智能

醫療健康

天使輪

數千萬人民幣

2023-08-23

沛心科技

醫療健康

Pre-A輪

數千萬人民幣

2023-08-23

水木分子

醫療健康

種子輪

千萬級人民幣

2023-08-18

深勢科技

醫療健康

C輪

7億人民幣

2023-07-27

力文所

醫療健康

天使輪

數千萬人民幣

2023-07-20

高維醫藥

醫療健康

天使輪

數千萬人民幣

2023-07-18

德睿智藥

醫療健康

A+輪

2000萬人民幣

2023-06-26

透徹影像

醫療健康

A輪

近億人民幣

2023-05-25

智峪生科

醫療健康

A輪

1億人民幣

2023-05-18

中慧醫學成像

醫療健康

Pre-A輪

4000萬港元

2023-05-08

中慧醫學成像

醫療健康

Pre-A輪

數千萬人民幣

2023-05-04

迪英加

醫療健康

C輪

未透露

2023-04-28

深勢科技

醫療健康

戰略投資

未透露

2023-04-07

深至科技

醫療健康

C+輪

未透露

2023-04-04

術銳

醫療健康

C+輪

數億人民幣

2023-04-03

奔曜科技

醫療健康

A+輪

2億人民幣

2023-03-13

呈元科技

醫療健康

Pre-A輪

數千萬美元

2023-03-02

騰邁醫藥TandemAI

醫療健康

A輪

3500萬美元

2023-03-01

合木千行

醫療健康

Pre-A輪

未透露

2023-02-20

分子之心

醫療健康

戰略投資

數億人民幣

2023-02-14

奔曜科技

醫療健康

A輪

未透露

2023-01-18

醫智影科技

醫療健康

A輪

數千萬人民幣

資料來源:觀研天下數據中心整理(WWTQ)

注:上述信息僅作參考,具體內容請以報告正文為準。

觀研報告網發布的《中國數字標注行業發展趨勢分析與投資前景預測報告(2024-2031年)》涵蓋行業最新數據,市場熱點,政策規劃,競爭情報,市場前景預測,投資策略等內容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業企業準確把握行業發展態勢、市場商機動向、正確制定企業競爭戰略和投資策略。本報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發布的權威數據,結合了行業所處的環境,從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調研分析。

行業報告是業內企業、相關投資公司及政府部門準確把握行業發展趨勢,洞悉行業競爭格局,規避經營和投資風險,制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。本報告是全面了解行業以及對本行業進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內知名的行業信息咨詢機構,擁有資深的專家團隊,多年來已經為上萬家企業單位、咨詢機構、金融機構、行業協會、個人投資者等提供了專業的行業分析報告,客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業領先企業,并得到了客戶的廣泛認可。

【目錄大綱】

第一章 2019-2023年中國數字標注行業發展概述

第一節 數字標注行業發展情況概述

一、數字標注行業相關定義

二、數字標注特點分析

三、數字標注行業基本情況介紹

四、數字標注行業經營模式

1、生產模式

2、采購模式

3、銷售/服務模式

五、數字標注行業需求主體分析

第二節 中國數字標注行業生命周期分析

一、數字標注行業生命周期理論概述

二、數字標注行業所屬的生命周期分析

第三節 數字標注行業經濟指標分析

一、數字標注行業的贏利性分析

二、數字標注行業的經濟周期分析

三、數字標注行業附加值的提升空間分析

第二章 2019-2023年全球數字標注行業市場發展現狀分析

第一節 全球數字標注行業發展歷程回顧

第二節 全球數字標注行業市場規模與區域分布情況

第三節 亞洲數字標注行業地區市場分析

一、亞洲數字標注行業市場現狀分析

二、亞洲數字標注行業市場規模與市場需求分析

三、亞洲數字標注行業市場前景分析

第四節 北美數字標注行業地區市場分析

一、北美數字標注行業市場現狀分析

二、北美數字標注行業市場規模與市場需求分析

三、北美數字標注行業市場前景分析

第五節 歐洲數字標注行業地區市場分析

一、歐洲數字標注行業市場現狀分析

二、歐洲數字標注行業市場規模與市場需求分析

三、歐洲數字標注行業市場前景分析

第六節 2024-2031年世界數字標注行業分布走勢預測

第七節 2024-2031年全球數字標注行業市場規模預測

第三章 中國數字標注行業產業發展環境分析

第一節 我國宏觀經濟環境分析

第二節 我國宏觀經濟環境對數字標注行業的影響分析

第三節 中國數字標注行業政策環境分析

一、行業監管體制現狀

二、行業主要政策法規

三、主要行業標準

第四節 政策環境對數字標注行業的影響分析

第五節 中國數字標注行業產業社會環境分析

第四章 中國數字標注行業運行情況

第一節 中國數字標注行業發展狀況情況介紹

一、行業發展歷程回顧

二、行業創新情況分析

三、行業發展特點分析

第二節 中國數字標注行業市場規模分析

一、影響中國數字標注行業市場規模的因素

二、中國數字標注行業市場規模

三、中國數字標注行業市場規模解析

第三節 中國數字標注行業供應情況分析

一、中國數字標注行業供應規模

二、中國數字標注行業供應特點

第四節 中國數字標注行業需求情況分析

一、中國數字標注行業需求規模

二、中國數字標注行業需求特點

第五節 中國數字標注行業供需平衡分析

第五章 中國數字標注行業產業鏈和細分市場分析

第一節 中國數字標注行業產業鏈綜述

一、產業鏈模型原理介紹

二、產業鏈運行機制

三、數字標注行業產業鏈圖解

第二節 中國數字標注行業產業鏈環節分析

一、上游產業發展現狀

二、上游產業對數字標注行業的影響分析

三、下游產業發展現狀

四、下游產業對數字標注行業的影響分析

第三節 我國數字標注行業細分市場分析

一、細分市場一

二、細分市場二

第六章 2019-2023年中國數字標注行業市場競爭分析

第一節 中國數字標注行業競爭現狀分析

一、中國數字標注行業競爭格局分析

二、中國數字標注行業主要品牌分析

第二節 中國數字標注行業集中度分析

一、中國數字標注行業市場集中度影響因素分析

二、中國數字標注行業市場集中度分析

第三節 中國數字標注行業競爭特征分析

一、 企業區域分布特征

二、企業規模分布特征

三、企業所有制分布特征

第七章 2019-2023年中國數字標注行業模型分析

第一節 中國數字標注行業競爭結構分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供應商議價能力

三、購買者議價能力

四、新進入者威脅

五、替代品威脅

六、同業競爭程度

七、波特五力模型分析結論

第二節 中國數字標注行業SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行業優勢分析

三、行業劣勢

四、行業機會

五、行業威脅

六、中國數字標注行業SWOT分析結論

第三節 中國數字標注行業競爭環境分析(PEST

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、經濟因素

四、社會因素

五、技術因素

六、PEST模型分析結論

第八章 2019-2023年中國數字標注行業需求特點與動態分析

第一節 中國數字標注行業市場動態情況

第二節 中國數字標注行業消費市場特點分析

一、需求偏好

二、價格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三節 數字標注行業成本結構分析

第四節 數字標注行業價格影響因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五節 中國數字標注行業價格現狀分析

第六節 中國數字標注行業平均價格走勢預測

一、中國數字標注行業平均價格趨勢分析

二、中國數字標注行業平均價格變動的影響因素

第九章 中國數字標注行業所屬行業運行數據監測

第一節 中國數字標注行業所屬行業總體規模分析

一、企業數量結構分析

二、行業資產規模分析

第二節 中國數字標注行業所屬行業產銷與費用分析

一、流動資產

二、銷售收入分析

三、負債分析

四、利潤規模分析

五、產值分析

第三節 中國數字標注行業所屬行業財務指標分析

一、行業盈利能力分析

二、行業償債能力分析

三、行業營運能力分析

四、行業發展能力分析

第十章 2019-2023年中國數字標注行業區域市場現狀分析

第一節 中國數字標注行業區域市場規模分析

一、影響數字標注行業區域市場分布的因素

二、中國數字標注行業區域市場分布

第二節 中國華東地區數字標注行業市場分析

一、華東地區概述

二、華東地區經濟環境分析

三、華東地區數字標注行業市場分析

1)華東地區數字標注行業市場規模

2)華南地區數字標注行業市場現狀

3)華東地區數字標注行業市場規模預測

第三節 華中地區市場分析

一、華中地區概述

二、華中地區經濟環境分析

三、華中地區數字標注行業市場分析

1)華中地區數字標注行業市場規模

2)華中地區數字標注行業市場現狀

3)華中地區數字標注行業市場規模預測

第四節 華南地區市場分析

一、華南地區概述

二、華南地區經濟環境分析

三、華南地區數字標注行業市場分析

1)華南地區數字標注行業市場規模

2)華南地區數字標注行業市場現狀

3)華南地區數字標注行業市場規模預測

第五節 華北地區數字標注行業市場分析

一、華北地區概述

二、華北地區經濟環境分析

三、華北地區數字標注行業市場分析

1)華北地區數字標注行業市場規模

2)華北地區數字標注行業市場現狀

3)華北地區數字標注行業市場規模預測

第六節 東北地區市場分析

一、東北地區概述

二、東北地區經濟環境分析

三、東北地區數字標注行業市場分析

1)東北地區數字標注行業市場規模

2)東北地區數字標注行業市場現狀

3)東北地區數字標注行業市場規模預測

第七節 西南地區市場分析

一、西南地區概述

二、西南地區經濟環境分析

三、西南地區數字標注行業市場分析

1)西南地區數字標注行業市場規模

2)西南地區數字標注行業市場現狀

3)西南地區數字標注行業市場規模預測

第八節 西北地區市場分析

一、西北地區概述

二、西北地區經濟環境分析

三、西北地區數字標注行業市場分析

1)西北地區數字標注行業市場規模

2)西北地區數字標注行業市場現狀

3)西北地區數字標注行業市場規模預測

第十一章 數字標注行業企業分析(隨數據更新有調整)

第一節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

1、主要經濟指標情況

2、企業盈利能力分析

3、企業償債能力分析

4、企業運營能力分析

5、企業成長能力分析

四、公司優 勢分析

第二節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優劣勢分析

第三節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第四節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第五節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第六節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第七節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第八節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第九節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第十節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第十二章 2024-2031年中國數字標注行業發展前景分析與預測

第一節 中國數字標注行業未來發展前景分析

一、數字標注行業國內投資環境分析

二、中國數字標注行業市場機會分析

三、中國數字標注行業投資增速預測

第二節 中國數字標注行業未來發展趨勢預測

第三節 中國數字標注行業規模發展預測

一、中國數字標注行業市場規模預測

二、中國數字標注行業市場規模增速預測

三、中國數字標注行業產值規模預測

四、中國數字標注行業產值增速預測

五、中國數字標注行業供需情況預測

第四節 中國數字標注行業盈利走勢預測

第十三章 2024-2031年中國數字標注行業進入壁壘與投資風險分析

第一節 中國數字標注行業進入壁壘分析

一、數字標注行業資金壁壘分析

二、數字標注行業技術壁壘分析

三、數字標注行業人才壁壘分析

四、數字標注行業品牌壁壘分析

五、數字標注行業其他壁壘分析

第二節 數字標注行業風險分析

一、數字標注行業宏觀環境風險

二、數字標注行業技術風險

三、數字標注行業競爭風險

四、數字標注行業其他風險

第三節 中國數字標注行業存在的問題

第四節 中國數字標注行業解決問題的策略分析

第十四章 2024-2031年中國數字標注行業研究結論及投資建議

第一節 觀研天下中國數字標注行業研究綜述

一、行業投資價值

二、行業風險評估

第二節 中國數字標注行業進入策略分析

一、行業目標客戶群體

二、細分市場選擇

三、區域市場的選擇

第三節 數字標注行業營銷策略分析

一、數字標注行業產品策略

二、數字標注行業定價策略

三、數字標注行業渠道策略

四、數字標注行業促銷策略

第四節 觀研天下分析師投資建議

圖表詳見報告正文······

研究方法

報告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 圖表分析法
- 比較與歸納分析法
- 定量分析法
- 預測分析法
- 風險分析法
……
報告運用和涉及的行業研究理論包括但不限于:
- 產業鏈理論
- 生命周期理論
- 產業布局理論
- 進入壁壘理論
- 產業風險理論
- 投資價值理論
……

數據來源

報告統計數據主要來自國家統計局、地方統計局、海關總署、行業協會、工信部數據等有關部門和第三方數據庫;
部分數據來自業內企業、專家、資深從業人員交流訪談;
消費者偏好數據來自問卷調查統計與抽樣統計;
公開信息資料來自有相關部門網站、期刊文獻網站、科研院所與高校文獻;
其他數據來源包括但不限于:聯合國相關統計網站、海外國家統計局與相關部門網站、其他國內外同業機構公開發布資料、國外統計機構與民間組織等等。

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